马斯克2700亿算力大单公开，54万张GPU、太空AI计算、4000亿并购案进展全揭秘

近日，马斯克旗下的SpaceX公司向美国证券交易委员会（SEC）提交了IPO招股说明书。这份长达373页的文件，不仅揭开了这家以太空探索闻名的公司向人工智能领域全面进军的野心，更详细披露了其构建从地面到太空的庞大AI算力帝国的具体路径与惊人数据。

其中最引人注目的，无疑是其与美国AI独角兽Anthropic达成的一笔巨额算力交易，以及关于自研芯片、轨道AI计算卫星等一系列足以重塑行业认知的规划。通过梳理招股书，我们可以清晰地看到，SpaceX正试图将其在太空运输和卫星互联网领域的工程化能力，复制到AI基础设施这场更激烈的竞争中，并宣称要掌控从芯片、能源到数据中心的“完整物理堆栈”。

01 拿下Anthropic算力大单：每月12.5亿美元，连付3年，双方均可叫停

今年5月，SpaceX与当下炙手可热的大模型公司Anthropic签订了一份关键的云服务协议。根据协议，Anthropic获得了访问SpaceX旗下COLOSSUS和COLOSSUS II两大超级数据中心的权限。

这笔交易的核心条款相当震撼：Anthropic同意在2029年5月之前的三年内，每月向SpaceX支付

。即便在2026年5月和6月以降低的费用增加产能，其总价值也达到了约，这很可能成为有记录以来规模最大的AI设施交易之一。

协议也保留了灵活性，任何一方均可提前90天通知终止合作。对于Anthropic而言，其模型、数据及相关知识产权将完全保留。SpaceX则在招股书中明确表示，期望未来能签订更多此类长期服务合同，这无疑为其AI业务的收入稳定性提供了有力背书。

02 xAI两大数据中心：10万张H100、11万张GB200、33万张GB300

支撑起这笔天价交易的，是SpaceX旗下xAI部门已经部署的庞大算力集群。招股书显示，xAI自称是首家部署相干千兆瓦级AI训练集群的公司。

目前，COLOSSUS和COLOSSUS II两大集群总计提供了约

的计算能力。具体来看，COLOSSUS数据中心在122天内上线了首个集群，包含约，算力约。

而COLOSSUS II的推进速度更为惊人。其第一个包含约

的集群（约）在91天内上线；第二个包含的集群（约）仅用了64天。作为对比，行业建设一个100兆瓦的绿色数据中心基准时间大约是两年。

至此，COLOSSUS II已成为全球首批大规模部署英伟达GB200和GB300的数据中心之一，目前正用于训练包括

在内的下一代前沿模型。

▲位于美国田纳西州孟菲斯市的COLOSSUS II设施

SpaceX预计，COLOSSUS II下一阶段的扩展将至少带来

和超过的额外算力。关于建设成本，招股书最终版仅模糊地提到其成本“大大低于每兆瓦的行业基准”，但此前草案版本曾透露，COLOSSUS II首个集群的建造成本为每兆瓦270万美元，远低于1230万美元的行业基准。

SpaceX将这种速度与成本优势归因于其“第一性原理”思维、自建发电、以及其宣称的全球最大的可持续电池存储系统网络，再结合先进的液冷、高密度机架布局和高效网络创新，从而实现了算力的快速部署。

03 AI芯片制造项目Terafab：与特斯拉、英特尔联手，为机器人、汽车、太空计算造芯

如果说数据中心是“战场”，那么芯片就是“弹药”。马斯克显然不满足于仅从外部采购。招股书详细披露了其AI芯片制造项目“Terafab”的雄心与不确定性。

该项目的长期目标是每年生产

的计算硬件。今年3月，SpaceX宣布与特斯拉合作启动该计划；4月，芯片巨头英特尔加入，预计将贡献其在设计、制造和封装超高性能芯片方面的专业知识。

Terafab的愿景是垂直整合芯片设计、制造和封装，以应对未来可能出现的芯片短缺，特别是为太空环境优化的专用芯片。SpaceX预计：“

。”其计划主要支持两类芯片：一是为特斯拉Optimus机器人和汽车优化的地面边缘与推理芯片；二是为SpaceX轨道计算基础设施优化的太空芯片。

然而，招股书也坦承了项目的巨大不确定性。SpaceX表示，已与特斯拉就Terafab的未来发展达成了总体框架协议，但具体项目需另行谈判，目前尚未确定。公司预计仍将从第三方采购大量计算硬件，并且“不能保证在预期时间内实现其关于Terafab的目标，甚至可能根本无法实现”。

