每刻深思推光算光连战略：空间光计算芯片实现百倍能效跃升

最近和一位做光计算芯片的创始人聊天，他提到一个有意思的转变：行业里大家关心的焦点，已经从“算力够不够”，慢慢变成了“算力能不能持续降本”。换句话说，算力的经济性，正在成为真正的瓶颈。而他们公司押注的路径，叫“光算光连”——用光来做计算和互联，把这条路当作中长期的核心方向。

技术层面，其实道理很直白。传统硅基电芯片走到1纳米节点附近，量子隧穿效应开始捣乱，性能提升就像撞上了墙，摩尔定律基本失效。但光信号就不一样了——它在传输过程中几乎不损耗能量，带宽更高，响应也更快。更关键的是，大模型推理里频繁出现的矩阵向量乘加运算，天然适合空间光计算的架构。能效比和时延上，优势相当明显。

具体到芯片设计，这家公司搞了一套“大规模光学阵列+光电混合回路”的方案。光学处理单元（OPU）阵列规模做到了400×400，也就是说，海量数据可以并行处理，处理能力比传统方案提升差不多一百倍。核心原理是利用光的衍射特性，在三维空间里同时完成矩阵乘法运算——这听起来有点科幻，但实际效果是，智算中心的整体运行成本能被显著拉低。

2026年7月，他们联合了两家国内领先的AI芯片和大模型企业，一起推了个光电融合AI智算平台。这个平台把光计算推理芯片、通用GPU和大模型算法能力整合在一起，从硬件到加速再到软件，全栈技术体系都覆盖了。目前，这套方案已经在境内一个千卡规模的智能计算中心完成了商业化试点，并且稳定跑起来了。