来源:互联网 更新时间:2026-07-02 13:49
先说一个核心判断:AI产品都有一个可用性和易用性的临界点。临界点之下,那是专业玩家的玩具,你得掌握各种提示词技巧、专业知识才玩得转;临界点之上,它才真正变成普通人也用得起来的工具。就像AI聊天,ChatGPT之前,大家还经常笑话那是“人工智障”;ChatGPT之后,它才变成一个真正能帮你干活的助手。所谓的「GPT 时刻」,其实就是产品跨过了一个可用性和通用性的临界点。
举个例子,前不久GPT-4o发布图片模型的时候,提示词简单到离谱,完全不需要像MidJourney那样写一大串专业参数。普通用户随便输入天马行空的想法,就能生成真实有趣的作品,即便是非专业人士也能玩上好一阵子。但AI视频产品,过去一直没怎么碰,原因很简单:对普通人来说,创作视频太难了。创意和提示词反而相对容易,真正的门槛在于写脚本、画图、配音、分段拍摄、剪辑——做一条像样的视频,耗费的时间和精力绝不是一星半点。
不过,这种状况正在被打破。你只需要输入一条再简单不过的提示词:
“生成视频,主题是‘西游记人物自拍视频,用自拍的方式来讲述《西游记》经典场景’,视频长度为2分钟。”
发送出去,等着就成了。最终产出的视频有画面、有声音、有剧情,整体看下来还挺有趣。这种感觉很强烈:AI视频终于也接近了那个临界点。普通人通过简单提示词就能做出还不错的视频作品——动动嘴就能出片。对于创作者来说,这意味着可以快速制作视频Demo,把创意想法快速落地验证。
再比如下面这个提示词,同样简单得出奇:
“模仿央视《致富经》风格制作一条视频,介绍大凉山村民借助最新基因复活技术,养殖驯养真实恐龙发家致富的经验,播音和视频风格要尽可能模仿《致富经》,时长2分钟。”
这种脑洞大开的创意,在过去你得写脚本、找素材、配音、剪辑,折腾一整天未必能搞定。而现在,一条指令即可。
纳米AI之所以能做到这一点,关键在于它的超级搜索背后是一套多智能体架构。当用户输入提示词后,一个主智能体负责整体调度和决策,根据任务需求选择合适的工具或子智能体来执行,最终返回多模态结果——报告、PPT、网页、视频,整个过程不需要人工干预,搜完即得。
拿视频生成这个环节来说,当你把生成视频的要求发给纳米AI时,一个大模型就像导演一样负责统筹调度:
整个流程就像一个专属的小视频团队在帮你干活——有人写脚本,有人拍视频,有人配音,有人剪辑。而那个大语言模型就像导演,指挥着这些工具/子智能体协同工作,直到结果满足要求。
理解了它的工作原理之后,其实还可以更进一步。比如你提前帮它写好视频脚本,而不是只给一句话提示词,这样生成的视频会更精准。不会写脚本也没关系,你提供思路,让AI帮你写一份脚本,不满意就提要求让它修改,直到满意为止。然后把定稿的完整脚本输入纳米AI,它就能按照脚本生成完整的视频。
当然,纳米AI的超视频智能体目前还处于Beta状态,有时候为了得到理想的效果需要多生成几次。不过大部分情况下一两次就能出不错的结果,像是上文分享的西游戏和致富经案例,除了后者生成了几条才满意,其他都是一次成型。
纳米AI的手机端和PC端都可以使用。如果习惯用PC端,好处是可以更清楚地看到整个生成过程,还能开多个窗口同时跑。操作很简单:左侧点击AI搜索,直接输入指令,勾选上“深度研究”,系统会自动调用超级视频智能体。
从这个趋势来看,视频制作的可用性临界点确实正在被跨越。过去需要专业团队才能完成的事,现在一个人、一条提示词就够了。当然,这并不意味着创意本身变得廉价——恰恰相反,当工具壁垒消失后,真正稀缺的反而是那些天马行空的想象力。而这,或许才是创作者最值得兴奋的事。
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