昆仑万维重磅发布天工AI高级搜索功能，做最懂金融投资、科研学术的AI搜索

天工AI高级搜索正式上线：四大升级重塑智能搜索体验

天工AI搜索的进展可以追溯到2023年4月，当时昆仑万维发布了自研双千亿级大语言模型「天工1.0」，正式开启了国产大模型的崛起之路。同年8月，国内第一款融入大语言模型的搜索引擎——天工AI搜索问世。过去一年多，团队持续打磨产品，不断优化模型能力，如今终于迎来了一个重磅升级。

天工AI高级搜索正式发布

最新版本的AI高级搜索功能正式亮相，聚焦复杂问题解决、金融投资、科研学术、文档分析等多领域，从数据和信源的时效性、权威性、质量、相关性，以及内容索引丰富度等维度进行全面升级。核心亮点包括：

• 全面升级多层次分析推理能力
• 升级的金融投资专业AI搜索
• 升级的科研学术专业AI搜索
• 针对文档AI阅读分析的智能优化

复杂任务处理：推理能力的质的飞跃

天工AI高级搜索的核心升级在于强推理能力，它采用“难题拆解+自动规划+主动扩展+深度回答+图文交织”五位一体的工作模式。智能搜索Agent能够将复杂问题拆解为多个简单问题，自动规划处理路径，一边思考一边执行。

自研大模型搜索Agent可以模拟人的思考和推理过程，自动生成任务规划并逐步完成预设路径，每一步都会检查执行情况，确保最终结果的准确性。凭借深度理解与自我验证机制，它能够在无需用户干预的情况下，为复杂问题提供高效且精准的解答。

举个例子，让大模型分析“过去三年诺贝尔奖得主及贡献”。天工AI不会笼统地给出答案，而是先自己查询过去三年诺贝尔奖得主，再查询每位获奖者的详细贡献，并提供丰富、权威、可追溯的信源。在右侧参考链接栏，可以直接点击追溯原论文或信息源。

经过问题拆解后，天工AI按照物理学奖、化学奖、生理学或医学奖逐年分析，图文并茂地回答了他们的名字、贡献，并附上了入选代表作，用户可以直接跳转查看原论文PDF。这种逐层推理的方式，显著提高了用户在处理复杂问题时的信息获取效率。

此外，主动扩展能力也得到了升级。很多时候，用户只是粗略地表达需求，不会把问题描述得很全面。之前的AI大模型在逐步提示方面做得不够细致。而天工AI即便只输入一句搜索关键词“详细解读天工大模型”，也会自动扩展定义、背景、技术架构、案例等，一次性展示出来，每个问题拆解中都涵盖arXiv等权威信源。

推理能力的提升离不开数据和信源检索技术的升级。在数据层面，团队投入了巨大精力追求极致：高质量、权威、实时、专业的金融数据收录，中英文最全学术数据接入。天工AI引入了海量（超过10亿）的专业型数据，包括网页、PDF（如研报、财报、海内外权威学术文档），并对这些原始数据花费大量精力进行解析，识别其中的文本、图表、图片等多模态内容，同时将这些图表、图片信息做了相应的检索库。

天工AI还构建了分钟级的信源收录系统，能够更快地收集全网高价值信息；同时构建了自研搜索引擎，以多模态交互结果输出，针对部分垂类做更深入的信源排序优化，让用户看到更多的内容细节。

金融财经领域：最专业、最智能的AI助手

天工AI在金融方向的高级搜索功能涵盖金融政策查询、指标查询、财务数据对比、财报分析、公司分析、研报解读、投资理财等。无论是专业金融数据获取，还是实时数据、多条件复合查询，亦或答案中引用财报研报的AI解读，用户都能在天工AI高级搜索中找到图文并茂的答案。

