最近做了一个给文章配图的 Codex Skill，让文章配图变成可复用的视觉系统

写技术文章最头疼的事情之一，就是配图。不是画不出来，而是画出来总不对劲：第一张还像手绘，第二张突然变成商业海报风格，第三张又成了3D渲染——风格完全不统一。更麻烦的是，你想让一个固定角色贯穿全文，可每次生成出来都像换了个人。而且，文章真正想传递的是某个判断、流程、坑点或取舍，配图却沦为泛泛的装饰画。

为了解决这些问题，最近有人在打磨一个专门的 Codex Skill（基于原版小黑 skill 二开）。它的思路很直接：先读完整篇文章，找出那些最适合视觉化的“认知锚点”，再把锚点转化为插图。这样一来，配图就不再是随机的装饰，而是内容的延伸。

这个 Skill 支持多条视觉 IP 路线，你可以根据文章主题自由切换：

• 小黑
  ：默认路线，适合方法论、判断、流程、系统视角

• 小盒
  ：纸盒角色，适合整理、收纳、交付、修补类隐喻

• Ferris
  ：Rust 社区吉祥物，适合 Rust、系统工程、可靠性主题

• Go Gopher
  ：Go 语言吉祥物，适合 Go 技术文章

• Seal
  ：连帽衫海豹，适合产品中立、评审、优先级、协作主题

• OpenClaw
  ：适合 OpenClaw 相关工作流和项目解释

下面是各 IP 的示例效果，可以直观感受一下不同角色的视觉风格：

Xiaohei	Littlebox	Tom	Ferris	Seal	OpenClaw	Go Gopher

当然，任何文章都可以使用任意 IP 形象，没有硬性标准，看个人偏好。

它输出的内容也很完整：一篇文章可以生成 4 到 8 张插图规划，每张图都会包含放置位置、画面主题、核心意思、角色动作、可见文字标签，最后再生成 PNG 图片。这里有两个关键优势：

第一，插图服务内容。优先画清楚一个判断、一个流程、一个状态变化，而不是单纯追求视觉好看。

第二，视觉 IP 可以长期复用。当同一个角色在多篇文章里反复出现，读者会慢慢建立熟悉感。对个人写作者、技术博客、产品团队来说，这种稳定的视觉语言能形成独特的品牌识别度。

安装与使用

安装非常简单，在终端里执行一行命令即可：

npx skills add yangchuansheng/visual-ip-illustrations --skill visual-ip-illustrations

使用方式更直接——在 Codex 中调用 Skill，然后把文章内容和期望的视觉 IP 交给它。例如：

• “用小黑给这篇文章生成 6 张正文插图。”
• “用 Go Gopher 给这篇 Go 技术文章做插图。”
• “用 Ferris 做一组 Rust 编译流程的解释图。”

这个项目已经开源，任何人都可以尝试。如果你经常写技术文章、产品文章、方法论文章，不妨拿来试试，看看在真实写作场景里会碰撞出什么效果。

配图这件事，未来应该会从一次性生成，慢慢变成一套可复用的视觉系统。这个项目就是朝这个方向的一次尝试。