来源:互联网 更新时间:2026-08-25 13:48
在AI大模型浪潮席卷全球、应用层出不穷的当下,从AI办公助手、AI编程助手到AI作图,这些富有创新的产品确实开始飞入寻常百姓家,给工作生活带来实实在在的便捷。但与此同时,市场上也充斥着一些失败的AI“缝合怪”和不知所谓的“伪需求型”应用。思考良久,还是觉得有必要冒着“得罪人”的风险,来做个盘点。
这里说的“套壳”大模型,是指把ChatGPT、Claude、文心一言等多个大型语言模型聚合在一起的工具平台。它们提供一个更易用的界面,用户无需分别访问各个模型,就能一站式享受多个大模型的功能。乍一听,似乎是个不错的想法。市面上也确实出现了不少这类产品,又卷又杂,优劣难辨。
客观来说,这样的“套壳”并非罪大恶极,也不是毫无价值。问题在于,你不能始于套壳、终于套壳,在这个“壳”上毫无作为、彻底躺平。这种不思进取、就想着舒舒服服做中间商赚差价的想法,早晚会把自己搞翻车。
首先,从技术层面来看,门槛实在过低。随着主流编程语言的普及,一个两三个人的小型创业团队,几周之内就能拼凑出一款界面华丽的“套壳”应用。缺乏技术壁垒,必然导致同质化产品泛滥,难以形成独特的护城河。
其次,底层大模型玩家都在不断努力提升用户体验。比如,OpenAI推出了ChatGPT Plus订阅服务,提供更优质的响应速度和访问权限;Anthropic推出了会话界面重塑版Claude,交互更友好。可以预见,各路底层大模型都会在体验优化之路上狂奔。届时,用户自然会选择直接从数据源头获取服务,而非绕道“套壳”应用。
另外,大模型训练的资源投入巨大,最终能存活下来的,大概只有少数3~5家巨头。从搜索引擎的发展历程就能看出端倪——随着谷歌、百度等体验不断提升,用户逐渐转向这些直接提供高质量搜索结果的平台,而那些曾经风光一时的聚合搜索网站和应用,最终都因缺乏增值亮点而消失。这一趋势也会在AI领域重现:大模型终究会抛弃它的“中间商”。
今年4月,“采销东哥”数字人在京东采销直播间带货,不到1小时,带货金额突破5000万,观看人数高达4000万。强悍的数据不仅让“采销东哥”上了热搜,连带让“数字人直播”成了热议话题。
所谓数字人直播,就是由虚拟数字化身代替真人进行直播带货。以京东云言犀打造的“采销东哥”为例,它集成了语音合成、面部捕捉、3D渲染等多种AI技术,能说一口地道的“宿迁普通话”,情绪高涨时甚至还会激动地挥舞手臂。
京东强哥自带的流量和影响力,带火了这场数字人直播。但事实上,数字人并不是今天才有,早在几年前就有人玩了——比如咨询大咖刘润在2022年就公开使用数字人做短视频。但为什么几年下来,数字人及数字人直播间一直默默无闻、没有得到推广和普及呢?
虽然“采销东哥”的直播数据不错,但连一手打造“他”的京东云言犀都表示:“数字人在研发过程中,就不是基于代替当下真人直播为目的,而是希望数字人凭借极高的可塑性与持续稳定的输出能力,与真人团队有机协同,拉满增量。”换句话说,数字人主播本来就不可能替代真人主播,最多也就是在真人主播时间不够或精力不济时盯一盯场子。
商业世界里,无论在何种场景下,真诚都比套路更重要,情感连接更能打动消费者。真人主播可以通过情感交流引起观众共鸣,逐步建立信任;消费者在下单前也更愿意倾听真实主播分享生活经验、个人故事或使用心得,从而激发购买欲望。而这些恰恰是数字人的短板——即使声音再逼真、动作再流畅,也无法带来有温度的情感传递。这是数字人最致命也是最无解的Bug。采销东哥5000万的GMV一直被津津乐道,但试想:如果让刘强东夫妇真人出镜直播,无论效果还是数据都好上10倍,相信大家没意见吧?
