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6月 DLSS 游戏阵容升级 带来全新游戏与 Summer of RTX 活动

来源:互联网 更新时间:2026-07-01 12:42

6 月的 DLSS 游戏相当忙碌,新游戏发布、重大更新、即将推出的作品和可玩 Demo,让 GeForce RTX 玩家有许多内容值得关注。Steam 新品节已于上周结束,让 GeForce 玩家有机会在即将推出的游戏正式发布前,试玩由 DLSS 增强的 Demo 版。

以下是 6月部分已发布内容和游戏更新,以及即将推出的内容:

EMPULSE 支持 DLSS 动态多帧生成和超分辨率

《Subnautica 2:异星水域》(Subnautica 2) 已升级至最新 DLSS 超分辨率模型

《战术小队》(Squad) 已升级至 DLSS 动态多帧生成和超分辨率

《绝区零》(Zenless Zone Zero) 3.0 版本现已支持 DLSS 帧生成、超分辨率和光线追踪

《深岩银河:异动核心》(Deep Rock Galactic: Rogue Core) 现已支持 DLSS 多帧生成和超分辨率

《哥特王朝 1 重制版》(Gothic 1 Remake) 支持 DLSS 动态多帧生成和超分辨率

NBA THE RUN 支持最新 DLSS 超分辨率模型

GOALS 支持 DLSS 多帧生成和超分辨率

Fatekeeper 支持 DLSS 帧生成和超分辨率

《失落星船:马拉松》(Marathon) 第 2 赛季已上线,并支持 DLSS 帧生成

《明日潮汐》(Tides of Tomorrow) 支持 DLSS 超分辨率

Reaper Actual 支持 DLSS 多帧生成和超分辨率

《致命躯壳 II》(Mortal Shell II) 公开测试版支持 DLSS 多帧生成、超分辨率和光线追踪

即将推出:《沙丘:觉醒》(Dune: Awakening) 将于 9月22日上线单人模式和第一卷故事的最终篇章,并升级至 DLSS 动态多帧生成和超分辨率。《控制:共振》(CONTROL Resonant) 将于 9月24日上线,支持路径追踪和 DLSS。

Steam 新品节已于上周结束,让 GeForce 玩家有机会在即将推出的游戏正式发布前,试玩由 DLSS 增强的 Demo 版。请查看下列内容。

《不朽遗志》(Valor Mortis) Demo 支持最高 6 倍 DLSS 多帧生成

《土丘:克苏鲁凶兆》(The Mound: Omen of Cthulhu) Demo 支持最高 4 倍 DLSS 多帧生成

《记忆边缘》(Edge of Memories) Demo 支持最高 4 倍 DLSS 多帧生成

《鬼武者:剑之道》(Onimusha: Way of the Sword) Demo 支持最高 4 倍 DLSS 多帧生成和光线追踪

Salvation: Echoes of War Demo 支持最新 DLSS 超分辨率模型

《沉没之城 2》(The Sinking City 2) Demo 支持 DLSS 多帧生成和超分辨率

Steam 夏促现已开启,NVIDIA 正在重点推荐一些值得入手的 RTX 游戏。精选优惠包括《弧光猎人》(ARC Raiders)、《战地风云 6》(Battlefield 6)、《无主之地 4》(Borderlands 4)、《赛博朋克 2077:终极版》(Cyberpunk 2077 Ultimate Edition)、《毁灭战士:黑暗时代》(DOOM: The Dark Ages)、《沙丘:觉醒》(Dune: Awakening)、《遥遥西土》(Far Far West)、《杀手:暗杀世界》(Hitman: World of Assassination)、《天国:拯救 2》(Kingdom Come: Deliverance II)、《地铁:离乡》(Metro Exodus)、《真人快打 1》(Mortal Kombat 1)、《生化危机:安魂曲》(Resident Evil Requiem)、《腐蚀》(RUST)、《战术小队》(Squad)、《巫师 3:狂猎》(The Witcher 3: Wild Hunt)、《风启之旅》(Windrose) 等。 Czuga 打造了受《007 初露锋芒》(007 First Light) 启发的全新 GeForce Garage PC Build,采用 GeForce RTX 5080 Founders Edition。《007 初露锋芒》(007 First Light) 现已推出,支持DLSS 4.5 动态多帧生成和超分辨率。

NVIDIA 与 KRAFTON AI 团队进行了对谈,讨论 PUBG Ally 以及如何打造由 NVIDIA ACE 驱动的可与玩家共同游玩的角色。在采访中,KRAFTON 分享了架构、延迟问题、多语言支持,以及在构建和调优一个非确定输出的 AI 系统时获得的经验。完整对话请查看页面。

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