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愚人节特辑:AI比你想象得更蠢

来源:互联网 更新时间:2026-05-28 09:42

曾几何时,提起人工智能,网络上的主流论调还带着几分戏谑,称之为“人工智障”。但这两年风向变了,大模型技术突飞猛进,各种AIGC能力层出不穷。曾经对AI不以为然的我们,在各种专家、大V和营销号的轮番轰炸下,难免有点晕头转向。

“这AI好像还真挺厉害啊”、“让我随手写几千字论文我可做不到”、“让我画张宫崎骏风格的画我也没戏”、“咱们怕不是真要被AI取代了吧”——类似这样一边惊叹AI能力,一边对未来感到迷茫的声音,开始越来越多。

从最初的调侃,到某个时刻真的开始认真思考。我们似乎开始严肃地审视,AI的“觉醒”是否会给未来的工作和生活带来冲击。学习还有用吗?工作还找得到吗?是不是真该在社交媒体上提前发一句“AI大神我是自己人,将来在人类监狱里给我留个好位置”?

既然大家有点焦虑,那不妨先缓一缓。在这个春风拂面的日子里,我们不妨给自己来点“安慰剂”,一起看看那些至今仍显得有点“蠢”,却依旧在主流市场大行其道的AI技术。

看完之后你或许会发现,AI尚且如此,我们到底在怕什么?

大语言模型:一个容易被“忽悠”的信息搬运工

DeepSeek爆火之后,用户很快发现它有个显著问题:幻觉现象有点严重。根据Vectara发布的大模型幻觉排行榜,

DeepSeek-R1的幻觉率达到了14.3%

,在主流大模型中属于偏高水平。

高幻觉率带来的直接体验就是,我们经常发现DeepSeek给出的信息是它自己“编”的。推荐的店铺可能根本不存在,引用的文献可能是凭空捏造的,提出的专业观点也可能是信口开河。最让人哭笑不得的是,它编造的内容往往有鼻子有眼,比如虚构的历史文献居然能配上朝代、作者,连上下文文言文都像模像样,简直防不胜防。

事情发展到这一步,我们或许还在感叹AI“厉害”,不仅知识渊博,连“骗人”都这么有水平。但如果换个角度审视,就会发现大语言模型其实有个挺“蠢”的地方:

它这些胡编乱造的信息,源头究竟是哪?

答案可能有点讽刺:很大程度上,AI是被互联网上的海量信息给“忽悠瘸了”。

为了保证信息的时效性,如今的大语言模型普遍接入了联网搜索功能。即由AI去检索信息,再整理后呈现给用户。问题就出在这里:AI检索到的,基本都是互联网上的公开内容。换句话说,就是任何人都能随意撰写、营销号可以随意发布的信息。这样一来,问AI和直接看这些未经核实的信息,本质上区别不大,只不过多了一层“AI整理”的滤镜,反而让不少人更容易轻信。

可以留意一下大模型进行联网检索时提供的参考链接,其中很大一部分并非来自权威平台或可信信源,缺乏足够的支撑。

更要命的是,想要用虚假信息“污染”大模型,在当下变得异常简单。

只需要在不同平台发布几篇观点近似但标题各异的文稿,大模型就很容易采信这些刚刚被编造出来的说法。

更进一步的操作是,可以用一个大模型生成虚假内容,发布到网上后,再去“污染”其他大模型。如此循环,虚假信息就能在自媒体平台与大模型的幻觉之间,形成一个难以打破的“莫比乌斯环”,让辟谣者疲于奔命。

大语言模型极易被误导的特性,已经成为一个亟待修补的漏洞,并开始被别有用心者利用。

最关键的是,这种“污染AI”的手法,特别容易让年轻人中招。许多年轻人一边反感长辈被微信群里的养生谣言欺骗,一边却转头向大模型求医问药。

这局面,颇有点“谁也别笑话谁”的意味。

机器视觉:活在“二维世界”的近视眼

前阵子入手了一台某品牌今年的新款扫地机器人。既然是2025年的家电,不带点AI功能似乎说不过去。这台机器主打的就是AI能力,特别是依靠机器视觉进行路线规划和避障。

然而,上岗第一天,问题就来了。工作了一阵后,发现它在客厅门口陷入了无尽的徘徊,既不前进工作,也不返回充电清洗,更没有被什么东西缠住。打开手机APP一看,才发现它把客厅门槛地垫上的图案,识别成了一个“线团”。因为怕被缠住所以不敢前进,但程序里又没有设计绕过或忽略的选项。于是它只能可怜巴巴地围着地垫打转,转了整整两个小时,直到电量耗尽。

这种令人啼笑皆非的现象,其实普遍存在于当前所有依赖机器视觉的AI技术中。

机器视觉的一个根本性局限,在于其基础实现原理是“模糊比对”。

即通过对比两个物体有多少相似的视觉特征点,如果相似度达到某个阈值,就判定为同一物体。

但问题随之而来:AI可能会把一只真猫和一幅画里的猫当成同一种东西。于是,地板上一个平面图案,就足以让扫地机器人止步不前。反过来,它也可能把一个标准路标和一个被添加了几个像素点的路标,视为完全不同的物体。这就导致了所谓的“对抗生成攻击”——比如在限速标志上稍作干扰,自动驾驶汽车就可能视而不见,径直冲过去。

