AI 搜索下我们怎么搞流量？SEO 还有么？

昨天 Google 大会上放出消息：在最新 Gemini 加持下，谷歌搜索将具备多步骤推理能力，这些功能先在美国推出，年底前覆盖超过10亿人。

几乎同一时间，百度李彦宏也提到：“有10%的大搜流量，已经通过文心一言的模型来生成。”

上个月，有人查看某个网站用户量时，意外发现一组奇怪的数据——来源显示“月之暗面那个AI产品kimi”。顺着线索复现后发现：有用户在kimi.ai里写东西，它引用了若干网页做内容总结，凑巧其中某个网页就在列表里，用户顺着点过来了。

那么问题来了：如果以后百度、Google这类传统搜索引擎都变成AI搜索这种展现形式，流量和客户从哪来？更直接地说，SEO还有得搞吗？

把市面上常见的AI搜索产品跑了一圈，大致分成三类。

，以Perplexity.ai为代表——AI搜索产品的鼻祖，2024年4月以1.02亿美元融资入选福布斯AI 50榜单。国内模仿者有两位：天工(tiangong.cn)和秘塔(metaso.cn)。

perplexity.ai

tiangong.cn

metaso.cn

这类产品纯新人、没包袱，初生牛犊不怕虎，运气好还能乱拳打死老师傅。

，原本属于传统搜索引擎，但市场份额处于“食之无味、弃之可惜”的尴尬位置，推倒重来也不心疼。典型代表是360搜索。

so.360.com

它的界面介于传统搜索和AI搜索之间，可能因为还有广告位，没有第一类那么纯粹——当然，不排除第一类有了广告客户之后也会往这个形态发展。

，传统巨头：百度和Google。百度部分搜索词已触发AI搜索结果，Google暂时还没遇到。

百度会显示一个“搜索智能精选”，插在原来的网页搜索结果列表里。点开这个内容还有一个页面，你的网页才可能被点开——想从这里拿到流量，难如登天。

百度这个形态肯定是过渡阶段。但最终会不会舍得改成Perplexity那么简洁？按百度的作风，不大可能。

下图总结了目前AI搜索的形态：
“因为在信息过载的噪音中，需要有一个平台来为用户提供精准的答案”——这也是所有AI搜索存在的理由。

虽然还不知道Google最终形态，但差不太多。问题在于：这有限的豆腐块很难给网站内容留位置，原来靠SEO来的流量怎么办？

在传统搜索引擎中，搜索结果是关键词匹配为主。长尾关键词搜索量低、竞争低，网站容易靠大量长尾词获得可观流量。AI搜索更注重用户意图和自然语言处理，长尾关键词反而更容易满足需求——它正是AI需要的“有价值的提示词”。大部分网站内容会沦为AI的养料。AI输出给用户的内容，是综合了包括你在内更多优质内容的结果，一定优于你提供的内容。于是，原来费劲SEO的页面甚至没有机会展示给用户。这一点上，对公域做内容的价值有些悲观——还是得想办法把流量“私域”化，变成你的粉丝。

AI搜索在归纳总结生成“最佳”答案之前，需要索引它认为有用的内容做参考，不可能参考全部。就像前面kimi的引用方式，可能是那10篇或20篇资料。那么，如何出现在这10或20个内容里？这会不会诞生出新的“SEO”？比如，是否会有内容、数据结构上的要求来便于AI理解和引用？是否要有类似“User-agent:* Disallow:/”的统一意识？

AI搜索引擎比拼的是谁给的结果“最准”，自然倾向于推荐权威、可靠、有用的内容。瞎编乱造的恐怕行不通了。更好理解用户意图也成了重要的事——写内容之前，先想想“PMF”（产品-市场匹配）是什么。

用户找答案（比如“今天天气如何”），看完就走，没有理由再点开一个网站。但如果问某个学术问题，看完归纳总结，必然要打开某些参考源好好阅读一番——这时候内容质量就体现出来了。如果是要找工具甚至买东西，AI总结的结果无法满足客户需求，它更像一个优秀导购，用户必须选择其中一个点过去进行试用或购买。比如搜索“20万以内新能源汽车”——这里面的“门道”是不是也是一种“SEO方法论”？品牌出现在这种推荐结果里，和传统搜索引擎里搜这个词网站排在前面，本质一样。

写到这，突然想起百度之前做过的“框计算”，去百度试了一下……老实讲，不希望是这样。web网站链接万物不好吗？给小公司甚至个人一些机会啊。

到最后，总结成一句话：

。人在哪里流量就在哪里，自然就有搞流量的办法——公众号、小红书、抖音，将来自然也可以在AI上。SEO不会消失，只是换一种形式存在。搜索这个动作不会消失，人类针对它的比拼和较量就永远存在。