来源:互联网 更新时间:2026-06-10 10:15
2026年6月9日,美团旗下GN06团队正式将AI原生浏览器Tabbit 1.0拿到台面上。这款产品以浏览器为载体,背后要承载的其实是AI入口的野心——内置了多个国内主流大模型,用户用自然语言下指令,就能一站搞定跨应用、跨网页的复杂工作。举个例子,人力资源场景里,从筛简历到做PPT,以前要换好几个工具折腾,现在一句话,启动、交付,一气呵成。

Tabbit在今年3月2日启动了公测,团队用了将近三个月的时间,坚持每周快速迭代,上线了上百项优化和体验升级。最直观的变化是智能体的任务成功率——从3月初的53.1%,一路稳步拉到现在的91.8%。这个数据本身,说明了很多。
1.0版本还新增了一个很关键的能力:记忆功能。系统可以长期、自主地记录你的使用习惯、背景信息和偏好设置,慢慢形成一个可以随时调用的记忆库。然后根据这些信息,动态调整回复的语气、交互逻辑和执行路径。换句话说,随着使用时间拉长,它越来越知道你想要什么,那种重复对话和冗余操作自然会越来越少。
现在很多AI应用还是“一个模型走天下”,灵活性确实不够。Tabbit的做法比较直接:把LongCat、DeepSeek、智谱GLM、Kimi等几家头部国产大模型全部集成进去,同时对新发布的模型API保持实时兼容和接入能力。公测期间的数据也很有意思——超过六成的活跃用户会根据具体任务,主动切换基座模型,或者干脆打开多模型对比功能,在交叉验证里找出更优的思路。这个比例,远高于纯单模型产品的调用习惯。
项目负责人提到过一个观点:真正好用的AI,核心还是易用性和简洁性。公测期间,Tabbit已经覆盖了不少真实场景,比如教育、办公,甚至辅助视障用户第一次独立完成专属PPT的制作。这类案例,比任何功能清单都更有说服力。
收费策略上,基础功能——像日常对话、网页内容理解、高频实用技巧调用——全部免费开放,而且明确说是永久免费。如果是高频次的智能体调用、深度定制化工作流这类进阶需求,则计划采用分层订阅模式,在保障服务质量的同时合理分摊算力成本。
目前Tabbit已经同步上线了Windows和macOS客户端,移动端也在内测中。团队同步启动了“妙招大赛”,通过线上竞技、高校合作等方式,发掘和扶持有创新价值的AI应用开发者,提供资金激励、能力认证和长期成长支持。这个节奏,值得持续关注。
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