用AI做车险，这家公司怒赚了7个亿的保费

一个令人棘手的问题正在全球范围内蔓延，不过好消息是，中国已经着手应对了。

智能车时代，需要智能车险

要论对汽车保险改革的迫切性，中国恐怕比美国还要强烈。

原因很简单：智能辅助驾驶正在以摧枯拉朽之势普及，它对整个汽车行业和相关产业链的冲击是碘伏性的——这其中，车险首当其冲。

传统车险的逻辑，核心是围绕“驾驶员”来设计的，主要覆盖车辆事故、财产损失这类风险。

但智能辅助驾驶一上来，情况就全变了。驾驶的主体，正从“人”慢慢转向“系统”，事故责任的界定，也从车主身上转移到了车企或者智驾技术供应商那里。责任划分的标准变得模糊不清，理赔流程自然也就跟着复杂起来。

更麻烦的是，目前各地的法规框架，依然倾向于把责任归结为“人”的因素。举个例子，像《北京市自动驾驶汽车条例（征求意见稿）》里，基本就是这个思路：

此外，智能辅助驾驶在发展过程中，还引入了全新的风险敞口。比如，软硬件系统会不会被网络攻击？数据会不会泄露？系统万一故障怎么办？

还有更棘手的：辅助驾驶在紧急关头，其内置的决策逻辑是优先保护行人还是保护乘客？这类伦理争议和法律纠纷，都是传统车险从未遇到过的场景。

这些难题，同时困扰着车企和保险公司。但话说回来，压力也是最好的催化剂。正是在这种倒逼之下，行业里出现了一个显而易见的趋势：车企和保险机构开始走向合作，共同为智能汽车保险保驾护航。

合作模式是怎样的？车企可以共享车辆的运行数据，比如软件更新的频率、硬件的质量状况；同时，还能提供智能传感器和算法生成的实时驾驶数据，比如路况信息、系统响应速度、驾驶员接管的频率等。

保险公司呢，则基于这些真实的数据，去分析不同场景下的风险概率，从而开发出更科学、更全面的动态定价模型和专项保险产品。

说实话，这种合作模式已经不只是停留在纸面上了，成功的案例已经出现。

比如，去年11月，赛力斯就和平安产险合作推出了保障服务计划，覆盖了智能泊车等8个场景，专门提供智能辅助驾驶的责任风险保障方案。

在SU7 Ultra的发布会上，小米也透露，正在和头部的保险公司一起设计保障服务，最高可以提供300万元的保障金额，原计划是4月份发布相关服务。

另外，从多个渠道获得的消息来看，小鹏也正在计划联合头部保险机构，推出定制化的智能辅助驾驶保险。

今年的全国两会上，多位来自汽车产业的代表委员都在发声，呼吁推动险企和车企的合作，完善辅助驾驶保险体系。一个毫无悬念的大趋势已经清晰可见——

智能车时代，智能的绝不仅仅是车本身，而是整个汽车产业链。