美团 AI 浏览器Tabbit 1.0 正式上线，主打全能智能体

先说几个核心判断：AI的边界正在加速向浏览器生态延伸。6月9日，美团旗下GN06团队正式端出了AI原生浏览器Tabbit 1.0正式版——Windows和macOS同步登陆，移动端也全面启动了内测。这意味着，这款产品从公测阶段的“试水”正式迈入了稳定可用、规模落地的全新周期。

回溯一下Tabbit的成长轨迹，其演进节奏让人印象深刻。从3月2日开启公测算起，产品在短短几个月内完成了超过一百项功能更新与优化。最硬核的指标——Agent（智能体）的任务执行成功率，从初期的53.1%一路猛涨到现在的91.8%。这组数字背后，既是研发团队持续攻坚的技术实力，也从侧面印证了一个事实：用户对AI深度嵌入多步骤、高复杂度工作流的渴望，远比想象中迫切。5月的后台数据更是给出了有力佐证：单个活跃用户月均Token消耗量突破853万——Tabbit正在成为高频办公和深度内容生产场景中的关键角色。

架构设计上，Tabbit 1.0着力解决一个行业痛点：AI应用普遍面临的“模型锁定”困局。版本预置了DeepSeek、智谱GLM、Kimi、LongCat等国内主流大模型，并且支持通过标准化接口动态接入新模型。这种“兼容并蓄”的开放架构，让超过六成的活跃用户能够根据任务类型——创意生成、逻辑推理还是长文本处理——自主切换或横向比对不同模型的输出效果。说白了，就是给用户选择的自由，而不是替你选好路。

这次特别值得关注的，是Tabbit 1.0全新上线的“长期记忆”模块。系统可以自主归纳、存储并调用用户的个性化偏好、项目背景、常用指令模式及交互习惯，逐渐构建一张专属的“可复用记忆图谱”。效果立竿见影：避免重复设定、减少冗余沟通，AI的响应越来越精准、自然，上下文感知力也在持续增强。发布会现场，Tabbit负责人刘炯演示了几个真实场景：一位研究生只需一条自然语言指令，系统就能帮他从海量文献中梳理脉络、生成论文框架；HR也同样简单，跨平台抓取简历、自动匹配岗位要求、输出结构化汇报PPT——多工具协同，一步到位。

商业化路径上，Tabbit选择了“普惠+专业”的双轨策略。基础版永久免费，每周提供充裕的对话轮次、AI图像生成及万字摘要额度；专业版面向重度用户，将任务执行上限提升了超过10倍，但定价依然保持亲民——每周仅需9.9元。这一定价策略，显然不是为了短期收割，而是着眼于生态的长期培育。

作为一款脱胎于网页交互范式、却重新定义AI入口形态的产品，Tabbit的长期愿景是打造一个开源、共建的“Skill（技能）生态体系”。团队透露，后续将上线“妙招广场”技能市场，同时启动面向内容创作者的专项赋能计划。在AI浏览器赛道日渐拥挤的当下，这种拒绝绑定单一模型厂商、强调“能力可插拔、生态可扩展”的开放思路，正在成为Tabbit构筑差异化护城河的核心支点。市场风向在变，但有一点可以确定：用户真正需要的，从来不是一个“更聪明的搜索框”，而是一个能理解场景、解放生产力的真实助手。这，才是它的真正护城河。