聚焦AI眼镜CIS技术迭代，这颗国产芯片1mW超低功耗、0.8e⁻低噪声破局

就在前两天，松山湖的芯片圈又热闹了一把。6月3日，第十六届松山湖中国IC创新高峰论坛如期举行，这次的主角跟AI眼镜杠上了。酷芯微、安凯微、艾为电子、芯视元、物奇微、思特威这些熟悉的面孔，一家家都掏出了自己针对“AI眼镜”的硬核新品。

AI眼镜CIS规格演进：从单一拍摄到多维空间感知

2026年的智能眼镜市场，明显比前几年躁动多了。作为设备的“眼睛”，CMOS图像传感器（CIS）能做到什么程度，直接决定了这副眼镜到底有多聪明。

思特威的高级销售总监宗翔在会上分享的观点挺有意思。他说，AI眼镜跟手机完全是两码事——手机摄像头主要就是拍个二维画面，但AI眼镜对CIS的需求复杂得多，场景化特征非常明显。他甚至把AI眼镜CIS的规格演进画成了一条清晰的路线图，分成了短、中、长三个阶段，本质上是行业从“被动记录”到“主动感知”的升级过程。

说白了，现在市面上能买到的AI眼镜，大多还停留在单颗RGB摄像头的阶段，像素大致在12MP左右。核心任务只有一个：先稳稳满足基础的AI拍摄、第一人称视频录制，以及没那么复杂的物体识别需求。

随着AI算法对视觉信息的需求越来越“贪心”，情况马上会变。预计会进化到1到2颗RGB摄像头（12-32MP），还得额外加上1颗近红外（NIR）摄像头或者6DoF传感器来增强空间感知能力。

举一个很现实的例子——支付和身份认证。单靠虹膜识别够不够？说实话可能不够。万一有人拿张照片糊弄过去怎么办？所以“虹膜+眼球追踪”的组合就成了刚需。这就需要近红外摄像头实现对人眼的精准追踪和生物特征识别。同时，6DoF传感器也会慢慢集成进来，帮眼镜搞清楚你在三维空间里到底是怎么站的、怎么动的。

等到这个阶段，AI眼镜已经彻底变成一个独立的计算平台了，CIS规格也会迎来一次大爆发。到时候，一副眼镜上可能搭载1到2颗32-50MP的RGB摄像头，再配上高精度的6DoF、眼球追踪和iToF传感器，直接构建出一套完整的全息感知系统。

可以明显看到，AI眼镜的摄像头配置正在经历一场显著升级。单颗RGB摄像头已经越来越吃力了，双摄甚至多摄方案会成为大趋势。

说到支付，宗翔抛出了一个很直接的问题：AI眼镜最好的支付手段是什么？答案是虹膜识别支付。“虹膜识别+眼球追踪”同时上阵，被看作是眼镜端最理想的支付验证手段。这直接拉升了对高性能近红外传感器的刚性需求。

另外，空间感知的需求也在倒逼CIS性能提升和画质提高。他特别强调，摄像头数量增加的同时，低功耗和芯片尺寸的要求反而更高了——这是典型的既要马儿跑，又要马儿少吃草。

面对这样的演进趋势，CIS技术本身也在发生深刻的变革。思特威总结了AI眼镜CIS发展的五大核心技术趋势，而这些趋势正是他们研发SC1220IOT这款产品的底层逻辑。

在XR/AI眼镜的动态交互场景里，头部一转、手一挥，传统卷帘快门很容易就搞出运动模糊和畸变。全局快门就是解决这个问题的，它实现了更快的读出速度，确保动态场景下虚拟物体和真实物体能精准叠加在一起。

AI眼镜是全天候佩戴的设备，太重、续航太短都是致命伤。CIS通过先进平台配合Stack+BSI工艺以及低功耗功能设计，实现了突破，让设备电池寿命大幅提升，也让AI眼镜从高端尝鲜品向大众普及迈出了一大步。

CIS正在从“被动成像”过渡到“主动感知和决策”，通过内置NPU和ISP，在边缘侧就完成智能闭环。这种预成像计算架构让XR/AI眼镜能快速响应人的意图——比如你看了某个东西一眼，它就立刻完成物体识别或场景识别，交互感会自然很多。

XR场景里的照明变化实在太复杂了，CIS得平衡好动态范围、低光灵敏度和PDAF。既要保证明暗区域都保留丰富细节，不能过曝或一片黑，还要避免虚拟内容出现“浮动”的违和感。

根据细分的XR/AI场景需求，提供定制化解决方案。这种“场景定义技术”的思路，让CIS不再只是一个成像设备，而成了特定场景解决方案的核心感知入口，从消费领域一路渗透到工业领域。

思特威SC1220IOT：第二代AI眼镜专用传感器的破局之作

基于这些判断，思特威推出了第二代AI眼镜专用CMOS图像传感器——SC1220IOT。这款产品明显是针对AI眼镜的痛点做了深度定制，在跟索尼IMX681这类业界竞品的对标中，展现出了不小的差异化优势。

“这个产品是12MP的分辨率，我们把帧率提高到了60帧。我们当然知道功耗很重要，但有些场景可能有更高性能的要求，所以把芯片的上限往上拉了一下。”宗翔介绍，SC1220IOT采用了55nm Stacked BSI先进制程，实现了低至1mW的超低功耗常开模式（Always-On）。跟同级竞品相比，功耗降低了20%以上，尺寸也比上一代小了大约10%。同时支持最高12MP的高帧率视频，读取噪声低至0.8e⁻。

横向对比一下，它的图像质量表现相当出色，显著优于同级别竞品。思特威并没有局限在某个单一场景的定制化开发，而是想打造一款通用性强、能覆盖多元化应用的高性能产品。毕竟国内厂商在AI眼镜领域的探索方向五花八门，应用场景极其丰富。思特威希望通过提供多样化的产品矩阵，给客户更多选择空间。这些芯片都采用了先进的22纳米制程工艺，在功耗控制上实现了大幅优化，能效表现远超同级。

话说回来，并不是所有眼镜的需求都一样。很多国内公司在不同方向上做了不同的探索，思特威的策略就是针对这些场景尽量提供多的产品，让客户有的选。比如针对运动眼镜这个细分品类，他们把运动相机和眼镜形态结合，推出了5000万像素、1/2.5英寸大底规格的传感器方案。

可以看到，思特威的CMOS图像传感器是从AI眼镜的实际应用场景出发的，功耗、体积、动态响应这些核心痛点都得到了解决。随着AI眼镜市场真正爆发，像SC1220IOT这样的国产高端传感器，在未来的智能视觉生态里，显然已经占据了一个重要的位置。