泳铭的两个新判断，和加倍激进投入的阿里云

9月末的杭州小雨迷迷蒙蒙，但云栖小镇里头那股AI的热乎劲儿，倒是让人感觉暑气一点儿没退。

9月24号，2025年的云栖大会如期开场。发布会上，阿里巴巴集团CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭上台，聊了聊《超级人工智能之路》。

回想2024年的云栖大会，那是吴泳铭接手阿里云一年多后头一回正式亮相。当时他说，生成式AI最大的想象力，绝不是手机上多一两个超级App，而是接管数字世界，改变物理世界。一年前这话听着还像个愿景；一年后的今天，愿景已经变成了一张更具体的路线图，甚至带着一股子激进的冲劲儿。

这次云栖大会，阿里云端出来的新品多得让人有点眼花缭乱。比如旗舰模型Qwen3-Max，这是通义大模型家族里目前性能最顶的一个，据说性能直接压过了GPT-5、Claude Opus 4这些对手，在LMArena上排到了全球前三。

除了旗舰款，阿里还一口气发了六个新模型：下一代基础模型架构Qwen3-Next及系列模型、千问编程模型Qwen3-Coder、视觉理解模型Qwen3-VL、全模态模型Qwen3-Omni、视觉基础模型Wan2.5-preview、语音大模型通义百聆。七款模型一起上，诚意是摆得很足了。

△来源：阿里云

不过，更值得细品的，是吴泳铭抛出的两个颇为激进的判断。

第一个判断很确定：大模型就是下一代的操作系统。大模型会“吞噬”软件，让任何人都能用自然语言创造出无限多的应用。未来，几乎所有跟计算世界打交道的软件，可能都不是现在的商业软件了，而是由大模型生成的Agent。正因为这个判断，过去几年阿里云从底层的算力、中间的infra、到上层的云，整个操作系统都在做一轮重构，来适应大模型带来的底层技术栈变化。

第二个判断也顺着这个逻辑来：超级AI云，就是下一代的计算机。拿计算机的发展阶段打比方的话，自然语言就是AI时代的编程语言，Agent是新软件，Context是新Memory，而LLM会变成承载用户、软件和AI计算资源交互调度的中间层——也就是AI时代的OS。阿里云的目标，就是建起这个“超级AI云”，给全球提供智能算力网络。

今年2月，阿里已经宣布了一个为期三年、3800亿的AI基础设施建设计划。而吴泳铭今天又补充了一个新目标：为了迎接ASI时代的到来，跟2022年比，到2032年，阿里云全球数据中心的能耗规模要提升10倍。

阿里云还头一回明确提出了自己的AI发展战略和目标：不是之前大家热议的AGI（通用人工智能），而是更进一步——ASI（超级人工智能）。吴泳铭具体解释了通往超级人工智能之路的三个阶段：

第一阶段，“智能涌现”——AI通过学习人类，比如全世界的知识集合，具备了泛化智能的能力，逐渐发展出推理能力；第二阶段，“自主行动”——AI掌握了工具使用和编程能力，开始“辅助人”，这也是行业目前所处的阶段；第三阶段，“自我迭代”——AI通过连接物理世界的全量原始数据，实现自主学习，最终“超越人类”。

2025年，全球大模型领域其实是在纠结里往前走的。OpenAI推出GPT-5之后，效果跟市场预期差了不少，说模型创新停滞、碰壁的声音不少；可另一边，Meta、OpenAI的资本投入一个比一个激进——谁都不想错过这轮技术革命。现在，阿里云用实际行动表明：不仅要投入，而且要加倍激进地投入。

市场对阿里云新战略的反应也很热烈。今天阿里港股持续走高，盘中大涨超过9%，创下了2021年10月以来的新高。

模型七连发，饱和式投入

云栖大会之前，阿里Qwen大模型团队负责人林俊旸就在推特上预告：我们将会发布超过6个新品，而且都不是“小东西”。正式发布的时候，数量只多不少。阿里云CTO周靖人在台上分享PPT，翻得飞快，话赶着话，但依然超时了不少。

阿里云一共推出了七款全新模型，每一个的体量和性能提升幅度都够重磅：

Qwen3-Max：旗舰模型，预训练数据量达36T tokens，总参数超过万亿，Coding和Agent工具调用能力提升明显；
Qwen-Next：下一代模型架构及系列模型，总参数80B，但只激活3B就能跟千问3旗舰版235B模型相当，训练成本比Qwen3-32B大降超90%；
Qwen 3-VL（视觉理解）：不仅能精准解读图片、图表，还有了个突破——具备“视觉编程”能力，能把视觉设计稿直接转成前端代码，还能操作手机和电脑，相当于从“看”进阶到了理解和执行；
Qwen3-Coder（代码模型）：生成速度、代码质量和安全性都明显提升，能轻松完成代码补全、Bug修复到一键生成完整项目这类复杂任务；
Qwen3-Omni：原生多模态模型，简单说就是个会“听、说、看、写”的一体机，跟人聊天一样自然，既能理解音视频，又不掉文字和图像能力的链子，适合车载、眼镜、手机里的随身AI场景；
通义万相Wan2.5-preview：全新的视觉基础模型，能文生视频、图生视频、文生图和图像编辑，还能生成跟画面匹配的人声、音效和音乐BGM；
通义百聆：全新的语音模型家族，包括语音识别、语音合成等子模型，比如Fun-CosyVoice能提供上百种预制音色，可以用于客服、销售、直播电商、消费电子、有声书、儿童娱乐等场景。

