夏粮产量调查用上天眼与AI，科技赋能北京农业调查

芒种一过，京郊的麦田就开始泛起金黄，冬小麦进入成熟收割的关键期。这几天，在顺义区木林镇王泮庄村的田间，国家统计局北京调查总队的工作人员正抢着农时，忙着一项重要工作——夏粮小麦产量的实割实测。值得一提的是，今年北京农业统计调查用上了卫星遥感、人工智能、北斗导航这些前沿技术，而这些技术也正是第四次全国农业普查遥感测量工作的创新亮点。

调查人员清点穗数样本。国家统计局北京调查总队供图

走到王泮庄村的金色麦田里，实测现场井然有序。调查人员拿着智能终端，靠着北斗导航和遥感大数据，精准找到系统自动选定的监测点位。用的方法是“梅花形”布点——在地块里布设5个样方，每个恰好1.11平方米。调查人员一边说着，一边挥镰割下麦穗，然后清点穗数、捆扎样本，“框内一株不能少，框外一株不能取，这样才能保证数据精准。”后续还要经过晾晒、脱粒、扬净、测水、称重等工序，最后核算出亩产数据。这套实割实测法科学严谨，是国际上通用的测产方式，如今配上现代数字技术，数据采集的效率和精准度又上了一个台阶。

实割实测是粮食产量核算的关键环节。今年北京夏粮小麦实割实测工作，一共抽取了全市40个样本村，覆盖房山、通州、顺义、大兴、平谷等主要小麦种植区。按照农时节奏，所有实测工作会在大规模收割前全部完成。而这次调查中运用的空中卫星巡测、地面智能核验等新技术，也为正在开展的第四次全国农业普查遥感测量工作提供了重要技术支撑。

那么，创新科技具体怎么赋能农业调查？国家统计局北京调查总队农业农村调查处处长许照毅给出了答案：目前，北京已经搭建起“高分辨率卫星遥感+人工智能识别+多重核实”的一体化技术体系。搭载高分辨率遥感设备的卫星，对全市农田、农业设施进行全方位、常态化扫描，地块轮廓、作物纹理、田间边界都清晰可辨。海量遥感影像传回后台后，人工智能模型依托深度学习，能自动识别冬小麦、玉米等作物品类，快速划定种植范围、统计地块面积，彻底改变了以往靠人工徒步丈量地块的传统模式。

当然，智能技术落地离不开实地校验。针对AI识别出的存疑地块，调查人员需要走进田间逐一核查修正，形成“天上监测、地面校验、智能校准”的完整闭环。同时，融合遥感、5G、北斗技术打造的专用调查程序，能自动抽取实测地块、规划行进路线，调查人员跟着导航就能作业，全流程数字化流转，大大减轻了基层工作负担。这套成熟的技术方案，也在第四次全国农业普查遥感测量工作中全面应用，覆盖粮食作物播种面积、设施农业等普查内容。

来源：北京日报客户端