AMD：真心欢迎NVIDIA加入智能体AI PC战场！但优势在我

又是一年台北电脑展，又是相当的热闹，各大硬件厂商都使出了浑身解数，创新产品和技术轮番登场。

要说其中最引人瞩目的，莫过于NVIDIA终于发布RTX Spark处理器，正式进军PC笔记本市场，而且全力聚焦在智能体AI，势必要掀起一番腥风血雨。

最近几年，高通骁龙处理器一直都尝试在笔记本市场取得突破，如今NVIDIA带着同样的Arm架构、强大的GPU、近乎无敌的CUDA生态大举杀来，很多人认为势必会对AMD/Intel x86生态产生巨大的冲击，甚至是颠覆产业格局，重塑未来PC产品和应用形态。

可是真的如此吗？

NVIDIA反复强调RTX Spark是专为智能体AI设计的，要重塑AI PC形态，而在这一领域，AMD的锐龙AI Max系列无疑是近期最闪耀的明星，已经诞生了大量的mini AI工作站产品。

对于NVIDIA的正面竞争，AMD可以说是一面大方地表达了欢迎，一面又明确展示了自己的底气和自信。

在接受采访时就开门见山地直说，

他进一步指出，随着智能体AI和各类AI工作负载的发展，大容量内存已经变得至关重要，AMD也一直认为这是非常重要的市场，锐龙AI Max系列主要就是面向创作者、工作站应用场景和游戏，以及众多新兴的AI用例。

经过一年多的发展，AMD已经与众多OEM合作伙伴推出

基于锐龙AI Max系列的不同产品。Rahul Tikoo自己过去6个月就在用一台锐龙AI Max系列处理器的惠普G1a，搭载128GB内存，他非常喜欢，可以轻松运行龙虾类智能体，而这类智能体AI恰恰非常契合锐龙AI Max系列的用例。

其实，任何领域有新的竞争者加入，已在其中的头部厂商都会公开表示欢迎，很多人认为这可能只是一种表面态度而已，那么竞争者的到来到底有什么实际好处呢？

Rahul Tikoo解释说，一直以来，AMD的观点都是AI将会无处不在，只要有数据的地方都会有AI，而随着如Qwen 9B、35B类似的小模型越来越高效，在许多应用场景下已经能够达到接近前沿大模型的水平，PC正在成为一种极具效率的AI工具。

所以，

过去，许多人都在谈论AI PC的下一个杀手级应用会是什么、这些应用让我付费的价值在哪里，现在看这个杀手级应用就是智能体AI，能让所有人都立刻感受到价值，尤其是在云端AI使用成本持续上升的情况下，这一点变得更加明显。

因此，

同时，这也会帮助整个生态系统更快地向前发展，因为NVIDIA和AMD是这个领域最重要的两家参与者，如今双方都在积极投入，势必会带动整个PC以及Windows平台AI生态系统的进步。

Rahul Tikoo强调，

就AMD而言，目前最大的优势就是AMD早在2025年就已经推出了Strix Halo平台，即锐龙AI Max 300系列，并获得了市场和用户的广泛认可，而且刚刚也已经公布了第二代Gorgon Halo平台，即

，计划第三季度上市，它们都是锐龙AI Halo平台的一部分。

新一代Gorgon Halo支持更大的192GB统一内存，最多可共享160GB作为显存，

，远超NVIDIA平台当前所支持的规模，还能本地同时运行多个不同的大语言模型，支持智能体集群等更复杂的AI应用场景。

除了硬件上的领先优势，Rahul Tikoo还强调了AMD在软件上的投入，尤其是两项关键措施的落地。

一是

，从云端到终端全链路无缝兼容，大幅降低开发者的开发门槛，开发完成后项目可以灵活部署在任何场景。

二是

，包括预置配套AI框架、模型、软件，主流开发场景可以一键启动，从而帮助开发者快速上手。

其中尤为值得一提的就是内置了五套落地开发手册范本（Playbook），后续还会新增十套，都是根据开发者高频需求用例筛选而来的，涵盖ComfyUI文生图、Claw智能体相关项目、N8N自动化流程等热门应用。

