Andrew Kang谈DeSci：为何像2026年的早期DeFi

最近，Vitalik Buterin 和 CZ 在曼谷公开为 DeSci 站台，加上 Binance Labs 投资了 Bio Protocol 的消息，这条赛道的热度明显升温了。此前围绕 Bio Protocol 生态的讨论，也让更多原本不熟悉去中心化科学的人开始接触这个概念。Mechanism Capital 的合伙人 Andrew Kang 在社群媒体上提到，现在的 DeSci，很像 2019 年的早期 DeFi，这个类比很有意思。

DeSci 是什么？为什么会被拿来类比 2019 年的 DeFi

DeSci，全称是“去中心化科学”。简单来说，它尝试把区块链、DAO 以及社群协作机制带入科研领域，重点围绕几个核心问题展开：科研资金怎么募集、研究成果如何治理、知识产权怎么分配。

Andrew Kang 把当下的 DeSci 类比为 2019 年的 DeFi，重点不只是在强调“它正在变热”，而是指出两者都带有很强的早期赛道特征——外界已经注意到它，但产品结构、治理方式和整体运行框架仍在不断试验，很多规则还没真正定型。

从赛道观察的角度来看，这类项目往往会呈现出一些相似特征：协议迭代速度快、机制调整频繁、叙事持续变化，同时参与门槛看似降低了，但真正理解的门槛未必同步下降。它的吸引力，不在于今天已经足够成熟，而在于未来是否有机会跑出更清晰的产品逻辑和应用路径。

DeSci 的核心机制：科研资助、社群治理与链上协作

先看传统科研资助模式。过去，科学研发资金通常来自财团、基金会或政府机构，再由这些出资方支持科研团队推进项目。

而在 DeSci 体系里，更常见的思路是通过 DAO 等组织形式聚集资金，再把资源投向特定科研方向。例如，HairDAO 就聚焦于防治落发相关研究。

和传统模式相比，DeSci 更强调参与范围的扩大。换句话说，资金来源不再主要依赖少数大型机构，而可能由更广泛的社群共同参与。如果研究最终形成专利或其他成果，相关权益也可能归属于社群或协议参与者。

这种模式的特点其实很鲜明：开放性更强、募资方式更灵活、社群参与感更高，也更容易围绕某一个科研主题形成持续讨论。对于 Web3 用户来说，这套机制相较传统科研体系，的确更具可见性，也更容易理解“参与”发生在什么地方。

不过，问题并不会因为上链就自动消失。科学研发本身通常周期很长、投入较高，结果也带有明显不确定性。传统出资方往往会经过相对完整的评估流程，才决定是否给予支持。

当参与门槛被进一步放低之后，DeSci 的开放性虽然提高了，但随之而来的挑战也变得更直接，例如：

• 普通参与者是否真的理解自己所支持的研究方向；
• 社群决策机制能否替代专业评估流程；
• 当链上融资与代币叙事结合后，科研资助是否会过快转化为高波动交易标的；
• 研究成果、治理权与经济激励之间，是否存在足够清晰的边界。

这些问题，恰恰是观察 DeSci 能否长期运行时绕不开的关键点。

Andrew Kang 的判断：DeSci 还很早期，实验属性很强

从 Andrew Kang 的表述来看，他更像是在描述 DeSci 所处的阶段。他认为现在的 DeSci，给人的感觉很像 2019 年初的 DeFi：整体仍比较原始，很多项目还处在实验状态，但已经能看到一定的成长空间。

如果按项目评测的逻辑来理解，这更接近一种“阶段判断”，而不是对短期市场结果下结论。早期协议的发展过程本来就伴随着不断修正，模型会变、产品形态会变、治理方式也可能反复调整，最后真正成型的版本，未必和刚上线时一样。

因此，现阶段的 DeSci 更适合被看作一个仍在搭建框架的赛道，而不是已经完成验证的成熟板块。关注它的人，很多时候看的并不是它现在是否完善，而是它有没有继续迭代、继续跑通逻辑的能力。

