AI Agent 暗战，大厂电商如何排兵布阵？

不知道你有没有察觉，最近打开淘宝、美团、支付宝这些国民级App，AI助手的身影几乎随处可见。

美团这边刚把首个Agent产品“小美”拉出来内测，淘宝那边就亮出了主打引导用户下单的“AI助手”。支付宝的“AI付”服务，已经抢先一步在瑞幸咖啡的AI点单助手“Lucky AI”里落地，用户只需说一句“下单”，完成身份验证就能自动结账。腾讯自然也不甘人后，在2025年的全球数字生态大会上，旗帜鲜明地喊出了“以人为本”的AI口号。

流量红利见顶，电商的牌桌早已悄然洗牌。当行业从堆规模、抢流量，进入拼算法、拼Agent的暗战时代，各大厂的AI布局究竟如何？这背后的逻辑值得细说。

一、各平台应用场景虽不同，但AI Agent逻辑相通

先看淘宝。它的AI助手主攻商品搜索与推荐，帮用户在海量商品里精准锁定心仪好物。在搜索结果页右下角找到“AI”图标，或者点击商品信息流中的提问卡片，用户就能通过多轮对话让AI明确需求、给出精准推荐。目前这款“AI助手”仍在测试阶段，尚未全面上线。而在此之前，淘宝还推出了AI万能搜和AI找低价。前者位于手淘搜索功能页面，用户可以直接提问，它会生成一份包含文字、商品和视频图片的详细答案报告，帮助解决购物攻略、口碑评测、优惠咨询等问题，还能根据用户偏好做个性化推荐。后者则通过拍立淘识图后，帮用户找到同款商品的最低价和高性价比选项，实实在在地节省购物成本。

再看看美团。它更侧重于本地生活服务，比如外卖点单、餐厅推荐和生活消费问答。旗下产品“小美”通过自然语言交互完成这些服务，还能根据用户的历史订单和偏好，提供个性化的推荐。值得注意的是，“小美”不是嵌入在美团App里的一个功能，而是一个独立的C端智能体，用户可以直接下载使用。

最后是支付宝。它专注于支付环节的智能化，通过“AI付”服务实现语音指令下单和支付。这种服务在瑞幸咖啡的AI点单助手“Lucky AI”中已经落地，用户只需说“下单”，完成身份验证，支付就自动完成。

尽管三者在应用场景和功能实现上各有侧重，但背后AI Agent的核心逻辑是相通的——通过感知用户的需求和偏好，规划出符合用户期望的购物路径，再调用相应的工具或服务去落地执行。

二、国内外企业All in Agent，不只为降本增效

其实不只是国内大厂在围猎AI Agent，国外科技巨头如OpenAI、Google、Microsoft等，也在积极布局Agent产品。

比如Google推出了ADK，这是一个开源框架，旨在简化单个Agent及复杂多Agent系统的创建过程。开发者仅用不到100行代码就能构建一个功能性的Agent，这套框架的核心意图，是鼓励开发者和企业围绕Google Cloud构建各式各样的Agent。

再比如OpenAI推出了一套开发工具，包括Responses API、内置工具、开源Agents SDK和监控工具。Responses API是Chat Completions API的升级版，融合了对话生成与工具调用的能力，支持网页搜索、文件搜索和计算机使用等功能。

AI Agent作为新兴技术，正在改变众多行业的运作模式。在流程明确、规则固定的场景里——客服、营销、数据分析等——Agent已经展现出显著的降本增效价值。企业通过部署Agent产品，可以减少人工操作，提高效率，降低运营成本，从而提升竞争力。此外，Agent产品可预见的盈利模式也相当多元，比如付费订阅、向企业客户收取服务费用、与广告商合作等。随着Agent产品的广泛应用和用户数量的增长，盈利模式只会越来越丰富。

从数据来看，AI Agent市场正在快速扩张：规模从2023年的37亿美元增长至2025年的73.8亿美元，预计到2032年将超过1000亿美元。按照蚂蚁集团数字支付事业群首席技术官朱林的说法，随着AI产业的爆发式增长和智能终端的普及，预计未来5年内，更自然的新交互支付占比可能会超过50%，智能设备支付将增长10倍，AI支付市场规模可达万亿级。

