创始人怎么用 AI？Shopify CEO 的 3 个动作，全公司跟着做

这套做法，其实挺有意思的——创始人像是给自己配了个“虚拟合伙人”，没事就拉着它推演思路。创业的人都知道，独自做决策的时候特别容易陷入自己的盲区。而AI的好处在于，它既没有情绪，也不会怕你，只会不停地帮你挑战观点，逼你去想得更清楚。

这种对练，往往不会给你一个确切的答案，但它能让你思路更清晰。目的不是找结论，而是逼出更好的问题。

这种使用AI的方式，也正在慢慢渗透到Shopify的内部文化里：

不是上来就写方案，而是先问AI：“还有什么是我没想到的？”
不是让AI帮忙润色话术，而是让它先写一版，自己再去改进。
不是等想明白了再写给AI，而是边想边问，让模型帮着一起往前推。

在Tobi看来，AI不是工具箱，更像一面镜子。让他不断审视自己，重新理解自己正在做的事情。

而这样的日常思维对练，也成了Shopify推行AI原生文化的根基。

第二个动作｜把AI嵌进日常协作流程

Tobi的第二个动作，是让AI不只一个人能用，而是整个团队都能用起来。

但他并没有强行推什么新工具，也不要求员工去上培训课。他做的事情很简单：

“让AI先动手。”

他在播客里说得非常实在：

“我经常跟团队说，先别管你写得好不好，先让AI写一版。你再去修改、扩展、打磨，最后上线。这不是为了省时间，是为了让你马上有感觉。”

这句话背后，是一个相当实用的工作模式：

AI写草稿 → 人接力完善 → 团队快速协作

在他看来，与其让人从头开始想，不如靠AI给一个方向感，先开个头。

这个模式，已经贯穿到Shopify的多个场景：

工程团队：AI自动写初始代码，开发者从中间接手，再合并到主项目。
市场团队：AI生成第一版文案草图，人再进行润色与确认。
内部沟通：开会前AI生成会议摘要，甚至提前写出几种不同方案的建议。

Tobi自己也说过：

“AI写的不一定准，但它能让团队快速进入状态。以前我们经常卡在‘从哪开始’这一步，现在这种情况少多了。”

但这并不意味着Shopify就完全依赖AI了。

恰恰相反：

他们没有复杂的管理制度，也没有专门的AI管理岗。他们只是把AI融入了日常工作。

就像过去习惯先画草图，现在变成了先让AI写一版。

Tobi推广这套做法的角度也挺特别，他着重强调的不是效率提升，而是工作氛围的改变：让员工从害怕出错，变得敢于尝试。

有了AI帮忙起草内容，员工更愿意表达、更敢于试错，不再怕写错。真正好的AI用法，是让大家变得更主动，而不是更被动。

这是Shopify内部现在很流行的一句话：

“AI不帮你做决定，但可以帮你起步。”

而这个“起步”的动作，正在让更多员工习惯用AI开头，再靠人推进的工作节奏。

第三个动作｜写封备忘录，定下边界

把AI用起来是一回事，但怎么用、用到什么程度才合适？Tobi做了这么一件事：

他给Shopify全员发了一封AI使用备忘录。

这封备忘录很实用，明确了两个核心问题：鼓励什么用法，限制什么用法。

他明确表示：

“我们鼓励试错，但要有底线。我们用AI，是为了放大人的能力，不是为了偷懒，更不是为了替代人。”

备忘录里，他明确了3条使用底线：

他提醒员工：

“你提供给AI的文字、数据、讨论内容，都要假设会被泄露。如果你不愿意在全公司会议上说的话，就别告诉AI。对AI输入要保持最谨慎的态度。”

这条规矩对大公司来说格外重要，因为一旦数据泄露，影响面会很大。

Tobi没有选择一刀切地限制AI使用，而是让团队明白：输入什么都要当作会被人看到，让他们主动把握分寸。

这点非常实际。他说：

“AI可以帮你写第一稿、出草案，但不能跳过你这道关。最终输出，必须由人审核。”

举个例子：

写给客户的邮件：AI可以起草，但必须人看过再发。
对外的公告、文章：AI可以写草稿，但不能一键发布。
写代码：AI生成后，必须人工检查再提交。

这背后，体现的是对员工的信任：AI可以参与，但不能越界。

这是最直接的一句：

Tobi说得很坚决：

“你可以请AI帮忙，但最后的决定、文字、行动，还是你负责。AI是你桌上的参考资料，不是挡箭牌。”