为什么说 DeSci 像早期 DeFi？可以从 Maker、Synthetix、Aa ve 的路径理解

Andrew Kang 还进一步提到，当前市场上的不少项目，未来都可能演变成和今天完全不同的模型或产品，这本身就是协议迭代的一部分。

以 2019 年的 Maker、Synthetix 和 Aa ve 为例，这些协议在早期无论是市值还是 TVL 都相对有限，但后来逐步成长为大型协议。这个例子要说明的重点，并不是“所有早期项目都会成功”，而是今天看起来相对成熟的协议，很多在最初阶段同样经历过不稳定、反复试错和持续调整。

从这个角度看，DeSci 和早期 DeFi 的相似之处，主要体现在几个方面：

• 都处在行业认知刚刚被打开的阶段；
• 都带有较强的机制实验性质；
• 项目之间的产品边界和最终形态都还没有固定；
• 热度上升的同时，不确定性也在同步放大。

也正因为如此，DeSci 会持续吸引一部分市场参与者关注。不是因为它已经成熟，而是因为它仍处在试验、重构和寻找可持续路径的过程中。对加密市场而言，这类早期叙事往往更容易聚集注意力，但同时也意味着更高的不确定性，以及更复杂的判断难度。

Andrew Kang 提到了哪些 DeSci 项目？Bio Protocol、Pump Science 与 GLP1 Science

在具体项目层面，Andrew Kang 提到了 Bio Protocol、Pump Science 和 GLP1 Science 这三个协议。

其中，Bio Protocol 因获得 Binance Labs 投资而受到更多讨论，也因此成为当前 DeSci 叙事中经常被提及的平台之一。随着相关话题持续扩散，Bio Protocol 生态也逐渐成为外界观察 DeSci 赛道的重要样本。

如果从功能定位来看，Bio Protocol 更容易被市场视为观察 DeSci 募资机制与生态协同方式的入口案例。它受到关注，并不只是因为曝光度提升，也因为它在这个阶段具有一定的代表性。

怎么看 Bio Protocol 的融资信息？应以公开披露内容为主

另外，Andrew Kang 后续也在留言区提到，自己有参与 Bio Protocol 的最新一轮融资。不过，就目前公开可见的信息来看，外界暂时还没有看到 Bio Protocol 获得币安之外的机构级融资信息。

因此，他所说的参与轮次，更可能是指面向社群开放融资的 Genesis 计划。基于现有公开资料，这样的理解更接近对参与方式的推测，而不是对融资结构作出进一步结论。

从信息判断角度来说，DeSci 相关项目目前普遍存在披露节奏不一致、市场解读偏快的问题。面对类似融资表述，更稳妥的做法仍然是以项目公开披露内容为基础，不宜作过度延伸。

DeSci 赛道现状：热度在升高，但运行框架仍待验证

整体来看，DeSci 依然处在相对早期的阶段，相关模式、产品形态和资金机制都还在持续变化。当前市场围绕这条赛道的讨论，核心仍然集中在一个问题上：它能否在科研资助、知识产权归属与社群治理之间，建立起一套可持续运行的框架。

如果从赛道评估角度做一个相对客观的总结，DeSci 目前的特点大致可以概括为：

• 优势层面：概念相对清晰，结合了科研、区块链与社群协作，叙事延展性较强；
• 功能层面：强调链上募资、协同治理和成果权益分配，与传统科研资助模式形成差异；
• 风险层面：科研周期长、专业门槛高、成果不确定性强，容易与市场短期情绪出现错位；
• 适用场景：更适合作为观察 Web3 如何介入科研资源配置的实验性赛道，而不适合简单套用成熟协议的估值或使用逻辑。

从区块链和 Web3 过去的发展经验来看，一个早期叙事能否真正走向成熟，通常不只取决于热度，还要看产品是否具备持续使用价值、治理机制是否有效，以及参与者能否在长期目标与短期市场行为之间找到平衡。

还需要注意的是，加密资产和链上项目本身通常伴随较高波动与不确定性。对于 DeSci、DAO、科研募资平台及相关协议的讨论，仍应以公开披露信息为基础审慎理解，不宜把早期概念热度直接等同于成熟度或确定性。