拒绝数据库，文科生也能将AI Agent用起来

这半年落地实践下来，一个很深的体会是：AI在非结构化的场景中，效率提升最明显，比如文字处理这块，对文科背景的同学来说简直是开挂。之前我们分享过用Dify+网盘做周报流程的案例——当时是通过API接口从企业微信、钉钉、飞书或ERP系统读取组织架构。但问题是，这种技术耦合对很多独立团队来说，门槛还是太高了。所以这次我们尝试了一套完全不依赖API和数据库的AI Agent架构，哪怕团队里全是文科生，也能顺利把AI工具用起来。

想要让独立团队的周报系统跑起来，组织架构数据是基础。传统做法是上数据库，稳定是稳定，但灵活性差——不同企业的组织架构数据来源五花八门，数据库存储很难兼容。为了破这个局，我们想到了用CSV文件来替代传统数据库。CSV文件保存在Kodbox网盘里，既保证数据可访问和安全，又方便Dify工具直接读取和处理。

CSV文件的优势

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：CSV格式简单，用Excel就能直接增删改查，改个数据都不用敲命令。

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：几乎所有的操作系统和应用都支持CSV，完全不用依赖特定的数据库软件。

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：省去了数据库软件的授权和维护费用，IT成本直线下降。

组织架构的CSV文件

我们设计了两张CSV表格来承载组织架构信息：部门表和用户表。部门表存部门名称、编号、上级部门、负责人等；用户表存员工姓名、所属部门、主部门等。两张表通过字段关联，方便后续做组织架构的分析展示。

部门表字段：部门ID、部门名称、父ID、部门Leader。父ID用于关联上级部门，部门Leader标明谁负责这个部门。

用户表字段：姓名、部门、主部门。一个人可能同时挂多个部门，所以部门字段可以存多个ID值，主部门字段则标明他的主要归属。

1. 调用Kodbox网盘接口：Dify先去Kodbox拉取储存在网盘里的部门和用户两个CSV文件。

2. 格式化CSV内容：拿到文件后，Dify用Python脚本对文本做格式化处理，确保数据准确可读。

3. 查询类型参数：用户设置查询类型，比如要输出某个成员的所属部门，或者查用户的Leader是谁，Dify直接按要求返回结果。

这样一来，Dify就给用户提供了一个简单、高效的组织架构数据管理方案。而且我们还能再加一个工作流：从钉钉或企业微信自动同步组织架构到CSV文件，再上传到网盘，帮助团队实现更灵活的组织管理。