它们也不是锐龙AI Halo开发平台独占的，而是在完成软件调优、稳定性验证之后会扩展部署到全系列锐龙AI Max产品，覆盖各大厂商的笔记本、工作站、台式机等全品类。

其实说起开发平台、开发生态这些软实力，NVIDIA CUDA是一个绕不过去的话题，也是所有竞争敌手必须直面的一座高峰，几乎可以说没有人比NVIDIA做得更好。

如今，NVIDIA带着这一传统优势进入PC领域，AMD肯定会感受到额外的压力，而要想有力回击，可不是一个大内存优势就足够的。

对此，Rahul Tikoo认为，

他承认，服务开发者是一项艰巨的任务，但是AMD一直在全力投入，与开发者社区保持着非常深入的合作，比如在美国旧金山和中国上海连续举办的规模盛大的开发者日活动。

还有很重要的一点就是，

除了AMD、NVIDIA自身对开发生态的投入，另一个不可忽视的重要角色就是微软及其Windows的支持力度，比如之前为高通骁龙X2系列专门开发了Windows 11 26H1升级版本，这次为NVIDIA RTX Spark同步准备好了Windows on Arm。

Rahul Tikoo强调，

他认为，无论微软投入资源开发什么样的AI能力，最终受益的不仅仅是Arm生态，也包括x86生态，尤其是智能体AI应用场景。

虽然NVIDIA CUDA生态非常强大，但对于试水PC市场的RTX Spark来说，首先需要解决的就是CUDA生态能否很好地兼容Windows on Arm体系，因为RTX Spark采用Arm架构的Grace CPU + Blackwell GPU 组合，受底层架构限制，无法兼容常规Windows，必须依赖微软定制的Windows on Arm专门版本，需要通过模拟层运行，很可能会水土不服，带来性能损耗和兼容性问题。

而锐龙AI Halo开发者平台使用的

。

其实说一千道一万，任何技术和产品能否被市场和用户接受，一个关键因素就是价格。

RTX Spark PC的价格目前尚无官方说法，但是从种种迹象看绝对不会便宜，估计起步就要2万元左右，尤其是非常关键的大容量内存和存储价格一直居高不下，更是火上浇油。

在目前的移动市场上，可以说主要有两类产品，一类是

，典型代表就是AMD提倡的mini AI工作站，普遍搭载锐龙AI Max系列处理器。

另一类就是

，类似的还有Intel Wildcat Lake系列，高通骁龙C平台。

Rahul Tikoo指出，AMD已经拥有覆盖所有这些细分市场的完整产品组合，一个是

，亮点就是16 TOPS的AI引擎，可以支持基础的AI功能，另一个就是在此之上的，AI引擎算力达50 TOPS，它们都基于统一的平台架构，方便OEM厂商快速开发和推出丰富的产品。

如果用户对价格十分敏感，也不需要太强的AI算力，完全可以选择锐龙200系列产品。

如果用户重视AI生态，希望使用个人AI助手、聊天机器人等应用，或者运行需要高算力但不一定需要太大内存容量、但确实需要50 TOPS以上AI算力的应用，就可以选择锐龙AI 300或锐龙AI 400系列产品。

Rahul Tikoo强调，

，比如锐龙AI 300系列就已经具备 50 TOPS AI算力，终端产品价格可以下探至599美元价位段，而竞争对手目前的产品布局相对集中于高端市场，低端有所欠缺，比如Intel Wildcat Lake系列就并不属于Copilot+ PC平台，AMD能够为市场提供更丰富的Windows11 AI+PC选择。

从整个交流来看，

一方面，

就像NPU，最早就是AMD率先在x86处理器上加入的，随后Intel跟进，两家一起迅速将AI PC发扬光大。

另一方面，

当然，NVIDIA RTX Spark的背后也有着诸多固有优势，比如CUDA开发生态，比如GPU性能，比如存量的AI基础设施和行业合作，等等。

但正如Rahul Tikoo所说，在Windows这个x86的传统优势领域，AMD具备原生优势，不但两年前早已全面布局，拥有NVIDIA完全不具备的CPU存量优势，还支持更大的全大核CPU、集成显卡内存容量，支持NPU，具备更成熟、原生的Windows生态，还支持开源、开放生态与合作，等等。

未来的AI PC，注定更加精彩！