△来源：阿里云

阿里云不只是拿静态数据集来证明模型能力。在盲测的LMArena等权威排行榜上，旗舰模型Qwen3-Max的预览版本已经排到了Chatbot Arena第三。

DeepSeek引爆全球AI行业之后，国内的开源模型之争也被点燃了，跟去年各家闭门造车的状态形成鲜明对比。无论国内还是海外，今年都经历了一轮开源模型大战，几乎所有还在投入模型的厂商，都加大了开源力度。而阿里，是国内巨头里对开源路线最激进的一家。

这一方面是因为，阿里是国内最早一批做模型开源、建设模型生态的公司。这些投入如今都换来了实际回报，阿里自然有动力更激进地投入。DeepSeek和Qwen，是为数不多在全球范围内真正闯出知名度的模型。DeepSeek引爆开源之后，Qwen也被全球AI圈子再次注意到，迎来新一轮爆发。截至现在，阿里通义已经开源了300多个模型，覆盖不同大小和全模态——LLM、编程、图像、语音、视频，一个不落。在全球范围，通义大模型也是开源模型里的全球第一，全球下载量突破6亿次，衍生模型超过17万个。

△来源：阿里云

除了模型，阿里云今年还发布了全新的Agent开发框架ModelStudio-ADK——Agent能自主规划、调用模型，当然也会带来更多算力消耗。阿里云披露了一个数字：随着模型能力提升和Agent应用爆发，过去一年，阿里云百炼平台的模型日均调用量增长了15倍。在模型开源上的投入，不仅加速了模型迭代，也已经转化成云上的收入。最新一季财报显示，阿里云季度收入同比大涨26%，AI相关收入连续8个季度实现三位数增长。据国际权威市场调研机构英富曼（Omdia）报告，2025年上半年，中国AI云市场规模达223亿元，阿里云占比35.8%位列第一，市场份额高于第二到第四名的总和。

“做LLM时代的安卓”

2024年，OpenAI的Sora发布、GPT-5研发停滞，技术路线的讨论一度让全球大模型领域情绪低落。但现在，这种情绪基本已经散了。就在云栖大会前几天，英伟达刚宣布对OpenAI投资1000亿美元。吴泳铭也在大会上预测，未来五年全球AI累计投入金额将超过4万亿美元。

阿里云CTO周靖人在会后接受《智能涌现》采访时坦言：现在整个行业对技术路线的大方向分歧已经很少了，全球几乎所有公司都在激进地投入AI竞争，快速发布模型。问题在于，各家具体怎么做。“现在的模型竞争，已经是系统和系统之间的竞争了。”他说，“模型发展创新不存在憋大招的说法，这跟底层的基础设施、云都是相辅相成的。”

“系统”怎么理解？这可能更多指向一种AI战略选择。DeepSeek改变了全球AI叙事之后，所有大厂都在增加AI投入，从底层算力到云计算、开源，无一例外。各家的AI路线分野，已经形成了有趣的对照——拿最近的腾讯生态大会来说，腾讯在AI这件事上，谈得更多的是场景和在B端、C端落地，先把AI用在自身业务里，再转向对外；字节则更像iOS，从模型到应用，也采取军团式打法，区别在于字节习惯先闭源卷出更好的版本，开源的节奏稍微放缓。

2023年对阿里云来说是个关键节点。吴泳铭接任阿里云CEO后，提出“AI驱动、公共云优先”的战略。之后，阿里云主要完成了几件事：一是回归公共云，砍掉重交付、利润低的项目；然后把大量预算投入到AI里，不仅对外投资了AI六小龙等初创，也大力投入到模型自研、开源和基础设施重构。如今阿里云的路线，更靠近谷歌——从底层算力基础设施、中间云计算、到上层模型，都采取全栈自研、自主构建的策略，并且要保证每一层在国际范围领先。

今天阿里提出的ASI其实不是新名词。今年3月，Google DeepMind披露了“AGI六级路线图”，跟阿里的ASI三部曲有不少对应之处：ASI的第三阶段“超越人类”，就跟DeepMind定义的AGI Level 6颇为相像。

△来源：DeepMind

激进投入到AI里，也源于AI和云计算的关系已经无法分开。阿里云甚至宣布了新定位，变成了“全栈人工智能服务商”。“Token就是未来AI世界的电。”吴泳铭这么说。毫无疑问，我们仍然处在AI时代的很早期。如今模型调用量占企业云消耗的比例还很小，但趋势变化很重要。在会后采访中，阿里云通义大模型业务总经理徐栋对媒体说：一年前，大模型的调用量更多来自离线任务的数据打标等；但一年后，在线任务的调用量已经是数十倍的增长，各行各业的企业正在把大模型嵌入生产流程中——这证明大模型正在快速给云市场带来增量。

过去16年，提供数字世界的“水和电”，曾是阿里云对自身市场价值的一向解释——这和如今阿里云喊出的“LLM时代的安卓”，其实是一脉相承的生态位。无论是提出新路线图，还是提出新定位，阿里需要在AI时代找到主场，在应用市场爆发前占据领先地位，这个目标已经前所未有的清晰。