超越OpenAI、Anthropic！国产AI安全智能体杀进全球前四、国内第一

深信服安全AI智能体Sangfor AI在7月29日公布了其在AI安全评测CyberGym中的最新成绩。在基于国产大模型GLM-5.2的固定配置下，Sangfor AI成功完成1301项漏洞挑战任务，整体成功率达到86.3%，排名全球第四、国内参评团队第一，并以纯国产底座实现对OpenAI、Anthropic的超越。

本次评测涵盖ARVO与OSS-Fuzz两大场景的1507项漏洞挑战，得分均超过OpenAI和Anthropic。其中，ARVO相关任务成功率为87.2%，OSS-Fuzz任务成功率为77.7%。

CyberGym是目前全球含金量较高的代码安全大模型实战靶场，评测体系完全贴合工业真实场景，以海量开源软件历史高危漏洞为考题，重点考核AI智能体自主源码分析、多阶段漏洞推演、漏洞复现与PoC验证全链路能力，标准严苛，结果具备较强行业参考价值。

深信服方面介绍，为解决漏洞挖掘过程中的长链路推理、多假设探索和持续验证问题，Sangfor AI采用“智能体群体（Agent Swarm）协同作战”架构，并引入“证据管治”机制。整套技术框架分为四大核心运行逻辑：有界探索、证据持久化、动态假设裁决和对抗式候选评审，确保每一步漏洞调查步骤都清晰可信。

深信服表示，相关技术已逐步应用于企业代码安全场景，推动传统静态应用安全测试（SAST）向具备自主推理和业务理解能力的安全Agent升级。新一代安全Agent不仅能够识别SQL注入、命令执行等常见漏洞，还可分析复杂业务逻辑，发现越权访问、认证绕过等传统工具难以覆盖的安全风险。相关能力已开始赋能深信服产品体系。

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