发布！首个月球专业大模型来了

2024数博会上，一个重磅消息引起了关注——中国科学院地球化学研究所与阿里云联合发布了

，简称“月球专业大模型”。这款大模型基于阿里云通义系列模型构建，目前在月球撞击坑年代和形态判别上，准确率已经达到80%以上。

中国科学院院士、中国月球探测工程首任首席科学家欧阳自远在发布会上表示，随着深空探测活动快速推进，探测数据正在呈井喷式增长。科学大数据已经成为推动科技创新的强大引擎。在数据管理方面，我国已经取得了一定先发优势；而在数据应用方面，必须充分发挥现有的人工智能技术优势。基于阿里云通义模型构建的月球专业大模型，将大大加速海量数据的处理，帮助科研工作者挖掘新的科学发现。

那么，这个模型具体是怎么工作的？它目前的最佳落地场景是

，并且准确率已经达到80%以上。月球专业大模型以视觉、多模态及自然语言等通义系列模型为基础，结合RAG检索增强等技术，在阿里云百炼专属版上完成微调和训练。人类研究月球地质演化，除了依赖探测返回的样品，主要依靠对月球撞击坑等地质对象的分析。撞击坑的大小、深浅、形状等特征，是研究月球地质演化的重要依据。

但问题在于，目前月球上直径一公里以上的撞击坑数量已经超过100万个，直径一公里以下的撞击坑数量更是无法确定。如果完全依赖人工识别，完成所有撞击坑的识别几乎是“不可能完成的任务”。

而月球专业大模型的引入，极大提升了科研效率。科研工作者只需输入月球撞击坑图像和相关问题，模型就能调用通义视觉、多模态模型，从17种多模态数据（包括光谱、高程、重力等数据）中判定该图像对应的模态类型。同时，通过检索知识库、调用通义语言模型，它还能回答该撞击坑的形态、大小、年代等问题，并给出推理过程。中国科学院地化所研究员刘建忠表示：“通过对海量数据的准确把握，大模型不仅可以对撞击坑进行分类，还能解决一些目前尚未解决的科学问题。”

接下来，月球专业大模型将嵌入

，推动该平台的智慧化升级。这个“数字月球云平台”由中国科学院地化所牵头建设，是国际上月球探测数据最全的云平台，集科学研究、工程应用以及科普教育为一体。它将与FAST等大科学装置一道，成为科研基础设施的重要组成部分，助力我国月球与行星科研创新加速。

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