OpenClaw本地模型Base URL怎么配置？

配置OpenClaw调用本地模型时，最常踩的坑就是Base URL填不对。一旦填错，整个Agent流程直接卡死，报超时或404。所以今天专门聊聊这个关键细节——怎么填才能让本地模型乖乖听话。

要在OpenClaw中成功调用本地运行的大语言模型，必须正确填写Base URL，否则请求会直接超时或返回404错误，整个Agent流程无法启动。

确认本地模型服务已暴露OpenAI兼容接口

OpenClaw只接受符合OpenAI REST API规范的后端。先验证你的本地模型服务是否已启用/v1路径：在浏览器或curl中访问 http://localhost:8000/v1/models。如果返回JSON格式的模型列表（含"object": "list"），说明服务就绪；若显示“Cannot GET /v1/models”或连接被拒绝，需回退检查vLLM、SGLang或Ollama是否已开启OpenAI兼容模式并监听0.0.0.0。

这一步不能跳过——OpenClaw不会自动探测端口或协议，它严格依赖你填入的URL发起POST请求。

在OpenClaw配置文件中设置Base URL

打开OpenClaw项目根目录下的 config.yaml（或 config.toml，取决于你使用的版本分支）。

定位到 llm: 区块，在其下添加或修改 base_url 字段：

llm:
model: "deepreinforce-ai/Ornith-1.0-35B"
base_url: "http://localhost:8000/v1"
api_key: "EMPTY"

。错写成 http://localhost:8000 或 http://localhost:8000/v1/ 都会导致OpenClaw构造出错误的请求路径，例如 POST /v1//chat/completions，从而触发404。

针对Docker容器内运行OpenClaw的特殊处理

如果你的本地模型服务运行在宿主机上，而OpenClaw运行在Docker容器中，不能填localhost。此时需将base_url改为：
base_url: "http://host.docker.internal:8000/v1"
Docker会自动将该域名解析为宿主机网关IP，这是跨容器通信最稳定的方式。

在Linux/macOS执行 ip route | grep default | awk '{print $3}' 获取宿主机IP（如172.17.0.1），然后填入：
base_url: "http://172.17.0.1:8000/v1"

注意：Windows Docker Desktop用户也支持host.docker.internal，但旧版WSL2可能存在DNS缓存问题，首次失败可尝试重启Docker Desktop。

验证配置是否生效

第一步：保存config.yaml后，重启OpenClaw服务进程（或重新运行python main.py）。

第二步：观察控制台日志。成功加载配置后会出现类似提示：
[INFO] LLM client initialized with base_url=http://localhost:8000/v1, model=Ornith-1.0-35B

第三步：向OpenClaw提交一个简单指令，例如“输出hello”。如果右侧响应区返回文本而非报错（如“Connection refused”或“Invalid URL”），说明Base URL已正确打通。