实操 - 利用AI搜索引擎快速调查一个公司

企业调查这件事，做过的人都知道——全网新闻抓取、信息去重、情感分类，每一步都耗时耗力。但今天打算换个玩法：用15款AI工具并行操作，看看这条流水线能跑得多快。以字节跳动为样本，从原始资讯抓取一路做到可视化报表，中间遇到的坑和走通的路径，都一并呈现。

需求分析

目标很明确：获取一家公司过去一年的公开线上资料，完成基础的正负面舆论分析与内容总结。这里以字节跳动为例（仅作案例演示，切勿扩散）。具体步骤如下：

1. 基于上一篇文章的结果，利用5个AI搜索引擎进行全网资讯汇总。实测15款AI大模型实时新闻搜索能力——金融业资讯获取哪家强？
2. 利用扣子空间进行资讯二次确认，并进行正负面分析和总结。
3. 简单的可视化展示：总提及量、滚动新闻、舆情饼状图。

开始操作

1. 初步数据获取

这一步与上一篇文章中搜索引擎对比部分类似，具体方法不再重复，可直接参考。

2. 利用扣子空间进行数据清理、二次确认与情感分析

将初步收集到的文章输入扣子空间后，系统自动生成了默认的除重逻辑，并编写了Python代码进行真实的去重与合并操作。去重后还剩22篇文章，进入后续验证与分析。

有意思的是，扣子空间只处理了两条便直接报告任务完成。看来AI依然需要人类监工。一边让AI替我们做基础劳动，一边观察它的执行逻辑——如果有带cookie的虚拟浏览器，在赋予AI足够的网页权限后，它完全有能力替代人类完成重复性的程序化操作。某种程度上，这AI真的很“人”。

不过，卡点来得比预想更快。当AI尝试访问爱企查的股东信息页面时，遇到了百度安全验证，无法直接获取内容。按照工具调用规则，当网页读取无法获取内容时，可以启用浏览器工具进行动态交互。浏览器工具支持处理需要验证或动态加载的页面，因此下一步应该调用浏览器工具来完成安全验证并获取页面内容。

这里有一个关键洞察：如果设计一套指令，让AI在遇到需要登录的页面时自动暂停，由人类接手虚拟机登录账号后再继续运行，那么这个过程就可以半自动化。扣子空间在这一点上的设计思路值得肯定。

但现实很快打了脸——看似简单的任务，交给AI后却困难重重。半小时过去了，虚拟机浏览器依然在尝试绕过安全验证。如果人工操作，十秒钟一个页面，三分钟就能完成剩余资讯的复查。最终不得不再次人工介入。

3. 获取最终数据与BI展示

拿到最终需求数据后，让扣子生成一份细分的总结，方便后续制图。扣子天生是Python高手，这点小要求难不倒它。所有原始数据到手后，最后一步就是展示。

利用免费的积木BI报表制作大屏展示调查结果，甚至可以将链接发布，分享给其他人。