来源:互联网 更新时间:2026-05-19 10:32
5月18日消息,投资银行摩根士丹利在最新报告中指出,
尽管英伟达Blackwell芯片的数据中心建造成本翻倍,但摩根士丹利认为其计算效率远超定制芯片。
摩根士丹利在报告中将英伟达多款GPU与亚马逊及谷歌的定制ASIC芯片进行了每瓦TFLOPS性能对比。
此前,英伟达CEO黄仁勋曾多次公开表示,英伟达芯片虽然价格高昂,但长期来看能为客户带来更高的回报。
在具体每瓦浮点运算性能得分中,
作为对比,谷歌的TPUv7(FP8)得分仅为4.3,亚马逊的Trn3(FP8)得分仅为2.5,两者的定制芯片性能基本介于英伟达Blackwell与上一代Hopper之间,部分指标甚至低于Hopper。
不过评估AI芯片还有其他维度。人工智能基础设施提供商Nebius分析指出,另一大关键标准是每百万Token的生成成本与GPU每小时运行成本的比值。
根据Nebius测算,Groq AI芯片每生成百万Token的成本为5到10美分(约合0.34至0.68元人民币),其生成速度达每秒800个Token。

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