阿里发布Qwen3.8-Max：2.4万亿参数开源大模型

2026年8月3日，阿里正式发布了新一代基础大模型Qwen3.8-Max。参数规模直接干到了2.4万亿，采用稀疏混合专家架构，单次推理激活参数约950亿，支持最长100万Token的上下文长度，并原生集成了多模态视觉理解能力。官方给出的说法是，在编程、办公协同、科研分析以及长周期复杂任务等场景中，综合性能已经跻身全球领先行列。

这次最值得关注的，其实是它开源了——Qwen3.8-Max的模型权重将于近期正式开源，这是Max级别旗舰模型首次面向公众开放源代码。此前，这个系列的模型一直以闭源形式提供API服务。这次调整，说明国内开源模型在技术成熟度和市场验证方面已经取得了实质性突破。尤其是DeepSeek这类国产开源方案，已经成功开辟出一条兼顾性能、成本与生态适应性的独立发展路径。开源确实能显著降低技术使用门槛，拓展国际应用范围，并提升在多云环境及多样化硬件平台上的部署灵活性。但真正决定它能持续落地的关键，还是在于能否有效控制推理阶段的计算开销。

目前，Qwen3.8-Max每百万输出Token的推理成本大约是6美元，而行业主流标杆模型普遍在50美元左右——这个差距可不是一星半点。为了做到这一点，团队在架构层面采用了稀疏混合专家结构与混合注意力机制，同时依托自研AI芯片与通用处理器等硬件资源，构建起覆盖芯片、软件与系统级的协同算力体系。业内普遍认为，Qwen3.8-Max的发布，与DeepSeek等国产开源力量一起，推动中国大模型在推理效率与系统架构创新方面持续领跑，正在加速引导全球中小型企业在AI基础设施建设中向开源技术生态迁移。