OpenClaw多模型Base URL怎么填写？

OpenClaw 多模型 Base URL 配置指南：格式要求、配置文件声明与验证方法

在 OpenClaw 中为多个模型配置 Base URL，是为了让框架能分别对接不同厂商或本地部署的 OpenAI 兼容 API 服务，例如同时接入 Ornith-1.0-35B 的 vLLM 服务、Qwen3 的 sglang 服务和百度文心一言的最新 API。Base URL 填错会导致模型调用失败，且错误提示常不明确。

确认各模型服务的 Base URL 格式

Base URL 必须以 http:// 或 https:// 开头，末尾不能带斜杠，且路径必须包含 /v1。例如：http://localhost:8000/v1 正确，http://localhost:8000/v1/ 错误（结尾多斜杠会触发 404）。

本地 vLLM 服务默认地址是 http://localhost:8000/v1；sglang 默认是 http://localhost:8080/v1；百度文心需用 https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/chat/completions——注意这不是标准 OpenAI 路径，需配合适配器或启用兼容模式。

在 OpenClaw 配置文件中声明多模型

打开 config.yaml（或 settings.py，取决于使用的 OpenClaw 版本），找到 models: 区块。每个模型需独立定义，不可合并写在同一段里。

推荐使用 YAML 映射结构，在 models: 下按名称逐个列出：

models:
ornith_local:
base_url: "http://localhost:8000/v1"
api_key: "EMPTY"
model_name: "deepreinforce-ai/Ornith-1.0-35B"
qwen_sglang:
base_url: "http://localhost:8080/v1"
api_key: "EMPTY"
model_name: "Qwen3"
ernie_online:
base_url: "https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/chat/completions"
api_key: "your_baidu_api_key"
model_name: "ernie-bot-4"

验证 Base URL 是否生效

第一步：在终端执行 curl -X POST http://localhost:8000/v1/models -H "Authorization: Bearer EMPTY"，应返回 JSON 含 "data": [...] 列表。

第二步：在 OpenClaw 代码中显式指定模型名调用，例如 agent.run(task, model="ornith_local")。

第三步：观察日志输出中的 POST 请求 URL，确认它与配置的 base_url 拼接后完全匹配——这是唯一可信的验证方式，界面无提示。