来源:互联网 更新时间:2026-08-11 16:34
信息爆炸的时代,视频已经成为知识传播的主力媒介。Bilibili 作为年轻人聚集的视频社区,涌动着海量的学习教程、科技测评、娱乐内容。但很多时候,我们需要把视频里的干货“拽”出来变成文字——做笔记、整理素材、提取关键信息,都离不开这一步。传统做法呢?要么是人工逐字逐句听写,累得眼睛发酸;要么依赖各种语音转文字工具,准确率参差不齐,效率时常让人抓狂。对追求快速、精准转换结果的用户来说,这确实是个棘手的难题。

今天聊一个 GitHub 上的开源项目——bili2text,目前收获了差不多 500 颗 Star。
一句话概括:Bilibili 视频转文字,一步到位,扔个链接就能用。
Bili2text 的设计思路相当直截了当:先把 Bilibili 视频下载下来,接着提取音频,再把音频切成小段,最后交给 OpenAI 的 whisper 模型完成高精度的语音转文字。整个流程一气呵成,用户只需提供视频的 a v 号。无论你是技术开发者,还是只想用图形界面的普通用户,都能找到顺手的操作方式——命令行和 UI 界面任选。
1、先把仓库克隆到本地:
git clone https://github.com/lanbinshijie/bili2text.git
cd bili2text
2、安装项目所需的依赖:
pip install -r requirements.txt
3、运行主脚本,按提示输入要转换的 Bilibili 视频 a v 号:
python main.py
4、如果想要更友好的操作体验,可以启动带界面的版本:
python window.py
输入链接后一切自动处理,用户基本不用操心中间环节,真正做到了从视频到文字的无缝转换。
自上线以来,Bili2text 凭借出色的实用表现,吸引了大量技术爱好者的关注和使用。尽管还是个新生项目,但底层依托 OpenAI 的 whisper 模型,保证了语音转文字的准确率相当能打。下面这张 Star 趋势图,能直观反映项目的活跃程度:

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