英国国家统计局借力AI降本增效 提升核心经济数据质量

英国国家统计局正引入人工智能技术以削减成本、改进数据质量，应对财政紧缩背景下关键经济数据修复及下一轮人口普查筹备等任务。该机构表示，新AI工具预计每年可节省数千小时工作量，在亟需提升效率的同时，将资源集中用于核心经济数据产出。

英国国家统计局经济统计总监詹姆斯·本福德表示，当前仍存在重大质量问题待解决，机构需落实国民账户新标准、推进下一轮人口普查、优化劳动力调查及统计商业登记。他指出，在统计生产中应用AI不仅有助于提升产出效率，也改善了数据质量。

该机构目前正处于转型期。此前数据深层问题导致就业数据及其他关键经济指标频现失误，统计局被迫缩减健康与犯罪等领域的工作。本月该机构警告称，替换有缺陷的劳动力市场调查的相关工作正日益挤占更广泛统计体系改善的投资空间。尽管统计局每年额外获得1亿英镑用于筹备2031年人口普查，但其核心经费在未来两年内实际削减近一成。

本福德表示，AI主要是一项提升生产力的举措，机构希望在不缩编前提下利用现有团队完成更多工作，并将节省的效率收益重新投入统计体系建设。

英国国家统计局去年率先在全球统计机构中引入AI编制官方数据，推出基于谷歌企业级大语言模型的工具，用于对调查反馈中的行业与职业进行分类。首席数据科学家安德鲁·班克斯表示，该工具据估算在两套调查中每年节省350小时，行业分类准确率从71%提升至80%。

明年初，统计局计划引入AI扫描仪，自动处理生活成本与食品调查中收集的家庭收据。班克斯估计，该工具可将每户收据审阅时间从三小时压缩至数秒，每年节省约7500小时。他同时指出，去除人工录入环节后，研究人员可显著扩大调查样本规模。

AI同样有望优化新版劳动力调查，通过动态追加受访者职业相关问题来提高数据准确性。一项千人初步试验显示，接受追加提问的受访者中，43%的职业分类更为精准，且问卷完成率未受影响。本福德表示，新版劳动力调查推进面临挑战，因采用数字化优先策略，通常需通过面谈确定行业代码，机构正尝试以AI模拟这一过程。

本福德还透露，AI正全面推广至统计局的员工队伍。该机构5980名雇员中已有超过5000人使用标准化AI工具，120名数据科学家每日使用编程助手。他强调，机构的思路是利用现有团队完成更多任务，而非缩减团队规模。