来源:互联网 更新时间:2026-06-04 14:20
先说几个核心判断:2026年,端侧AI已经不再是一个概念愿景,而是实实在在的爆发元年。AI算力正从云端大规模下沉到AIPC、工作站这些终端设备里,催生的是一个万亿级的市场。数据摆在这儿——端侧AI市场规模预计从2025年的3219亿元跃升到2029年的1.22万亿元,年复合增长率高达40%。就在5月28日,2026年第十届集微大会·端侧AI峰会在上海张江科学会堂开幕,国内集成电路与AI产业的领军力量几乎都来了,一起探讨端侧AI的技术创新和产业落地路径。

端侧AI之所以能快速渗透到政企办公、智慧教育、工业视觉这些场景,靠的是低延迟响应、本地数据隐私保护、无网络依赖这些硬核优势。随着国家《关于深入实施“人工智能+"行动的意见》等政策落地,再加上自主产品技术的不断进步,自主算力正在成为驱动端侧AI和整个人工智能产业创新的关键要素。
兆芯这家公司,长期专注高性能自主CPU的技术研发和应用创新,完整掌握了处理器及其系统平台芯片研发设计的核心技术。他们自主完成了CPU指令集的定义和扩展,还能持续兼容未来的指令集。通过构建ZX86自主指令集知识产权体系,走出了一条“自主可控不封闭、兼容主流不依附”的路子。这样一来,后续的CPU产品和应用就能全面自主迭代创新,同时面向AI驱动的新场景、新应用、新安全需求提供核心支撑。
以ZX86自主指令集知识产权体系为核心,兆芯已经拥有了开胜KH-50000/KH-40000高中端服务器处理器、开先KX-7000桌面处理器等全系列自主ZX86算力产品矩阵,覆盖服务器、桌面、嵌入式三大场景,为AI应用创新提供梯度算力支撑。
面对不同级别的AI算力需求,兆芯联手产业生态伙伴,充分发挥自主CPU卓越的计算性能和优异的兼容性优势,已经推出了多款AI服务器、AI工作站、AIPC等整机方案,帮助最终用户实现算力与场景的精准匹配。
基于新一代开胜KH-50000服务器处理器平台,霄擎算力推出了Polaris 4U KH-50000 2S4U AI服务器。它提供192核高密度强悍算力,最高支持13个全高全长PCIe 5.0扩展插槽,适配国内主流品牌的GPU和AI加速卡,支持多种RAID模式和高性能、大容量数据存储。这个配置,满足AI大模型和智能体本地部署需求完全没问题,能快速适配各类复杂行业智能应用场景,助力AI应用高效落地。
再看看工作站和AIPC这边。联想开天P9z G1t、东海XRS302 AI推理工作站、开源极致KY5581G1等多款产品,都以开胜KH-40000系列处理器为核心。它们可以灵活扩展全尺寸GPU与推理加速卡,适配并行AI计算、工业图形渲染、低功耗本地化推理、智慧医疗影像分析、科学计算等细分场景,覆盖政企、医疗、科研等行业领域。
与此同时,联想开天、华清同创、希沃、科大讯飞等生态伙伴基于开先系列处理器,成功打造了多款AIPC产品。这些产品为政企办公、智慧教育等端侧轻量AI应用提供了强力支撑。尤其是联想开天携手兆芯,基于开先KX-7000处理器率先打造了信创首款AIPC解决方案,为“自主算力+端侧AI”融合创新树立了标杆范本,直接赋能政企日常办公、智慧课堂等轻量化AI应用场景。
兆芯在构建AI生态上的思路很清楚:硬件和软件要深度融合创新。兆芯的高性能自主CPU兼容x86指令集,原生支持主流AI框架,适配银河麒麟、统信UOS、中科方德等信创操作系统,为端侧AI打造了信创底层基座。与此同时,他们协同产业伙伴,持续丰富国产GPU/加速卡、数据库、云计算平台、AI大模型、智能体应用等产品技术的适配优化和协同创新,目的就是降低行业客户部署端侧AI应用的门槛和成本。
兆芯ZX86算力平台已经实现了对OpenClaw开源AI智能体、国产龙虾智能体等主流产品的全覆盖适配。这意味着,政企用户在信创环境下,可以实现智能辅助创作、自动化办公、智能数据分析等功能,办公模式智能化升级不再是纸上谈兵。
目前,兆芯端侧AI解决方案已经在政企办公和智慧教育两大核心赛道落地了标杆项目,充分验证了自主算力在端侧场景的可行性、稳定性和实用性。
端侧AI浪潮之下,自主算力既是产业安全的基石,更是创新发展的引擎。未来兆芯会持续深耕高性能CPU技术创新,迭代升级ZX86自主算力产品矩阵,同时深化产业协同,联合软硬件合作伙伴补齐AI生态短板,拓宽自主算力应用边界,推动自主算力在更多端侧场景落地,为中国AI产业高质量发展注入核心动力。
兆芯坚持自主创新、生态完善、好用不贵的发展理念,掌握自主通用处理器及其系统平台芯片研发设计的核心技术,全面覆盖其微架构与实现技术等关键领域,构建了健全的知识产权体系。他们致力于为用户提供高效、兼容、安全的自主通用处理器和芯片组等产品,构建从云到边再到端等各种应用场景下的计算解决方案,助力政务、金融、教育、网络通信、能源、交通、医疗、工业制造等行业应用的平滑迁移,节约用户迁移成本,支撑国家产业信息安全和国家数字经济实现高质量发展。
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