来源:互联网 更新时间:2026-07-02 14:39
先说一个核心判断:AI这轮技术浪潮,正在经历从“机器换人”到“人机协作”的理性回调。
具体来说,Orgvue刚发布了一份数据,挺有意思的——那些因为部署AI就直接裁员的公司里,有39%的企业领导层已经承认,裁人是个错误决定。再深挖一下,这个数字到了55%,也就是说每两个激进裁员的决策者里,就有一个后悔了。Intuition Labs的研究也印证了这一点:如果你光盯着技术替代人,却跳过了员工技能培训这一步,结果就是整个团队里根本没人懂怎么用好这个新工具,最后AI落地反而成了摆设。

人力资源解决方案提供商ADP的亚太区高级副总裁Jessica Zhang说得很直白:AI输出不稳定、不准确,搞得公司不得不回头加派人手做监督。表面上是省了人力,实际上重复劳动反而增加了,生产力不升反降。这不,福特汽车最近重新雇了数百名资深工程师,原因很简单——自动化系统处理不了的质量问题,只能靠人上。澳洲联邦银&行那边更干脆,AI客服系统一瘫痪,裁员决定直接作废,赶紧把员工请回来。再看IBM,发现AI根本搞不定一些复杂的HR诉求之后,直接调整战略,计划到2026年把美国所有业务部门的初级岗位招聘规模扩三倍,就怕人才断档。
从这些全球科技与制造巨头的动作来看,一个共识已经在慢慢形成:与其赌上全部押注全盘自动化,不如退一步,构建一个更灵活的“人机协作”生态——这才是更有商业价值、也更经得起考验的选择。
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