解锁扣子(Coze)隐藏技能，增强Agent智能体决策力，亲手搓一个

最近把 OpenAI 的提示词指南重新翻了一遍，内容确实扎实，但知识点一多就容易忘。索性琢磨着，能不能做个智能体——只要输入一个网页 URL，就能自动把核心要点提炼出来？就像这样：

动手开发的过程中，意外解锁了扣子平台两个特别顺手的功能，值得单独写一篇分享。

第一步：先让智能体能“读”网页

要实现网页总结，最基础的能力就是读取页面内容。这里开发了一个插件，专门负责把目标网页的文字抓取下来。

第二步：喂给大模型，提炼核心要点

抓下来的内容，直接送入大模型进行总结，压缩成关键信息。

第三步：输出格式，怎么选？

不同场景下对输出格式的要求差别挺大——有人要思维导图，有人要 PDF，有人只要 Markdown。所以这一步需要智能体具备一点“眼力见”：识别用户的意图，然后自动匹配对应的输出路径。

这里设置了三个意图选项，分别对应三种格式。每个选项后面都挂着不同的下游处理节点。所谓意图识别，说通俗点，就是让智能体根据当下的信息输入和预设的目标，自己做决策——走哪条路。

这样一来，智能体就不是一条道走到黑，而是能根据不同的需求，动态切换处理逻辑，表现自然更灵活、更聪明。

经过这三步，一个基础的网页总结智能体就成型了。完整的工作流大致如下：

但把工作流接入 Bot 之后，又冒出新的想法：希望输出能“图文并茂”——既有思维导图，又有文字总结。这就得解锁扣子的第二个隐藏技能：

工作流输出的多模态信息（比如图片、文字、图表），可以绑定到一张或多张卡片里。最终展示出来的内容层次分明，信息密度也高，读起来舒服很多。

有了这个网页总结智能体，以后遇到长篇幅的网页资料，直接丢给它自动整理，相当于给自己攒了个读书笔记仓库。后续还会继续开发更有趣的智能体，分享更多 AI 相关的实战心得。