来源:互联网 更新时间:2026-06-04 14:16
2026年6月3日,第十六届松山湖中国IC创新高峰论坛在东莞松山湖如期举行。这场由芯原微电子主办的行业盛会,今年将目光牢牢锁定在了“AI眼镜”这一新兴赛道。酷芯微、安凯微、艾为电子、芯视元、物奇微、思特威等一众企业,都带来了各自面向AI眼镜的创新IC新品。
先看几个关键判断。安凯微这家公司,这些年来一直专注于AI SoC芯片,产品覆盖智能家居、智能穿戴、智慧安防、智慧办公和工业物联网等场景。从多媒体到多模态,在公司成立25周年之际,他们正式宣布战略升级——锚定智能硬件与智能体,专注提供AI SoC芯片。核心策略很清晰:聚焦边缘侧AI的低、中、高算力与低功耗芯片,从芯片底层推动AI技术在垂直领域的落地。
广州安凯微电子股份有限公司市场经理朱经言在现场分享了一组数据:2025年,安凯微的算力芯片出货量占比已经过半,而且这个数字还在持续攀升。
从市场格局来看,AI眼镜按佩戴形态与核心功能,目前主要分为三大类:AI音频眼镜、AI拍照眼镜、AI显示眼镜。行业内的普遍判断是,AI拍照眼镜正在成为2025至2026年的核心增量赛道,这一点从各家厂商的布局节奏上也能看出端倪。
面向这个市场,安凯微在论坛上正式发布了第四代产品,代号“孔明”。核心功能定位非常明确:高清拍照、视频录制、即时分享、AI识图。
安凯微AI眼镜SoC“孔明”系列此前已有两代芯片实现量产。第一代KM01系列,支持8MP拍照和5MP@30fps录像,封装尺寸为9mm×12.3mm。第二代KM02G,拍照能力提升至12MP,录像规格为8MP@25fps,封装尺寸则大幅缩小到业界领先的6mm×8mm,搭载双核64-bit RISC-V @ 1GHz、1 TOPS NPU、AI ISP V1.0,并支持EIS防抖。据朱经言介绍,KM02G目前已经进入大批量量产阶段,出货量已达数百K级别。
至于第三代产品,目前仍在研发中。从规划来看,它将保持12MP拍照和8MP@25fps录像,封装尺寸同样为6mm×8mm,但核心算力会升级到3 TOPS NPU,AI ISP升级至V2.0,并在保留EIS防抖的基础上新增PDAF相位对焦能力。算力、编码能力和ISP都做了迭代,这步棋的意图很明显——为更复杂的端侧AI应用留出裕量。

那么,这次发布的第四代“孔明”,到底有哪些关键突破?六大核心亮点值得细看:
一是计算架构。采用了4核异构计算架构,核心思路是把不同任务交给不同核心去处理,在性能和功耗之间做精细化的平衡。动态电压频率调整、多电源域智能调度,以及Always-on或μA级待机能力,这些对眼镜这种穿戴设备的续航至关重要。
二是多模态NPU。内置了通用神经网络引擎和音频专用神经网络引擎。这意味着它不仅能支撑翻译、识图、语音交互这些常见的复杂场景,还能原生支持Transformer大模型,为端侧多模态大模型的本地化部署提供了实实在在的算力底座。
三是影像能力。支持接入24MP高分辨率CIS,搭载了AI ISP V3.0。通过2F/3F WDR、PDAF相位对焦,以及去雾、镜头畸变矫正和EIS电子防抖等一系列先进算法,复杂光线环境下的成像效果有了显著提升。对于AI眼镜这类随时随地进行视觉采集的设备来说,这个升级很关键。
四是视频编解码与多路并发。支持8MP@60fps的视频编码,实现了H.265/H.264/JPEG的全格式编解码,并且做了智能编码优化,在传输和存储效率上下了功夫。
五是显示控制。内置了强大的显示控制器,支持MIPI、RGB、MPU、SPI等多种LCD接口,为不同形态的眼镜显示方案提供了较高的适配灵活性。
六是全生命周期安全。除了常规的硬件加密引擎,还支持RSA、SHA、AES、DES/3DES、HASH硬件引擎、真随机数生成器、ARM原生TrustZone,以及安全启动加密钥管理。在端侧隐私计算越来越受重视的背景下,这类安全设计的必要性无需多言。
朱经言在现场还展示了经过量产验证的AnyCloud39A V200 AI眼镜全套解决方案。这套方案深度整合了自研SoC,并配备了功能丰富的配套APP,支持图库管理、AI智能对话、AI图像识别、视频直播以及EQ音效调试等多种应用。
从核心硬件分工来看,AK1090H主要负责音乐播放、蓝牙通话、语音唤醒以及BLE OTA固件升级等音频与连接功能;而KM02G则专注于音视频采集与编码、图像处理以及防抖等视觉任务。这种分工明确的双芯片方案,在设计上比较成熟。
值得留意的是这套方案的能效表现。在12MP单次拍照场景下,功耗仅为0.08mAh,相比同类方案实现了62%的省电降幅;在1080P@30fps录像模式下,60秒耗电量控制在3.65mAh,功耗降低了18%。对于AI眼镜这类对续航极度敏感的设备来说,每一点功耗的优化都直接关系到产品体验的上限。
从安凯微的布局来看,“孔明”系列的量产节奏和技术迭代路径已经相当清晰。更高的像素、更小的封装、更强的AI能力——这不仅是安凯微下一代产品的方向,也是整个AI眼镜芯片赛道的竞争引擎所在。
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