在如此激烈的电商竞争环境下，淘宝通过AI技术提升用户体验、增强用户粘性，意在应对其他电商平台的挑战。

接下来，淘宝的AI产品可能会进一步优化，比如增加更多个性化参数、引入社交关系链、实现预测性推荐等。支付宝的计划是持续打造面向AI时代的支付服务，包括“支付MCP Server”、“AI打赏”、“AI订阅付费”、“看一下支付”等多种服务，以满足不同场景下的支付需求。美团方面，“小美”产品负责人曾表示，作为一款公测产品，小美正式立项至今才半年时间，还有进一步完善和成长的空间，希望参与公测的用户能一起帮助它成为真正“小而美”的AI生活小秘书。

三、AI Agent成新突围热门，大厂们如何排兵布阵？

曾经，规模与流量是争夺的焦点；如今，人工智能成了核心竞争力。在这场科技暗战中，各大巨头纷纷基于自身业务基因展开差异化布局，构筑各自的护城河，推动行业竞争进入新阶段。

美团在2024年全面开启了AI加速之旅。这一年，美团的研发总支出高达211亿元，其中超过100亿元投入到了AI领域，催生了AI编程助手、智能会议系统、文档助手等多种工具。美团还推出了“问小袋”、“米鲁”等垂直智能助手，用于餐饮推荐和智能问答，让AI技术渗透到业务的各个层面。

今年9月，美团又推出了采用混合专家模型架构的非思考型基础模型“龙猫”。这个模型在仅激活少量参数的情况下，推理速度、编程能力和Agent工具调用能力已经能与主流大模型相媲美。它的创新之处在于“零计算”专家机制——能够根据任务复杂度动态激活参数。比如，在处理简单的“附近奶茶店推荐”时，仅激活270亿参数。这种机制不仅保持了高性能，还节省了成本与算力，完美契合美团降本增效的需求。说到底，美团的AI布局，不只是为了应对当下的竞争，更是着眼于未来本地生活服务市场的长期竞争力。在利润微薄的本地生活服务行业，骑手成本高企且刚性上涨，AI技术在每个运营环节实现降本增效的能力，显得尤为珍贵。

阿里巴巴在AI领域的布局同样引人注目。纵观其AI布局，已经涵盖了从底层技术到上层应用的全栈能力。简单来说，就是通过AI+云业务的高速增长、AI模型和应用的深度嵌入、即时零售的快速发展，以及组织架构调整和文化重塑，实现多业务协同增长。淘宝闪购作为即时零售的重要组成部分，进展显著：8月，日订单峰值达到1.2亿单，周日均订单量达8000万单，月度交易买家数达到3亿，对比4月增长了200%。淘宝App的日均活跃用户数在7月领先拼多多近5000万，8月活动峰值时，淘宝DAU比拼多多高出超1亿。

目前，阿里体系内的多个应用已经实现AI化升级。比如，最近重启“扫街榜”的高德地图，已升级为全球首个基于地图的AI原生应用；钉钉完成AI升级，打造全球首个以Agent驱动的工作信息流；淘宝平台也实现了AI搜索、AI广告平台应用升级，提升了消费者体验和商家经营效率。

腾讯的AI战略同样颇具看点。它没有盲目追求全能型AI，而是聚焦底层技术突破。数据显示，腾讯自研的混元大模型支持万亿参数规模，通过将推理计算精度从FP16降至FP8，在几乎不影响效果的前提下，算力成本每年降低30%。自去年四季度AI战略加速以来，腾讯累计资本开支已达831.6亿元。AI已经成为腾讯的新业务基因，推动其在多个领域提效与增长。

对内，腾讯已有700款智能应用落地，相当于平均每1.2个工作日就有一款新的AI工具投入使用。对外，腾讯将打造智能化与全球化两大效率引擎，助力企业稳健和可持续增长。

说到底，Agent不再是某家独有的新玩具，而是下一回合电商的入场券。当算法能把“需求—决策—支付—履约”全程压缩成一句对话，电商的故事就不再是流量有多大，而是Agent有多懂你。