产品观察 | 小米创始员工范典创业AI硬件，做了台“无摩擦”的睡眠床头灯

在当下的智能硬件创业圈里，范典是个不太按套路出牌的人。

作为小米的创始员工，他曾任小米物联网平台部总经理、AIoT战略委员会主席，履历光鲜。按理说，拿着这样的背景，拉笔融资、快速出个硬件上众筹、靠媒体造势、再滚动融资，是这两年不少硬件创业者驾轻就熟的路径。

但范典不一样。他的第一款产品，做了整整三年。

2024年，智能硬件的赛道本身就不算热，而他的选择更是冷门中的冷门。他没有去做已经被市场验证过的AI可穿戴设备或AI床垫，而是切入了一个全新的品类——AI睡眠床头灯（Sleepal AI Lamp）。

很少有人知道，这三年里他到底在打磨什么。范典几乎不接受采访，也极少见投资人。这种低调也体现在他创办的「格物科技」的融资节奏上：创业三年，只公布了一轮天使轮，资方是小米、天际资本等。

直到今年5月19日，Sleepal AI Lamp在海外众筹平台Kickstarter上线，定价449美金。产品一亮相，伴随而来的是好奇和质疑声：“一个床头灯卖这么贵，疯了吧？”“三年就做了个灯？”“有手表了，谁还需要这个？”

在产品众筹之际，范典终于接受了媒体采访，这也是他从小米离开后首次公开面对媒体。透过这次对话，我们能看到一条清晰的产品逻辑，以及背后扎实的技术积累。

用毫米波雷达测量睡眠

范典的创业念头，最初其实是被自己的睡眠问题逼出来的。

他患有睡眠呼吸暂停症（OSA），简单说就是睡着后气道堵塞，导致全身缺氧。哪怕睡满8小时，醒来依然头痛欲裂。这个问题其实远比我们想象的普遍：成年人的发病率大约15%，40岁以上的人群甚至高达30%。

为了解决这个问题，范典试过大量助眠方法：戴CPAP呼吸机、用AI床垫、睡眠带……但说实话，能长期坚持下来的方案，多少都带着点“摩擦成本”。

AI床垫的问题在于单品成本太高，安装门槛也不低。他们也曾考虑过做AI睡眠吸顶灯，优势是可以感知全屋，但可能受吊顶结构遮挡影响。至于可穿戴设备（手环、戒指、以及前段时间大火的Whoop），虽然市场已经验证过，但数据显示，夜间佩戴率只有60%，而且主要用户集中在年轻人，高龄人群渗透率很低。

分析下来，原因其实不复杂：可穿戴设备需要持续充电，戴着有压迫感，很多人睡到一半就摘了。

于是，他们将产品的核心逻辑定为：做一款不产生任何摩擦成本的AI睡眠床头灯。

思路虽然解放了用户体验，但技术门槛反而更高了。

传统可穿戴设备检测睡眠，靠的是光电信号（PPG）检测毛细血管心率，再叠加手腕加速度测算体动，最后用这两项数据拟合睡眠情况。但这种方法容易受到手部体毛、佩戴松紧度、肤色、纹身等因素的干扰。更重要的是，它无法完整理解真实的睡眠环境——不知道温度、噪声、光线是不是在干扰你，更无从判断你的睡姿变化。

Sleepal的AI睡眠床头灯，原理完全不同。

睡眠分期的转换，受中枢神经系统与自主神经功能的协同调控。在这个过程中，呼吸、心率等生理信号会产生联动性变化，与睡眠分期高度耦合。其中，呼吸信号不仅与睡眠分期高度相关，也是判断呼吸暂停的核心依据。

为了捕捉这些信息，他们在Sleepal床头灯上搭载了一组传感器矩阵：一个60GHz的毫米波雷达、热阵列传感器、麦克风阵列和环境传感器。各司其职：毫米波雷达用于感知睡眠期间的体动信号，从中提取呼吸频率、心跳特征、胸腔起伏，精度达到0.1毫米，以此推测用户处于哪个睡眠分期；麦克风阵列收集鼾声和环境噪音；环境传感器检测室内光照，记录睡眠干扰信息；测温阵列感知人体轮廓，判断睡姿。

通过非接触方式，Sleepal实现了对呼吸、心跳和全身体动的连续高频监测。得到的睡眠分期结果，比靠体动检测的可穿戴设备误差更小。近期，格物科技与世界睡眠学会主席Thomas Penzel教授共同署名的论文中，基于1022晚的医院PSG数据验证，Sleepal取得了κ=0.695的结果，比Apple Watch（0.68）和Oura Ring（0.65）都要高。

七个垂直模型、百万数据投入

解决了数据收集问题，下一步的关键是给数据搭建一个标尺。

在睡眠医学领域，PSG（临床多导睡眠监测）是公认的金标准。具体流程是：收集睡眠数据后，由专业技师人工标注睡眠分期（清醒、浅睡、深睡、REM）和呼吸暂停事件。在模型训练中，这些数据充当标准答案，用于监督和对齐雷达采集的原始信号。

创业三年，格物科技联合多家医院睡眠中心，采集了超过2000晚的PSG数据，每年在数据上的投入成本高达数百万。基于这些金标准数据和用户睡眠数据，他们训练了七个细分垂类AI模型，包括生命体征检测算法、多模态睡眠分期模型、呼吸暂停检测模型、多模态人体状态识别模型、多模态睡姿识别模型、端侧鼾声识别模型，以及雷达信号ECG生成模型。

有了这七个参数数亿的垂直模型矩阵，Sleepal就不再只是一个睡眠信息收集工具，而是一个能提供个性化改善建议的AI睡眠管家。比如，它可以剥离出呼吸率、HRV（心率变异性）、睡眠阶段等高阶生理特征，然后告诉你：昨晚没睡好，是因为仰睡导致打鼾加剧；或者，微觉醒是因为环境噪音和睡前大量运动。

除了数据检测，他们还围绕睡眠这一核心场景做了不少体验优化：昼夜节律灯、白噪音、智能闹钟等。比如，在约定闹钟时间前，Sleepal会在用户处于浅睡或微觉醒期时渐亮灯光并发声唤醒，避免从深睡中被惊醒而产生“起床气”。用户起夜时，灯光会自动微微亮起，回床躺下后自动熄灭。

Sleepal在Kickstarter上线前48小时，募资金额就超过了20万美金。作为一个全新的品类、全新的技术、全新的品牌，在Kickstarter这个科技潮玩云集的平台上，这个成绩已经超过了90%的产品。

在商业模式方面，短期内Sleepal计划采用硬件销售搭配软件订阅的形式。从长期来看，格物科技更希望从卧室睡眠检测切入，扩展到全屋家庭健康AI的方向。未来，在卧室里验证的多模态感知技术，可以复制到卫生间（毫米波雷达跌倒监测）、餐厅（检测饮食）等空间。基于连续的生命体征数据，最终可以为用户提供慢病风险筛查与预防，成为真正“治未病”的家庭健康入口。

一盏床头灯，只是微小但扎实的第一步。