来源:互联网 更新时间:2026-08-12 07:18
先说几个关键变化。今年8月DeepSeek-V3.1上线后,不少用户在使用API时遇到了一个颇为头疼的Bug——模型会不受控制地,你懂的,就是那种随机冒出来“极”、“極”、“extreme”字样。这事儿要是不留神,编译时直接崩盘,实在影响日常开发。

DeepSeek-V3.1的“极”字Bug(图源:知乎@Fun10165)
这次智东西特地调用了最新的DeepSeek-V3.1-Terminus API,打算亲手复现一下这个问题。网上流传所谓的“高危”提示词,比如让模型写Go语言、处理版本号、或者跟时间相关的任务,我们都试了一遍。结果呢?Bug没有出现。从测试结果来看,这个问题应该是彻底被修复了。

DeepSeek-V3-Terminus没有因“高危”提示词而产生Bug
另外,海外用户也反映过一个多语言混用问题,尤其是在小语种翻译时表现尤为明显。有位Reddit网友就分享过,DeepSeek会把中、英、俄三种语言混在一起输出,问题文本的比例有时能到5%。

网友分享DeepSeek-V3.1多语言混用问题(图源:Reddit @Kitano_o)
为了验证修复效果,我们让V3.1-Terminus把“人工智能正在改变我们的世界,它带来了巨大的机遇,也需要我们认真思考其挑战。”这句话翻译成7种不同的小语种。结果令人满意——回答干净利落,没有出现任何语言混杂的情况。看来,这个Bug也已经被一起干掉了。

修复Bug之外,DeepSeek-V3.1-Terminus在编程能力和搜索智能体能力上也有显著提升,这才是真正的看点。
编程任务方面,我们让它尝试复现了一个经典的小球弹跳效果。模型的输出结果给了我们一个惊喜——页面走的是简约风格,但模拟出的重力和摩擦力效果非常逼真。要做出这种效果,不仅需要扎实的编程功底,还得对物理原理有深刻理解。

动画效果也同样可圈可点,小球的轨迹和碰撞都相当自然流畅:

智能体能力方面同样有亮点。我们让模型推荐几款适合新手在阳台盆栽的植物,这个测试设计的很有讲究。它需要模型同时满足“阳台盆栽”、“生长快”、“可生食”、“对儿童安全”这四个条件,而且还必须交叉验证信息的可靠性,最后整合提炼出结果,并给出必要的风险提示。
从最终输出来看,DeepSeek-V3.1-Terminus给出的答案考虑得相当周全,经人工核查,事实准确无误,可读性也很强。

V3.1-Terminus中的“Terminus”一词,在拉丁语里是“终点”或“界限”的意思。这个命名本身就很有意思。我试着让DeepSeek自己解读了一下,它认为这可能象征着V3.1是这个系列架构的终极版本,意味着当前技术路径已经趋于成熟和完善。

当然,也有网友猜测,Terminus或许是在暗示模型在编程终端里的表现更出色了。具体寓意到底是什么,恐怕还得等官方来揭晓。不过话说回来,此前外媒已经有报道称,DeepSeek今年年底可能会推出Agent模型。从这个节奏来看,V3.1-Terminus可能并不是终点,而是朝着更强大、更智能的Agent迈出的坚实一步。下一轮重大更新,或许已经不远了。
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