这条规定的背后，是Shopify一直强调的责任分工原则。

哪怕AI再强，也不能模糊谁在做决策、谁在承担后果。

这封备忘录没有讲什么宏大的战略，也没有谈遥远的未来，但它定了日常使用AI的基本共识：谁负责、怎么用、不能越线。

Tobi说这不是限制，而是帮助员工更安心、更主动地用AI：

“当你知道边界在哪，你就能更大胆地探索。我们不想禁用AI，而是要用正确的方式把它引入流程。”

而这份底线清单，也成了Shopify推广AI应用的基本准则。

四、带头上线一个AI项目

光说不练，是多数组织AI推进失败的根源。

但Shopify CEO Tobi Lütke并没有停在备忘录、流程、原则上。他还做了一件关键的事：

亲自带队，上线了一个真实的AI项目。

这不是说他去写代码，而是他愿意做第一个吃螃蟹的人：在团队面前试错、改进、测试，再把经验分享出来。

他做的项目，是一个“AI搜索助理”

Tobi在2024年底组建了一个团队，要解决一个很具体的问题：Shopify有几十万个页面资料，员工找东西实在太难。

于是，他提出了一个目标：

“让AI能在内部知识库里查资料，回答问题，像个搜索助理。”

这不是ChatGPT的插件，也不是Copilot的复制品。他要求AI能做三件事：

找准资料：在成千上万文档里，找到相关内容。
能总结提炼：不是全篇复制，而是提取重点、解释含义。
有来有回：可以接着追问，而不是一次问完就断了。

他们不是要造一个万能机器人，而是造一个能回答内部问题的AI员工。

这个项目最终变成了Shopify内部上线的工具，现在叫做：AI-powered Internal Knowledge Assistant（内部AI知识库助手）。

他不是旁观者，而是第一批试用者

Tobi的参与不是来听听进展，而是全程亲自上手：

他加入第一批内测，故意提一些模糊问题来测试AI的回答质量。
他还会写详细的反馈笔记，指出哪些回答实用、哪些太绕。

他说自己不是在验收成果，而是在参与训练。

他甚至把这个工具拉进了自己的Slack频道，在日常会议中随时问它问题。

Tobi的做法打破了传统的开发模式：

“不是CEO给出方向后等待汇报，而是全程跟进，在群里实时提需求、测试产品、给出反馈。”

一个项目落地，带动更多人敢用起来

Tobi在访谈最后说了一句话，值得每个创始人反复思考：

“企业文化说白了就是：创始人怎么做，团队就怎么做。”

如果创始人自己不用AI，团队一定不会用好。关键是不等AI成熟，而是边用边做边成熟。

这也是Shopify能把AI从理念变成习惯的核心原因：

创始人愿意用。
创始人愿意在第一线用。
创始人把“用不好”当成学习机会，而不是失败。

这个AI助理不是Shopify唯一的AI项目，但它成为一种范本：

“不搞华丽的演示，而是从实际问题入手，用得起来、传得出去、看得见结果。”

如果说备忘录是把AI用起来，那这个项目，就是让AI成为工作习惯。

结语：创始人先做到，AI才能真的落地

这篇文章里，我们看到的不是一个科技公司关于AI的宏大报告。

而是一个创始人如何每天实践、不断试错、定期总结，用行动告诉全公司：AI到底该怎么用。

Tobi Lütke没讲AI能带来多少效率提升，他只做了四件事：

每天用AI跟自己过一遍想法，理清思路。
把AI工具变成流程的一部分，从草稿到发布都参与。
发布全员备忘录，把能做和不能做的边界划清楚。
亲自推进真实项目，做出一个可以落地的样本。

他讲的都是“现在”：现在你怎么用、现在你怎么推、现在你怎么改。这背后的道理很简单：创始人怎么做，团队就怎么做。

正因为如此，AI能不能落地，不取决于你有没有工具、有没有预算、有没有人。

而取决于这件事：

你这个创始人，是不是自己已经在用了。

现在，工具已经够多了。接下来，商业路径开始分化：

有的组织停在“了解一下AI”；

有的组织，从创始人开始，把用AI变成一种习惯。

不是靠讲理念去赢未来，而是靠今天的动作，把未来变成现在。