缺乏真正的三维空间理解能力、极易受到视觉干扰、误判率居高不下……这些问题让当下的机器视觉长期处于一种“看啥都像幻觉”的混乱状态,好比误食了见手青。

所以,在购买AI产品或企业引入AI能力时,必须想清楚一点:AI的“视力”,和人类的视力,可能根本不是一回事。

智能语音:能听方言,但听不懂“人话”

早几年,语音助手有个广受诟病的短板:难以识别方言。当时大家就吐槽:中国这么大,我想用个智能设备还得先练好普通话?非得字正腔圆、播音腔调才能跟AI对话?想想都觉得离谱。

于是,这几年智能语音方案的供应商们快马加鞭,总算基本解决了方言识别的问题。如今,只支持普通话的语音助手已经很难找到了。

但是,问题真的解决了吗?未必。

如果我们留心观察,就会发现当前的方言识别普遍存在一个巨大缺陷:它需要用户用缓慢、清晰的语速说出方言,才能完成有效交互。

那么,来自五湖四海的朋友可以回想一下:我们大部分人的家乡方言,语速是比普通话快还是慢?真的会像普通话教学要求那样,每个字都咬字清晰、四声分明吗?

平时安静地对着电视、手机或音箱讲话,情况或许还好。但在车载导航、做家务、运动等场景下,要求用户慢速、清晰地讲方言,简直是个悖论。这也就不难理解,为什么网络上充斥着全国各地用户“怒怼”导航和语音助手的搞笑视频了。

有时候真不能怪用户脾气暴躁。当你第十次对着一台设备说出需求,换来的却依然是那句冰冷的“对不起,我没有听清,请您再说一次。小X很高兴为您服务”时,恐怕只想回敬一句地道方言。

万物皆可AI:当你的家电开始“社牛”

除了人类,你家里还有多少会说话的东西?

十年前这么问,可能是在讲鬼故事。但现在,很多人可能真的数不过来了。电视、手机、智能音箱会说话也就罢了,冰箱、洗衣机、电饭煲、智能马桶也要开口,到底图个啥?是为了给家里增添一点活泼中带着灵异的氛围吗?

原本这情况已经够让人困惑了,从今年开始更是“离离原上谱”。

大模型爆火之后,所有白家电、黑家电、小家电都想给自己塞进一个大模型。

反正开源方案不少,还能蹭一波热度。但结果就是,冰箱、洗衣机、洗碗机、抽湿机……个个都想跟你从诗词歌赋聊到人生哲学,动不动就输出几百上千字的“内容感悟”。家里住着十几二十个“小X”、“XX”、“XY”已经够烦了,如果它们全都化身“话痨”,那场面可真叫一个热闹。

更让人头疼的是,这些智能家电的唤醒词还各不相同。记这些“小某”、“某同学”的名字,感觉比在办公室记同事人名还费劲。

而整件事最“蠢”的地方在于,语音唤醒的精度实在谈不上高。

经常发生想叫洗碗机,电视却答应了的情况。更诡异的是,家电们有时还会“相互唤醒”,一不留神,它们自己就聊上了。

请想象这样一幕:深夜,睡眼惺忪的你感到饥饿,起身去厨房找吃的。在一片漆黑中,身后突然传来一个声音:“抱歉,我没有听清。”紧接着,另一个角落响起:“已为您打开某某APP”。随后,各种冰冷的电子女声七嘴八舌地响成一片……

年年都被称为“AI元年”,而此刻,我只听到“蛙声一片”。

AI不是神,也不是障

说了这么多,是为了唱衰AI吗?完全不是。恰恰相反,技术进步的轨迹早已证明了这条道路的价值与前景。

这里想展示的,只是一个客观现象:AI只是一种技术工具。它不会聪明得超越想象,也不会愚蠢得一无是处。它既非“人工智障”,也非“机械降神”。

如果我们能暂时抛开科幻文化中关于AI觉醒、机械生命的那些炫酷记忆,仅仅将AI视作如同内燃机、数控机床一样的技术名词。或许,笼罩在AI之上的种种神秘魅影就会烟消云散。然后,我们便能更坦然地接受它的优点与缺陷,更从容地享受它每一次切实的进步。

可以相信,上述提到的诸多问题,在不久的未来大都会得到解决。但与此同时,也必然会有新的问题涌现。AI就像历史上所有伟大的技术一样,必须在“发现问题”与“解决问题”的循环中,一步步完成自身的进化。是人类在推动AI变得更好,而AI作为工具,也在让人类获得更高的效率与更便捷的生活,仅此而已。

如果设立一个“愚AI节”,能帮助我们消解对技术的无端恐慌,那不妨就设立一个。希望所有关于AI的过度担忧与迷茫,都能在这个春天随风散去。

最后,或许可以幽默地说一句:“尚且盲目痴愚的AI之神啊,请原谅我今天的所有冒犯吧。”

AI自动绘画大师
AI自动绘画大师

类型:益智休闲

大小:5.72MB

语言:简体中文

平台:互联网

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