使用 Cursor 高效自动翻译文章

最近用 Cursor 翻译了 Simon Willison 一篇关于 2024 年大语言模型发展的长文——《我们在 2024 年从大型语言模型中学到的事》。整个过程下来，确实被 Cursor 在辅助翻译方面的能力惊艳到了。今天就来聊聊怎么用 Cursor 高效完成文章翻译这件事。

用 Cursor 翻译文章：思路和步骤

Cursor 的优势很明显：能联网读取文章，能创建文件，有 Agent 可以自动执行，还能读取本地的多个文件。但实际操作时你会发现，如果只是丢一个链接让 Cursor 翻译，结果往往翻不全——反复执行多次还是会有遗漏。

那怎么解决？其实很简单：在 Prompt 里明确要求 Cursor 创建一个待办事项文件，用来追踪翻译进度。

创建一个文件 process.md，记录下每一步翻译到了哪一段。翻译完一段就标记下，翻译下一段的时候，从刚刚翻译后的地方起步再翻译，防止遗漏内容。

完整的 Prompt 长这样：

这里 Cursor 执行时，每完成一个主题就会在待办事项里标记完成，直到所有主题翻译完毕。这个机制很大程度上解决了长文翻译的“断片”问题。

值得提一嘴的是，这个思路部分借鉴了宝玉的科技文章翻译 Prompt 设计——核心在于让 AI 明确每个阶段的输出和状态。另外，Cursor 的 Agent 有执行上限，最多自动执行 25 次，超了的话输入 continue 就能继续执行。

完整的 Prompt 模板

下面直接贴出完整的 Prompt，可以直接拿去用：

帮我翻译文章 @https://simonwillison.net/2024/Dec/31/llms-in-2024/  

新建一个 md 文件：2025-01-03-llms-in-2024  
并且新建一个文件 process.md，记录下每一步翻译到了哪一段。翻译完一段就标记下，翻译下一段的时候，从刚刚翻译后的地方起步再翻译，防止遗漏内容。  

要求：  
- 翻译要完整，不能遗漏  
- 文章内的图片，需要保留图片的原始链接，用 md 语法保留  
- 文章内的超链接 也需要保留下来  
- 翻译时要准确传达原文的事实和背景。  
- 即使上意译也要保留原始段落格式，以及保留术语，例如 FLAC，JPEG 等。保留公司缩写，例如 Microsoft, Amazon 等。  
- 同时要保留引用的论文，例如 [20] 这样的引用。  
- 对于 Figure 和 Table，翻译的同时保留原有格式，例如：“Figure 1: ”翻译为“图 1: ”，“Table 1: ”翻译为：“表 1: ”。  
- 全角括号换成半角括号，并在左括号前面加半角空格，右括号后面加半角空格。  
- 输入格式为 Markdown 格式，输出格式也必须保留原始 Markdown 格式  
- 以下是常见的 AI 相关术语词汇对应表：  
* Transformer -> Transformer  
* Token -> Token  
* LLM/Large Language Model -> 大语言模型  
* Generative AI -> 生成式 AI

这个 Prompt 的关键在于：明确指定了翻译的完整性要求、格式保留规则、术语对照表，以及最重要的进度追踪机制。用起来你会发现，即使是上万字的长文，也能一次性翻得比较干净，不需要反复人工检查修补。