“把AI当搜索引擎用,是不对的。”李开复在接受某科技媒体采访时,专门用较长篇幅表达了对这一现象的态度。在他看来,如果只是查天气、查交通线路这样的基本问题,使用搜索引擎就够了,大可不必用AI工具。如果因为AI“长得”像搜索引擎就把它当成搜索引擎,其实是忽视了AI的真正潜力,属于严重的大材小用。AI的能力远超简单的信息检索,可以在多个领域提供创新解决方案,包括NLP、机器学习、图像识别、预测分析等。
以Perplexity和New Bing为例。Perplexity可以根据用户需求和上下文理解,生成高质量的文章或报告,还能分析大量数据、识别趋势和模式,为个人或企业决策提供更强大的支持。New Bing同样具有传统搜索不具备的功能,比如根据用户的搜索历史和偏好,给出更个性化的建议。AI的这些理解、学习和预测人类行为,提供个性化服务,甚至进行创造性工作的能力,是传统搜索难以企及的。
爱因斯坦有句名言:“一个人提问的能力,比回答的能力更重要。”这句话在AI时代显得尤为正确。身处AI时代,获取答案的能力已不那么稀缺——大模型技术大大扩展了普通人的能力边界,只要动动手指,各种智能助理和AI工具就能满足你的知识需求。此时,拉开人与人差距的,变成了提出问题的能力。AI时代的“提问能力”,如同信息时代的“编程能力”一样重要:只有会提问,才能用好AI,让AI更好地为自己服务。
爱因斯坦说过:“科学是一种强有力的工具。怎样用它,究竟是给人带来幸福还是灾难,全取决于人自己,而不取决于工具。”新时代的AI技术同样是一把可行善、可作恶的“双刃剑”。
黄晓明曾在某个节目中谈到,自己偶然看到一段本人为某品牌代言的视频,但却怎么也想不起有这回事。直到最后才发现,是被人用AI换脸换声动了手脚——其逼真程度差点连他这个当事人都骗了。除了换脸,还存在“一键去衣”等利用AI技术开发的擦边球应用。由新技术衍生出的不法事件,不时出现在媒体报端,为社会大众敲响了警钟。
AI技术的滥用,不仅是法律问题,也是对社会治理的挑战。网络不是法外之地,技术的进步也不应以牺牲法律为代价。只有在法律框架内合理利用AI技术,才能真正让科技为人类带来更多美好,而不是困扰。
OpenAI创始人奥特曼曾说过一句狠话:“任何试图在OpenAI爆炸半径内建立的初创公司或产品,都会被碾压。”话虽然听上去很狂,但从某个角度来看却是事实。那些试图在ChatGPT的“短板”和“不足”上发力、攻其不备、一战成名的AI领域创业者,需要好好思考。
众所周知,AI技术的发展如同摩尔定律般迅速。ChatGPT大模型更是以惊人的速度不断迭代,每一次迭代都意味着能力的巨大提升,也一定程度上意味着竞争格局的重塑。那些准备在ChatGPT暂时薄弱的方向创业的人,就像在与一个不断进化的“怪兽”赛跑,很难有胜算。
昔日的AIGC独角兽Jasper AI,被ChatGPT亲自下场爆锤,就是最好的案例。Jasper AI成立于2021年,是一家面向自媒体和广告营销群体的SaaS企业,主打产品是使用GPT-3的API接口,为用户提供各种类型的文案生成服务。在ChatGPT引发热潮之前,他们的工具备受赞誉,第一年收入超4000万美金,2022年又翻了一倍达到8000万美元,估值一度高达十亿美元。然而2022年11月,OpenAI对ChatGPT进行了功能更新,允许用户上传多种形式的文档,亲自以“官方”之姿进场,轻松碾压了Jasper这个“二创”。这家曾大受追捧的独角兽,灰头土脸,风光不再。
和Jasper有类似遭遇的,还有那些英语陪练APP。它们当初也是备受推崇,但随着ChatGPT的出现,大模型的强大威力一下子让它们相形见绌。与陪练App相比,ChatGPT不仅可以更好地理解对话内容,还能模拟更多场景、扮演更多角色,提供更自然、更多样化的练习体验,还能进行即时互动——这些效果都是陪练App难以望其项背的。
在崭新的AI时代,想象力将是唯一的限制。虽然上面盘点了不少“坑”,但仍然由衷鼓励并大力提倡AI应用创新——这个世界确实有太多方面值得用AI重做一遍。不过也想提醒有志创业的朋友们:创业方向的选择,要更多考虑用户真实需求,而不是凭空想象场景。只有这样,创业才能行稳致远。
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