来源:互联网 更新时间:2026-08-04 19:28
8月4日消息,北京大学杨玉超教授团队联合中国科学院上海微系统与信息技术研究所,
该芯片运行频率为50MHz,单步积分仅需9级流水线,最终实现了2.12毫秒的神经动力学单次迭代计算时延。
在脑皮层表面高保真重建任务中,
这颗芯片的核心突破在于可控存内计算。传统存算分离架构需在内存与处理器间频繁搬运数据,耗时耗能。
该团队利用相变存储器独特的物理特性,存储单元可直接完成突触权重动态更新,将计算直接在存储单元内部完成,省去了数据搬运损耗。
研究团队用该芯片验证了大脑白质与灰质皮层表面的实时重建,生成的皮层表面平滑、封闭且拓扑一致,完整保留真实大脑的复杂褶皱结构。
该技术有望广泛应用于脑机接口、脑数字孪生、实时手术导航及阿尔茨海默症等神经退行性疾病研究。

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