显卡AI与HPC算力陷入背离 AMD表态：我们全都要

6月17日消息，这几年GPU显卡的算力几乎完全转向了AI方向，从FP32到FP16到FP8，马上就要普及FP4了，性能一路飙升。

然而AI算力跟传统的HPC高性能计算需要的算力已经背离了，后者对精度要求很高，因此FP64性能至关重要，TOP500榜单上大多数超算还是要看FP64性能的，否则很多科学计算就没法搞。

但是FP64对GPU的要求同样很高，资深的DIY玩家还记得十几年前Kepler架构GPU是如何精简FP64单元的吧，从FP32：FP64的2：1一路精简到了64：1，游戏卡跟计算卡在FP64上分道扬镳了。

最近有篇论文《FP8 is All You Need (Part 1): Debunking Hardware FP64 as the HPC Holy Grail》引发了HPC社区的热议，文章提出的一种观点就是用FP8架构的硬件来模拟FP64性能，以后算力就狂堆FP8单元了，引发了对FP64硬件设计被GPU厂商放弃的热议。

AMD公司AI与超算业务总监Joseph George也参与了讨论，代表AMD表态了，

AMD的Instinct系列GPU支持Ozaki——后者就是用论文提到的用FP8模拟FP64的软件，但George表示AMD的客户也没要求将FP64单元从GPU中移除进而专注AI适用的低精度算力。

George表示AMD在这个问题上的立场是科学家如果想把业务跑在FP4、FP6、FP8，那请随意，如果要用Ozaki来软件模拟，AMD的GPU也支持，如果想原生运行FP64，AMD也希望他们这么做。

他表示AMD唯一想做的就是聚焦科学，专注于让答案尽可能准确。

总之，AMD在这方面的观点就是他们不做选择，给科学家们提供所有算力支持，