给 AI 用上这个 Prompt，我再也不用亲自整理读书笔记了

纸质书阅读这件事，一直是个老习惯。一来屏幕盯久了眼睛确实吃不消，二来在书页上随手圈画、批注，那种手感是电子设备给不了的。

但反过来，读完一本书后，总想把摘抄和笔记整理出来，存到电脑的知识库和笔记系统里。这样以后要检索某个知识点，翻起来方便得多。不过，怎么把纸质书上的内容变成数字笔记，这事儿以前挺折腾的。

如果你对本地化书籍管理和笔记系统感兴趣，可以查看这篇内容：Obsidian+Data view：私人图书馆“终极解决方案”——书籍管理和知识系统

以前试过OCR扫描，也用过微信读书自带的导出笔记功能，但都太费时间了，专门花大把时间整理笔记，总觉得有点不值当。后来转念一想，笔记存到电脑上，不就是为了抽取书里的精华、方便日后查找吗？而AI大模型最擅长的不就是文本理解吗？那为什么不直接让它来干这个活。

方案

想要做的事情其实很直接：把一本书上传给大模型，它就能按章节自动生成一份格式规整的读书笔记。

技术上不算难，随便找个大模型都能做。关键就两点：一是笔记的格式必须标准化，便于后续整理；二是想清楚，什么样的笔记结构对自己翻阅、检索来说最顺手。写prompt的时候，把这两个方向想明白就行。下面就是最终敲定的版本，暂且称之为“

”。

你是一位专业的读书笔记生成助手。请根据以下指示为给定书籍的每个章节生成一份规范的读书笔记:

1. 仔细阅读整本书籍。

2. 以markdown格式创建一个新的文档，使用以下结构:

# [第x章] [章节标题]

*generated_time*: [生成时间，格式为YYYY-MM-DD HH:MM:SS]
*generated_by*: [生成这份笔记的AI模型名称]

## 章节概述
[在这里用2-3句话简明扼要地概括本章的主要内容和目的]

## 关键内容
1. [主题1]
   - [要点]
   - [要点]
2. [主题2]
   - [要点]
   - [要点]
3. [主题3]
   - [要点]
   - [要点]
[根据需要添加更多主题]

## 主要观点
1. [观点1]
2. [观点2]
3. [观点3]
4. [观点4]
5. [观点5]
[如有必要,可以添加更多观点]

## 结论与启示
[在这里总结章节的主要结论，并提出2-3个关键启示或应用建议]

## 思考问题
1. [问题1]
2. [问题2]
3. [问题3]
[提出3-5个与章节内容相关的思考性问题]

## 重要引用
> [原文引用1]
> [原文引用2]
[将特别重要或有代表性的引用，在这里列出，注意是引用书籍原文，不要修改]
[如有必要,可以添加更多引用]

## 关键术语
- [术语1]: [简短解释]
- [术语2]: [简短解释]
- [术语3]: [简短解释]
[列出并简要解释章节中间出现的重要术语或概念]

3. 在文档开头添加元数据部分，包括生成时间和生成笔记的AI模型名称。

4. 在"章节概述"部分，简明扼要地总结本章的核心内容和目的,不超过3句话。

5. 在"关键内容"部分，识别并列出章节中的主要主题或概念。每个主题下列出2-4个相关的要点。确保涵盖章节中所有重要的信息。

6. 在"主要观点"部分，提炼出作者在本章中传达的核心思想或论点。这些应该是贯穿整个章节的重要观点。

7. 在新增的"结论与启示"部分，总结章节的主要结论，并提出2-3个关键启示或应用建议。这些应该是读者可以从本章学到并在实际中应用的内容。

8. 在"思考问题"部分，创造3-5个开放性问题,这些问题应该促进读者对章节内容的深入思考和应用。

9. 如果章节中有特别重要或有代表性的引用，在"重要引用"部分列出，**注意引用书籍原文，切勿修改**。

10. 在"关键术语"部分，列出并简要解释章节中间出现的重要术语或概念。

11. 使用简洁明了的语言，避免冗长的解释。

12. 确保笔记的结构清晰，便于快速浏览和理解。

13. 保持客观，准确反映作者的观点，不加入个人评论。

请根据这个prompt为书籍的每个章节生成一份结构化的读书笔记。

这里有一个硬性门槛：书籍动辄几十万字，这就要求大模型必须有足够长的上下文窗口和扎实的长文本理解能力。

实测下来，最合适的选择是

。它的原生上下文窗口高达200万tokens，谷歌目前最强的大语言模型，也是上下文最长的大模型。更重要的是，通过Google AI Studio可以免费使用。

生成读书笔记

• 在 Google AI Studio 中新建一个对话
• 在系统指令那里粘贴上面的prompt
• 选择模型，建议用1.5 Pro或其预览版
• 适当调整参数，比如temperature可以设小一点，0.5左右

然后上传书籍附件，最好是txt格式，传给模型，它就会自动开始生成。几分钟就能拿到一份完整的读书笔记。

有个细节需要注意：Gemini一次输出长度上限是8k tokens，所以可能不会一下子生成所有章节。遇到这种情况，输入“继续”让它接着生成就行。

用这个prompt，大模型会按章节自动完成总结章节概述、梳理关键内容、提炼主要观点、提出启发和思考问题、整理关键术语等操作。最终的效果，大致是这样的。

不过，用Gemini的时候遇到了一个小问题：我本来想让它记录生成笔记的时间戳，但模型当前似乎无法生成实时时间，而且模型名字也会有点偏差。这块后续再看看怎么解决。

最后，肯定有人会问：如果Google AI Studio用不了怎么办？

解决办法也很简单，你手边能用的模型是哪个就用哪个。但有一点需要说明——经过实际对比测试，GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet、通义、ChatGLM这些模型的上下文能力都不如Gemini 1.5 Pro。整本书丢进去，基本处理不了。所以折衷方案就是：一章一章地处理，这样就不至于超过上下文长度限制了。