文件中明确写道：“虽然我们与特斯拉有一个框架协议，但

。”此外，SpaceX也提及了未来与特斯拉在其他领域战略合作的可能性。

04 大规模部署轨道AI计算：目标每年发射100吉瓦AI算力

当业界还在为数据中心的电力和土地发愁时，SpaceX已将目光投向了太空。招股书花了大量篇幅阐述其“轨道AI计算”的构想，这或许是整个计划中最具碘伏性的一环。

SpaceX认为，地球在物理、环境和监管上的限制，使其无法快速扩大发电规模以满足AI时代指数级增长的能源需求。而解决方案就在天上——太阳提供了占太阳系

的能量，是“解决地球能源限制的”。

所谓“轨道AI计算”，是指在太空部署AI计算基础设施，包括作为轨道数据中心的卫星星座，直接利用太阳能供电，并借助空间环境进行冷却。SpaceX计划到本十年末，部署首个模块化轨道AI计算壳，并通过销售AI软件和算力实现商业化。

其目标堪称宏大：每年通过太阳能卫星发射

的AI计算能力。这是什么概念？这大约相当于2025年美国全年总发电量的。

实现这一目标依赖于三大组件：

、和。SpaceX称其卫星每公吨可运载超过算力，凭借每年数千次的发射能力，可将约100万吨货物送入轨道，从而部署100吉瓦算力。公司预计最早在开始部署轨道AI计算卫星，并将利用其成熟的星链技术进行优化。

05 600亿美元收购Cursor推进中，若终止协议将支付100亿美元

除了硬件设施，SpaceX在AI软件与人才方面的布局同样激进。招股书披露了其并购明星AI编程初创公司Cursor的更多细节。

今年4月，双方达成了一项计算协议：SpaceX为Cursor提供GPU算力用于开发；作为交换，Cursor提供其人员、数据、技术诀窍和代码，双方共同改进和开发AI模型。

与此同时，双方还签订了一份期权协议。根据协议，SpaceX有权（但无义务）以

的价格收购Cursor。这一权利可在IPO后7个交易日或今年9月30日之后的30天内行使。

一旦收购完成并满足监管条件，Cursor将成为SpaceX的子公司。但如果SpaceX决定终止期权协议，或因自身严重违约导致Cursor终止协议，SpaceX将需要向Cursor支付一笔高达

的费用（包括15亿美元终止费和85亿美元递延服务费）。这无疑是一份代价高昂的对赌协议。

截至2026年1月31日，Cursor的总资产为

，主要包括的现金及等价物，总负债为。

06 三大核心业务撑起百亿目标市场，AI资本支出暴涨200%

支撑这一切野心的，是SpaceX对市场规模的巨大预期。招股书引用RAND Corporation的预测，到2030年，全球数据中心计算需求的70%将用于AI，对应所需的GPU数量高达

。

SpaceX将其核心竞争力总结为三大支柱：

。基于此，公司估算其可量化的总目标市场（TAM）高达，其中：

业务占3700亿美元；
业务（星链等）占1.6万亿美元；
而业务的占比最为惊人，达到26.5万亿美元，这其中包括2.4万亿美元的AI基础设施、7600亿美元的消费者订阅、6000亿美元的数字广告和22.7万亿美元的企业应用市场。

财务数据揭示了其转型的投入力度。2025年，SpaceX总营收为

，净亏损。其中，太空、连接、AI业务分别贡献了40.86亿、113.87亿和32.01亿美元营收。

更值得关注的是资本支出：2025年总额达207.37亿美元，其中AI业务以

的支出独占鳌头，远超太空（38.32亿）和连接业务（41.78亿）。到了2026年第一季度，AI业务的资本支出同比暴涨，达到77.23亿美元。

同期研发费用也因GPU硬件折旧、数据中心扩建及星际飞船投资等因素大幅增加。截至2026年3月31日，SpaceX的未偿债务本金总额高达

。

07 结语：将为扩容GPU加大资本支出，警告轨道AI计算可行性风险大

在展望未来时，SpaceX明确表示将继续进行大量资本支出，以支持其AI增长，包括获取第三方GPU、自研制造GPU以及建设维护数据中心。

然而，招股书也用大量篇幅警示了其中蕴含的巨大风险。公司承认，其许多雄心勃勃的计划——包括大规模开发轨道AI计算、大规模制造AI芯片、建立月球经济、开发人类增强系统以及星际运输——都可能无法实现商业可行性。

特别是轨道AI计算的可行性，高度依赖于太阳能相对于地面能源的成本优势。如果未来地面能源（如核能）取得突破性进展，大幅降低成本或突破限制，那么轨道计算的竞争优势可能会被极大削弱。同样，如果AI应用和算力需求增长放缓，现有地面数据中心已能满足需求，对轨道计算的需求也会减少。

这意味着，SpaceX可能需要投入远超当前预期的资源，且无法保证这些投资能带来足够的回报。这份招股书在描绘一个由物理基础设施定义的AI未来图景的同时，也清晰地标出了通往这幅图景道路上布满的技术、财务与市场风险。