天工AI能从几十页繁杂的财报报表中提取关键数据，整理成关键指标表格，支持一键复制，甚至可以对比每条数据间的关系并进一步分析原因。比如，希望快速读取“茅台股份2024年第一季度财报”中的关键信息，天工AI可以快速用表格形式分析营业收入，并提炼出业务情况、现金流、关键数据出现波动的原因等核心要点。针对上市公司股票，天工AI能给出投资者比较关心的公司基本面分析（含公司介绍、财务历年分析）、技术面分析（股价走势分析及指标解读）、消息面及资金面分析。

使用天工AI搜索“拼多多股票”，不仅可以看到官方发布的企业公告、最新财报，还能看到东方财富、雪球等财经平台提供的资讯和分析内容。基于全方位的金融数据库，天工AI能为用户分析标的公司的业务发展、财报数据、资金面和技术面等，并给出对应的投资建议。

天工AI可以做到实时查询财务数据，以及多条件复合查询。比如，当你想知道“目前股息率超过5%且2023年经营现金流为正的公司”有哪些，天工AI可以用表格形式找出这些公司，横纵向对比分析它们的财务表现，并逐一分析业绩数据和实时股价。

之所以能够实现上述能力，得益于在四个关键方面的持续深化：

1. 权威金融数据库接入
   ：接入多家全球权威金融数据库，同步挖掘中国境内5000多家上市公司和美国上市全部中概股的官网、专业财经网站、股票论坛，第一时间收录公司资讯、财报、研报等专业数据，关注各大券商资深分析师的报告。同时还引入了企业的收费数据，如股票的实时信息，让信息更及时准确。

2. 全网研报质量分级
   ：搜集并整理全网优质金融研报，构建分级算法对报告质量进行细致划分，凭借自然语言处理和内容质量评估模型筛选出高质量信息资源。

3. 金融问题分析方法库
   ：内置涵盖各类金融问题的分析方法库，包括财务分析和风险评估等，通过深度学习模型和专家知识体系自动适配问题情境，灵活调用适合的分析方法。

4. 智能选择信息来源&优质内容识别
   ：具备智能信息决策机制，能够根据用户查询需求精准选择合适的内容和数据来源（网页、文档或数据库），并对内容质量进行判别，自动过滤泛泛信息，确保内容具有深度和专业性。

科研学术：国内最全的学术元数据库

天工AI建立了国内科研学术AI搜索方向最全的学术元数据库，精选来自arXiv等权威论文网站的数据，重点发力英文论文爬取，收录英文论文量两亿多篇，全学科的学术论文PDF版本基本全覆盖。基于全自研的网页调度系统，监控全球学术网站，分钟级发现并抓取最新论文的PDF版本。为了加强论文的全方位解读和分析，还收录了X、substack等活跃学术讨论观点。

搜索“大模型对齐技术”，映入眼帘的是十多篇来自arXiv的论文。天工AI不仅直接分析了这些论文，还将PDF原文一一对应到相应的论点中，用户能直接溯源点击查看原论文。信源在质和量上都有升级，天工AI对科研学术领域的问题拆解和分析也做到了有广度、有深度。

让天工AI“评价Transformer模型的未来发展趋势”，它不仅分析了几十篇中英文论文，还将图片和技术术语进行详解，从技术细节、最新进展、应用现状分析了专业AI领域的问题。用户只需输入查询意图，就能“端到端”快速定位到相关高质量论文，直接呈现精确匹配的文献，自动生成关键信息的总结与引用，快速获取论文核心内容。

只需向天工AI提问“最新LLM论文”，它就可以依次检索2024年、2023年的最新相关论文，并将每篇论文的发布时间、来源、核心内容等提炼出来。在定位论文之后，还有以下升级亮点值得探索：

• 按照研究背景、研究方法、实验分析、结果分析、总体结论拆解论文，详略得当总结关键信息
• 解读论文中晦涩难懂的公式并辅以文字解释；支持LaTex语法导出，一键提取复杂公式
• 更强的表格理解能力，图文并茂地重点解读分析研究方法、实验结果等核心内容

