NVIDIA发布Cosmos 3：全球首个全开源物理AI全能模型面世

6月4日消息，据媒体报道，

据英伟达介绍，Cosmos 3采用由推理Transformer与生成Transformer组成的双模块架构。其中，推理Transformer负责理解物体交互、运动轨迹及时空关系，生成Transformer则在此基础上输出视频内容与动作轨迹。

这一设计使模型能够先理解现实世界中的物理互动，再生成对应的画面和行为结果，从而显著提升对复杂环境的建模能力。

当前，相关训练数据仍然有限，仿真系统也较为分散，导致机器在学习物理世界规律时面临较高门槛。Cosmos 3的目标是以更高的物理准确性，原生理解并生成文本、图像、视频、环境声音及动作信息。

从应用定位来看，英伟达表示，Cosmos 3既可作为视觉语言模型使用，也可作为模拟物理环境、预测未来世界状态的世界模型，还可作为其他世界模型的基础平台。

在产品规划方面，响应精度最高的Cosmos 3 Super与轻量版本Cosmos 3 Nano已正式可用，面向边缘设备实时推理的Cosmos 3 Edge将于后续推出。

在技术层面，Transformer是一类擅长处理序列数据中上下文关系的深度学习神经网络，可通过并行计算提升生成效率。英伟达此次将推理与生成能力相结合，旨在为机器人与自动驾驶系统提供更接近真实物理世界的基础模型能力。