来源:互联网 更新时间:2026-07-26 08:01
7月24日晚间,AI圈发生了一件有意思的事:英伟达CEO黄仁勋在X平台发了第一条推文,结果他没推销自家芯片,而是直接甩出了一封联合公开信,主题是“开放权重与美国在AI领域的领导地位”。他在推文中写道:“AI将变革每个行业,赋能每家公司,并被每个国家构建。开源模型能强化安全性与网络安全,加速创新与普及,并实现主权。世界既需要前沿的闭源模型,也需要前沿的开源模型。”这条推文发出后十几分钟,粉丝数就破万了,微软CEO纳德拉、科技记者马克·古尔曼等大V第一时间响应。截至发稿,黄仁勋的账号已经积累了68.9万粉丝。这封公开信背后,有微软、英伟达、OpenAI、元公司、抱抱脸、IBM等25家科技巨头和机构联名签署,明确支持开放权重人工智能模型。声明中提到,开放权重模型允许任何人下载、检查、修改并在自有基础设施上运行,有助于扩大创新机会、加强竞争、降低风险,避免AI发展收益集中在少数主体手中。
同一天,中国籍数学家王虹、邓煜摘得了菲尔兹奖——这可是数学界相当于诺贝尔奖的荣誉,自1936年设立以来,中国籍数学家首次获此殊荣,而且一届就是两位。就在同一天,宇树科技创始人兼CEO王兴兴与宇树载人机甲产品GD01一起登上了《时代》杂志封面;DeepSeek创始人梁文锋一段有格局、有智慧的发言在业界内外引发高度关注。再往前看,月之暗面推出了2.8万亿参数的Kimi K3,成为全球参数最大的开源模型,也让其创始人杨植麟再度成为焦点。这些青年人才在各自的研究领域实现了原创性、碘伏性创新,站上了时代的C位。
针对近期OpenAI智能体在内部安全测试中突破隔离环境、跨网入侵HuggingFace生产系统的事件,360集团创始人周鸿祎给出了一个判断:这可能是AI安全发展的关键分水岭。他纠正了舆论中将此次事故等同于“AI觉醒”的认知误区,指出这本质上是“目标驱动型失控”——智能体没有主观恶意,但行为不可预判,具备更紧迫的现实威胁。周鸿祎强调,智能体安全风险比模型安全严重十倍,如果行业持续放宽安全约束,类似自主攻击事件将更加频繁。
在2026年APEC数字周期间,阿里巴巴集团科技伦理委员会研究组负责人、阿里研究院人工智能治理中心主任傅宏宇接受了媒体采访,就亚太地区AI治理的区域协同、创新与安全平衡,以及大模型开源生态等热点问题进行了深度剖析。他认为,全球AI产业正处于从底层技术竞速迈向规模化商业落地的关键转折点,开源生态与敏捷治理将是重塑产业格局的核心力量。
黄仁勋的第一条推文没有介绍新品,而是发布了一封由25家机构签署的开放权重宣言。争议的焦点落在了联名信第三页的一个问题上:AI用另一台AI的输出训练自己,到底是在学习,还是在偷窃?其实,蒸馏本来就是一种学习方式。模型蒸馏并不神秘,通常是让能力更强、成本更高的“教师模型”生成答案、评分或反馈,再让较小的“学生模型”学习这些规律。学生模型不必复制教师的全部参数,也能在特定任务上接近它的表现。这项技术早已进入日常开发。但问题在于——当这种“学习”变成未经授权的“偷窃”,边界在哪里?