搜索“大模型对齐技术”，天工AI除了对文字准确解读，更能精准理解论文中的多模态内容，直接将论文中的数学公式提取出来，大大提高了科研用户的使用效率。

文档AI阅读分析：效能再升级

天工AI高级搜索在文档AI阅读分析领域取得了突破性进展。不仅能在文字理解上精准归纳和分析复杂的财报、研报、论文等各类文档，还具备超强的上下文理解能力，支持处理超过500K字的超长文本。

团队花了一年多时间自研了PDF文档解析引擎和文档解析大模型，在标题、作者、摘要、引用、图片、表格、公式、子标题等全部指标上达到SOTA。特别是在多列文档、分页换行上精调了识别大模型，超越当前所有模型。在底层技术上的大力投入，表明了在AI赛道上的决心。

在高级模式下，增加了新的交互和功能：PDF引用信源、PDF浮窗、引用原文展示、深度解析、专业信源展示。PDF浮窗功能可将鼠标放置在引用信源处，展示学术论文的标题、作者、期刊、引用次数、发布时间等基础信息，直观看到AI解答内容具体来自哪篇学术论文或财报。

新增了针对学术论文、公司财报、券商研报等场景的深度解析模式，点击文档深度解析后可直达文档AI解读和AI对话功能，对完整文档进行精读，产生图文并茂的AI解读。

针对长篇论文，天工AI阅读通过研究背景、研究方法、实验设计、结果分析等核心内容进行解读。同时支持对文章的问答，用户针对论文有任何问题可通过问答区域提问，由大模型回答。还可以提供论文点评、论文十问、脑图功能，帮助阅读者更好解析论文。

天工AI在文字解读基础上，将原始材料中的关键信息（如数据、表格、公式、图片等）以多模态方式输出，帮助用户全方位理解和解读文档中的重要内容和数据。解读“财通证券财报”时，天工AI能快速提取公司的股权结构、业务情况、战略布局、历年财务数据、企业优势等精华内容，以简洁的图表形式呈现。

如何使用？两种方法：一是点击搜索结果中PDF悬浮窗的深度解析入口，二是在AI文档-音视频分析Agent中直接上传PDF。

与其他长文本搜索分析不同，天工AI阅读重磅升级多模态长序列摘要能力，更准、鲁棒性更高的PDF解析能力，支持长序列理解摘要、基于RAG的超长文本问答、跨文档的摘要问答、文档分析脑图生成。其中，超长文档问答功能支持多个跨页复杂表格，联合文本分析和表格数据提取、推理，准确回答用户问题。比如，上传一份132页的超长财务报告，要求分析“应交税费的期末余额中，增值税和企业所得税分别占总税费比例是多少”，天工AI能快速找到对应原文位置，提取第80页表格内的数据，经过推理和计算后给出答案。

跨文档的摘要问答功能支持跨文档总结、问答，用户可同时上传多个文档，支持对比不同文档的共同点和差异，联合多个文档的内容回答用户问题。例如，用户希望分析两家公司的财务数据（营收数据、盈利情况等），可上传两家公司的财报，天工AI阅读就能利用多篇文档中的内容进行问答。

从2020年开始，昆仑万维持续加大在AI大模型及各垂类行业应用的研发力度，已构建AI大模型、AI音乐、AI搜索、AI游戏、AI社交、AI短剧等多元AI业务矩阵。作为中国领先的人工智能科技公司，昆仑万维已完成“算力基础设施—大模型算法—AI应用”全产业链布局，对文本大模型、多模态图文大模型、音乐大模型、3D大模型、视频大模型进行了全面升级，在性能上均达到行业领先水平。

无论行业专家还是普通用户，天工AI都致力于提供高效便捷的智能搜索体验。但升级仍在路上，更强大的能力还在持续解锁中。