刚刚，谷歌诺奖团队解散了，AlphaFold部分核心成员投奔Anthropic

太突然了。

谁能想到，人类科技史上最伟大的科学AI团队之一——

消息一出，整个科技圈与学术界瞬间炸锅。

与此同时，谷歌正在全力加速Gemini项目，试图缩小与OpenAI、Anthropic之间的差距。

这标志着DeepMind从蛋白质折叠这样的科学突破，转向更广泛的生成式AI竞赛。某种意义上说，Gemini吃掉了AlphaFold。

这事儿怎么看？普遍认为，这是DeepMind战略大转向的一个信号，从过去的「大挑战」模式，向「Gemini智能体驱动的通用AI科学家」模式转型。说白了，科学理想让位于现实利益。

不过，好消息是，谷歌并没有彻底放弃AlphaFold。

DeepMind憾失诺奖得主，Anthropic喜迎天才加盟

6月19日，AlphaFold的联合创始人、2024年诺贝尔化学奖得主John Jumper亲自宣布，他将结束在DeepMind近9年的传奇生涯，转而加入Anthropic。

DeepMind掌门人Demis Hassabis第一时间发文致谢，深情写道：「感谢你所做的一切，John，AlphaFold改变了世界。」

据媒体报道，在离职前，John Jumper和Jonas Adler被谷歌调入了「代码突击队」，专门用来提升谷歌的AI编码能力。

这结果实在让人唏嘘。2024年，两人因AlphaFold获得诺贝尔化学奖（与另一位学者戴维·贝克共同获奖），才过去两年就分道扬镳。对于离职原因，双方都讳莫如深。一样的诺奖，不一样的结局。

仅仅一个月后，英国《金融时报》爆出独家消息：过去一年里，AlphaFold论文的原班核心研究团队已经被彻底打散。将近四分之一的成员选择离职，剩下的则被分流到其他部门。

除了灵魂人物John Jumper，Jonas Adler、Alexander Pritzel等几位奠定AlphaFold技术基础的核心人物，也一起跟随Jumper加入了Anthropic。

而那些选择留下的科学家，处境也完全不同了。他们不再作为一个团结的「特种部队」去攻克硬核生物学问题，而是被重新分配到各种互不相干的领域：

Google DeepMind正在从攻克硬核生物学问题，转向加入「AI科学家」的竞赛。

DeepMind确认了人员变动，但没有公开完整名单，也没有直接回应「近四分之一」这个比例。

他们改变了世界，改变不了谷歌

为什么一个刚刚赢得人类最高科学荣誉、正在碘伏医药研发的团队，会被如此迅速地拆解？

答案其实很简单，但也足够残酷：科学不需要KPI，但资本需要。

自2022年底ChatGPT横空出世以来，整个硅谷就被卷入了一场前所未有的通用大模型军备竞赛。在这场烧钱无底洞的战争中，谷歌不仅要面对OpenAI的贴身肉搏，还要应对Anthropic等一众新老对手的围追堵截。

华尔街的皮鞭不断抽打着谷歌的脊梁，逼着它把每一分钱、每一个算力、每一个天才，都投入到防御和反击的最前线——Gemini。

在巨头生死存亡的红海里，像AlphaFold这样需要多年深耕、不以短期商业变&现为目的的「深科技」项目，渐渐变成了奢侈品。为了给Gemini提供训练数据和工程能力，谷歌不得不采取这样的「杀鸡取卵」策略。

原本在实验室里探索生命奥秘、重塑生物边界的顶尖科学家们，被大批调往大模型前线。他们的工作变成了清洗语料、训练Agent、给AI聊天机器人纠错。

这就像是将研发原子弹的物理学家，调去流水线上组装智能手机。

7月29日，Google DeepMind科学团队负责人Pushmeet Kohli紧急回应说，科学团队没有转型，而是职能扩张。

这无疑是更容易出成果、更容易商业化、更能带来利润的方向。这是谷歌现实的选择。但正如一位网友所说：

这或许能收获大量低垂的果实，但这反而会阻碍我们对生物学的真正理解。

他的逻辑是这样的：

如果说生物学知识与药物发现是一个高维空间，那么我们至今只见其一角，而且视角单一，「不是庐山真面目」。

破局之道，在于主动设计新型生物学数据，去揭示那些被遮蔽的维度。

而比数据更根本的，是我们需要具有强烈因果导向的模型——不止看到关联，更要理解机制。

AlphaFold 2就是这个思路最典型的代表。而此后这个领域几乎所有的重要进展，其实都是在享用AlphaFold 2当年播下的种子。

但遗憾的是，创造了AlphaFold 2的团队成员，最终只能「为他人做嫁衣」。