秘塔 AI 搜索+知识库：每家律所，每个律师，都可以拥有一个强大的 AI

AI 技术浪潮席卷各行各业，法律圈的朋友们自然也想抓住这波红利。2023年以来，通过组建社区、举办共创培训、参访AI大厂，确实有不少法律人已经“先AI起来了”。

一个值得关注的信号是：腾讯的AI智能体平台“元器”上线了新功能，支持授权公众号文章来训练专属AI助手。这意味着，律师可以借此构建自己的效率工具，甚至拓展案源。

不过，这里要泼一盆冷水。一般智能体的本质还是AI问答——理解问题，生成答案。即便平台支持构建知识库，通过RAG（检索增强生成）技术限定AI的搜索范围，效果也未必理想。道理很简单：训练大模型的数据海量且庞杂，而用户自己上传的知识库数据量往往少得可怜。AI的输出，稍不留神就跑偏了。比如我曾把一整本书稿上传，让AI基于书稿内容回答，结果答案还是混入了“书外”的信息。

即便是一些专业的法律AI工具，也未必在所有细分领域表现神勇。比如，如果某个工具不具备特定领域的合同审查清单数据（比如法院内部的特种合同），那它对这类合同的审查就只能是个“半吊子”，最终还得靠律师来把关。说到底，对于法律这样的严肃领域，AI搜索的效率和准确性，两者一个都不能少。

说到AI搜索，

称得上是个扛把子选手，尤其在学术圈口碑极佳。最近，它上线了一个新功能：在首页左侧边栏新增了一个 入口。乍一看，这和市面上常见的AI知识库似乎没什么两样：支持上传PDF、Word、PPT，甚至粘贴网页链接。上传后，AI会解析内容，你在专题内搜索时，秘塔就能将这些资料作为信息源。

别急，更精彩的在后头。

举个例子：我手头有160份法律AI/科技研究报告，内容浩如烟海。比如，其中包含了30多个国家的AI监管规定。现在，我想知道中国具体是怎么规定的。于是，我把这30多个国家的监管文件上传到秘塔的专题库里。然后提问：“中国AI法律的监管情况”。它不联网，完全基于专题知识库搜索，结果准确得令人惊喜——先给出一段总结性回答，右边还附带了思维导图，甚至能一键生成PPT。

更妙的是，它还能整理出这个问题的「相关事件」、「相关组织」和「相关人物」。每个答案的引用来源都清晰标注——点击回答中书本样式的图标，或者直接看参考资料，就能定位到专题库里的具体文件。对于AI的输出，你还可以点击“研究”进行深度追问，或者“编辑”修改，最后导出Word、PDF。整个体验非常丝滑。

最有意思的地方在于：你还可以把AI生成的内容“收藏”回专题库。点击问题旁的“+号”，这个回答就被保存到了专题的知识库中，以“文章”形式呈现。以后，你再也不用手动复制粘贴、下载上传了。知识库搭建的难度，瞬间降为0。而且，因为信息是从你自己的资料中筛选出来的，资料越用越纯净，越用越高质量。未来想在专题里找什么资料，直接开问就行，这才是效率的真正提升之道。

目前，AI在法律行业落地的核心障碍，恰恰是数据。大量真实的业务数据掌握在律所、公司、法院和政府手里。某种意义上，很多法律AI产品只是50%的成品，需要与客户共创。然而，现实中，即便许多产品推出了基于RAG的知识库功能，并承诺数据归用户所有，却并未赢得客户青睐。这背后的根源，是用户对厂商缺乏

。

建立信任需要如履薄冰。厂商的品牌建设、历史诚信记录、过往的营销行为，都直接影响着这种信任。因为信任这东西，你可以一直有，但只要一着不慎，就会全部归零。

在AI和法律行业，

凭借优秀的产品力和“没有广告，直达结果”的slogan，早已成为一个高信任度的品牌。在拉新和留存成本高昂的当下，这无疑是一个极具想象空间的优势。