AI Token工厂爆发，清华师生半年融资10亿

谁在生产AI时代的“水电煤”？

说一笔新鲜出炉的融资——7月13日，趋境科技A轮融资浮出水面，由

，真知资本、尚势资本、星连资本、上海国方创新、弘晖基金、华控基金、杭州福成等老股东继续。

这支团队，全员清华基因：创始人兼CEO艾智远、CTO陈祥麟均出自清华大学计算机系高性能所；中国工程院院士郑纬民（同样来自高性能所）任首席科学顾问；清华大学武永卫教授担任首席科学家；清华大学计算机系副教授章明星作为联合发起人，长期牵引公司技术战略与关键研发攻关。

三年前，国内AI创业扎堆大模型，即便AI Infra领域的初创厂商也大多主攻训练。趋境科技却偏偏选择从大模型推理赛道起步，瞄准

。如今，随着AI Token需求指数级增长，这条曾经隐秘的赛道，终于迎来了高光时刻。与智谱相似的是，趋境科技已完成清华大学技术转移入股，成为清华科技成果转化的典型项目。短短半年，累计融资超10亿，多个千亿、万亿级高品质AI Token工厂接连落成——一幅AI产业新图景正在展开。

产研深度融合，打造高品质AI Token工厂

时间拨回2023年，ChatGPT点燃全球生成式AI浪潮。清华大学计算机系教授武永卫和真知资本创始人任旭阳，决定共同发起趋境科技。技术起点，正是清华大学高性能计算研究所。

同年12月底，公司正式成立。创始人兼CEO艾智远，清华大学高性能计算所博士，曾在上市公司大数据、数字化、AI应用等多个关键部门担任研发负责人，完成了从技术研发到规模化落地的完整产业经验积累；联合发起人章明星，清华大学副教授，深耕计算机系统结构，曾深度参与头部大模型厂商的基础系统建设。今年3月，公司进入市场化加速阶段，武文洁博士出任总裁，这位拥有香港大学金融学博士学位的资深金融与战略专家，进一步补强了公司在财务管理、全球化运营上的能力。一支兼具技术背景、商业化视角与产业经验的核心团队就此成型。

锚定AI，团队却做了一个在当时看来并非主流的选择——当多数AI创业者涌入大模型训练，趋境科技从一开始就聚焦AI推理。简单理解，训练是创造“聪明的大脑”，推理则是如何高效使用大脑。

“训练是成本项，推理是赚钱项”，艾智远解释。当时的判断是：推理才能真正产生经济效益，将是更广阔的市场。趋境科技要做的是，成为AI时代Token工厂建设和运营的最佳合作伙伴，让使用“大脑”的过程更高效。

这也是趋境科技的定位——与其他AI Token工厂相比，它瞄准的是高品质AI Token生产。当大模型真正进入生产阶段，客户需要的已不是一个“会聊天”的大模型，而是能够稳定、高效、低成本地完成真实业务。真正具备企业级落地价值的AI Token，需要在千亿级乃至万亿级参数模型上，持续满足低首Token时延、高并发承载、稳定输出质量、结构化结果生成和函数调用等多重要求，同时将单位生成成本控制在企业可接受的范围内。

其中任何一项能力单独实现都并非最难，这也是大多数AI infra公司的选择。但真正的挑战在于，客户的真实需求是将这些指标在真实生产负载下同时成立，并在长期运行中保持稳定。根据数据测算，不同的能力组合，其生产效率能存在数倍甚至数十倍的差距。

为了达成这一目标，趋境科技通过

等全球首创技术，构建了覆盖异构整合、智能统筹、弹性扩容的全链路能力。它不是聚焦单一痛点，而是对AI Token生产的每一个环节进行优化，最终达到数量级的效率提升。

基于此，趋境科技还提出

，以自研高效能AI Token生产服务平台ATaaS平台为核心，通过系统架构和工程能力，打破算力硬件投入与AI Token产能之间的转化瓶颈，像标准化产线一样，持续、稳定地输出高品质AI Token。

过去两年，这支团队鲜少出现在公众视野。但趋境科技的选择正在被行业验证——当Token成为AI时代的货币，最好的时机终于到来。

业务爆，半年融资超10亿

投资人开始蜂拥而至。

细数下来，今年2月，趋境科技完成由并行科技投资的天使++轮融资；5月，完成Pre-A轮融资，资方阵营进一步壮大，由星连资本、华控基金联合领投，弘晖基金、天壕能源、尚势资本、天津仁爱弘盛、杭州福成等机构跟投，老股东高瓴创投持续加注。