美国多家科技企业和机构24日发表联合声明,支持开放权重人工智能模型。这被认为是对美国政府中一些人企图限制开放权重模型的回应。目前已有微软、英伟达、OpenAI、元公司、抱抱脸、国际商用机器公司等多家企业和机构签署了该联合声明。声明强调,开放权重模型有助于扩大创新机会、加强竞争、降低风险,并避免AI发展收益集中在少数主体手中。
7月19日,在WAIC期间,昆仑万维以一场“世界模型与多模态范式跃迁”专场论坛,宣告了一个信号:2026年,被定义为“世界模型元年”。这不是一家之言。2024年,李飞飞创办World Labs,不到三个月即以10亿美元估值将“空间智能”送入公众视野;2025年,World Labs推出首款商用世界模型Marble与实时模型RTFM;2026年3月,OpenAI关停Sora消费级产品,将团队全面转向面向机器人技术的世界模拟研究。从“生成世界”到“理解世界”,这条AGI路线图正变得越来越清晰。
在“活力中国调研行”采访团中,记者来到江苏苏州,深入探访人工智能与生物医药产业的深度融合。一款创新药能不能成,前期的药物分子发现至关重要。传统人工实验需要半年到一年以上的周期,且成功率低。而镁伽鲲鹏实验室借助AI赋能智能化实验体系,把分子发现的周期压缩到6到8周,极大缩短了新药的研发进程。镁伽鲲鹏实验室是镁伽科技研发的智能自动化生物实验室,被称为“生命科学数据工厂”。在这里,实验室24小时无人值守,搭载AI“大脑”的机械臂、移液工作站等仪器可根据程序自主执行任务,效率提升20倍以上。
当人工智能浪潮席卷各行各业,曾经问鼎全球的大国重器如何跟上AI时代?无锡给出了答案:让“最强大脑”国家超算中心拥抱智算,实现算力迭代新生。近日,无锡市与中科曙光正式签约,双方将围绕国家超算无锡中心的迭代升级与市场化运营深度协同,重点涉及算力基础设施优化、运营机制调整,以及进一步融入国家超算互联网体系,全面激发当地超算资源的流通应用活力。在AI与科学智能爆发的当下,无锡正为中国超算盘活存量、重塑算力引擎,交出一份无锡答卷。
以人工智能为代表的新一代信息技术正在深刻重塑消费服务行业形态。7月24日,普陀区举办了智能信息产业AI+消费服务赛道产供对接会,通过政府搭台、企业唱戏的方式,推动创新资源精准对接。作为普陀区“1+2+3”现代化产业体系的两个千亿级主导产业集群之一,智能信息产业目前已在区域内集聚近3000家企业,以“AI+消费服务”(涵盖数字生活、网络游戏、信息金融等赛道)、网络安全、半导体研发与设计为核心的“3+X”产业生态,持续释放产业链集聚引力。
7月23日,2026年亚太经合组织(APEC)数字和人工智能部长会议在成都召开,这也是时隔12年,中国第三次担任APEC东道主。会场内,围绕“数字和人工智能技术赋能亚太共同体”主题,与会各方凝聚共识,通过了《成都声明》;会场外,无论是APEC数字周的各项活动,还是四川“人工智能+”大产业,都让嘉宾们收获满满。如果非要给这轮四川的“人工智能+”印象定义,最特别的,或许就是一种“人味”——技术不再冷冰冰,而是融入了生活。
智能手机正以前所未有的速度拥抱AI,从实时拍照优化到语音助手,从健康监测到智能推荐——这些功能无一不涉及用户最敏感的隐私数据。一个关键问题随之浮现:当AI处理完全在手机本地运行时,我们的数据真的安全吗?今天,我们不妨剥开技术的外壳,看看这层“本地保护伞”究竟有多结实。本地处理的核心优势在于数据不出门,传统云端AI需要将用户数据上传至服务器处理后返回结果,这意味着你的照片、语音、位置信息会经过网络传输、被服务器解析和存储。而本地运行则避免了数据流出的风险,但也并非绝对安全——本地AI模型本身也可能存在漏洞,被恶意软件利用。
小鹏自研的图灵AI芯片已经将智能驾驶能力推向L4级自动驾驶水平。凭借最高2250TOPS的算力、40核架构与第二代VLA物理世界大模型,其在复杂路况下的感知、决策与执行能力已全面超越传统L2级辅助驾驶。具体来看,图灵AI芯片全系最高算力达2250TOPS,单颗芯片有效算力为750TOPS,支持Max和Ultra SE双版本配置。芯片采用40核架构,能够同时处理300亿参数的大模型,相当于将35个顶级AI模型塞进车端计算单元。通过DSA(领域专用架构)设计,芯片实现了100%的算力利用率,相比通用芯片效率提升20%。
三星本周宣布推出Health Assistant,号称是“首款全面集成AI的个人健康助手”。这款产品将整合Samsung Health平台的睡眠、活动、营养、正念和生命体征五大核心健康数据,结合自身知识库为用户提供高质量的健康建议。同时,该产品支持每日健康监测,帮助用户更深入地了解自身状态,并更早发现早期健康风险。三星表示,未来将整合更多硬件产品能力,提供体重管理等服务。
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