析言GBI——阿里云百炼AI大模型的智能数据分析，轻松实现ChatBI

先来说个基础问题：什么是析言GBI？它在阿里云百炼产品体系里，定位是基于大模型的智能数据分析产品，核心目标就是帮用户轻松实现ChatBI。它采用多智能体框架搭建了整个产品方案，可以根据任务复杂度动态调度多个智能体的执行，而且支持各阶段结果的流式输出。这里有个细节值得注意：析言GBI不仅提供了端到端的对话API，还支持按原子步骤进行API调用，这对客户端集成的灵活性来说相当友好。

归纳一下，析言GBI具备以下几个核心能力和特性：

• 高度智能
  ：基于大模型的自然语言处理技术，能理解比较复杂的业务逻辑。

• 多智能体
  ：支持复杂任务的自动拆解与调度，在精准选表和SQL生成方面表现不错。

• 多数据源
  ：能对接MySQL、PG协议等数据库，同时也支持Excel导入。

• 安全部署
  ：部署方式灵活，既支持公共云，也支持公共云加本地混合部署，还提供VPC访问。

这四个能力合在一起，基本覆盖了从数据接入到分析洞察的完整链路。

析言GBI收费标准

价格方面，析言GBI分了三个版本：标准版turbo、标准版mix、定制版turbo。不同版本对应的价格和适用场景差异不小，下面逐一拆解。

标准版turbo

• 适用场景
  ：主要面向相对简单的业务场景，属于开箱即用的类型。它解决的核心问题是“明确表述”加“单表”查询，以及聚合函数生成。

• 计费方式
  ：299元/月，每月包含5rpm和500个问题调用。

标准版mix

• 适用场景
  ：适合相对复杂的业务场景。它提供了案例库管理自运营工具，可以对模型效果进行运营调优。

• 计费方式
  ：499元/月，每月包含5rpm和500个问题调用。

定制版turbo

• 适用场景
  ：支持模型定制与微调，更适合业务范围及用户问题较为收敛的场景。支持公共云，以及公共云加本地混合部署。

• 计费模式
  ：模型订阅费 + 模型微调tokens消耗费用 + 模型部署独占推理费。这个版本的费用结构会更灵活，但需要根据实际使用量来计算。

析言GBI功能优势

多智能体工程框架实现智能任务调度

这个能力其实是整个产品的大脑——根据用户问题自动进行任务编排和调度，覆盖了自然语言理解、智能数据选取、NL2SQL、智能图表绘制、智能分析总结等多个环节。

多轮对话支持与上下文记忆

它能够基于问题进行多轮对话，理解并记忆对话中的历史信息，可以对上文的问题进行补充、更换或追问。这点对提升交互的连贯性和准确性很有帮助，避免用户每次提问都要从头交代一遍。

智能图表可视化与总结生成

根据待分析数据的特征，自动选取合适的图表类型并生成数据总结，让分析结论一目了然，便于理解和分享。

业务领域知识自运营

结合具体的业务知识和问题，进行具备业务属性的问题改写与SQL生成，以此提高回答的准确性和针对性。它还提供了案例库自运营工具，方便用户持续优化模型生成效果。

数据源多样性

支持多类型数据源接入——可以通过公网或VPC连接用户在阿里云的云上数据库；也可以通过公网连接本地的MySQL、PostgreSQL协议数据库；甚至可以直接上传Excel表格进行即时问答。对于不同数据环境的企业，这个适配性做得挺到位。

灵活的部署与集成方案

支持完全公共云、公共云加本地数据库混合部署两种模式。同时提供SAAS产品与对话部分的API能力，这对不同数据安全和集成需求的客户来说，选择空间很大。

析言GBI常见问题FAQ

Q：使用过程中遇到问题，可以找谁解决？

A：析言GBI有专门的用户体验群，用户在使用过程中遇到的问题都可以在群里提问，会有专门的人员负责答疑。

Q：数据库连接错误是什么原因？

A：常见原因有四个：1. URL格式错误；2. URL不是公网可访问的地址；3. 数据库有访问IP限制，需要将析言GBI公网IP（39.107.142.91）添加到白名单；4. 账号填写错误，应填写数据库用户名。

Q：RPM是什么意思？

A：RPM指的是每分钟最多能处理的问题请求数量。使用一条自然语言向析言GBI提问，就算一个问题请求。需要注意的是，如果在模型生成结果返回前中断了请求，这个请求依然会被消耗。

Q：效果不达预期，可能是什么原因？怎么优化？

A：可以从以下四个方面着手：1. 把复杂问题拆分成多个简单问题；2. 补充数据表表述和schema信息；3. 增加业务逻辑解释；4. 添加案例。

Q：日期相关的错误，有什么优化建议？

A：两点建议：1. 使用YYYY-MM-DD格式，并在“列描述”中填写“日期列，格式为YYYY-MM-DD”；2. 在问题中明确指出具体日期。