最新一轮中，投资人热情不减：由河南投资集团汇融基金领投，真知资本、尚势资本、星连资本、上海国方创新、弘晖基金、华控基金、杭州福成等老股东继续超额增投。至此，半年时间内趋境科技已累计融资超10亿。据了解，公司下一轮融资已经在路上。

目之所及，越来越多主流机构选择押注趋境，提前投下关乎未来的投票。老股东的连续加注，更是对趋境产业判断、技术实力、阶段性成果的最强背书。

在这背后，趋境起初的判断终成现实：随AI Coding、OpenClaw等快速普及，大规模推理需求加速释放，AI商业落地正全面爆发。而团队过去围绕以存换算、全系统异构协同、虚实同构等方向的全球领先技术创新，正在迎来价值兑现的窗口，并最终体现为高品质AI Token生产效率——技术能力越强，推理效率越高，单位Token成本越低，企业盈利空间也越大。

趋境科技由此被创投圈争抢。投资人愈发认可团队从成立之初就坚持的路线——

。趋境的重点不在于扩展模型数量，而在于面向真实生产场景，选择关键大模型进行深度打磨，持续提升其性能、稳定性、成本效率、统筹能力与集群运营水平。

艾智远打了一个形象的比喻：相比打造一家什么都卖的“大卖场”，趋境更希望成为一家“精品专卖”。相比不断扩充模型数量，公司希望将资源集中到少数高生产力模型和高价值场景上，让同样一份算力持续输出更多高品质AI Token。

背后的商业判断是：企业级客户最终为业务结果付费，而不是为模型兼容数量付费。实际上，如今大模型竞争格局已逐渐收敛，“当前国内不到10%的头部模型占据了绝大部分AI Token市场。”基于这一判断，趋境将资源集中布局在少数头部模型和核心场景，从而实现持续优化的复利效应。

投资界拿到一组数据：从2026年春节以来，趋境科技平均单台算力的AI Token生产效率提升3倍以上，总高品质AI Token产量提升30倍以上。其中，某头部万亿级参数大模型，已实现日均万亿级高品质AI Token产能。与此同时，

在趋境科技看来，AI基础设施最终比拼的，不只是谁拥有更多GPU，更不是支持多少种模型，而是

。这些，恰恰是投资人们共同看中的能力。

Token为王，迎接AI新世界

AI推理，正在爆发。

国家数据局数据显示，截至2026年3月，我国日均Token调用量已突破140万亿，较两年前增长超千倍。而驱动AI Token爆发的核心因素，正是推理需求的整体扩容。这也印证了投资人们的判断——AI推理将成为全球最大市场之一。

当Token成为AI时代的“水电煤”，一个隐秘而高增长的底层生意正在浮出水面——“AI Token工厂”。道理很简单：未来谁能以更低成本、更稳定、更可控的方式供给高品质AI Token，谁就能在Token经济新赛道上抢占先机。

于是，一场AI Token工厂“抢位战”在全国上演。当赛道变得愈发拥挤，商业化就成为AI infra企业必须回答的问题。

某种程度上，趋境有着更大的野心：不只是成为一家AI Token工厂，而是AI Token工厂的设计者、建设者、生产者和运营者，成为AI Token生态不可或缺的一员。

这也体现在趋境的两种商业模式上：一类是直营模式，在租赁或获取算力资源后，直接生产高品质AI Token并供给头部模型厂商、互联网平台、AI应用公司和大型企业客户等，通过提升AI Token产能和运营效率获取更高收益；另一类是共运营模式，面向计划或已拥有算力资源的客户，承接AI Token工厂的整体规划、系统集成、建设交付与后续共运营。

艾智远进一步解释，越来越多上市公司、国央企以及各地智算中心，都希望从传统算力租赁转向更高附加值的AI Token生产。但真正具备推理系统设计、异构计算和运营能力的团队并不多。趋境提供的，则是一整套AI Token工厂设计与建设方案，帮助合作伙伴完成从“卖算力”到“卖高品质AI Token”的转型。

真正的AI Token经济，不应该是一家公司独自完成所有环节，而是让更多产业伙伴参与其中，共同把生态建立起来。显而易见，趋境已经成为生态当中关键一环，连接起模型、算力、应用等产业伙伴，推动AI产业从单点创新走向生态共生。

这也是产业演进的必然方向。每一次技术浪潮真正改变世界，往往不在新技术诞生之时，而是因为一套支撑它运行的基础设施成熟才发生质变。正如蒸汽机时代需要铁路；互联网时代需要光纤与数据中心。AI时代，同样需要一套全新的基础设施，让智能能够稳定、高效、低成本地流向千行百业。

这背后，巨大的商业机会蕴藏在新型AI基础设施赛道。唯有深耕底层创新、协同产业生态，方能穿越技术周期，持续释放长期产业商业价值。