在AI愈发强大的世界中，教师应该教什么，学生应该学什么？

AI技术的步子迈得越来越大，教育这块儿自然也得跟着动一动。2025年，OECD发布了一份很有分量的报告，叫《在强大AI世界中，教师应该教什么，学生应该学什么？》。这份报告说白了就是在追问一个核心问题：当机器越来越聪明，我们教育的重心是不是也该跟着挪一挪？

报告的核心议题很明确：

1. 重新定义AI时代科学教育的目标；
2. 教学内容和学习方式的变革方向；
3. 强调科学素养、批判性思维等核心能力的不可替代性。

这份报告是

，直接聚焦于：在教育面对 AI 与机器人技术的强力冲击时，课程与目标该如何重新校准。

，传统上由人类承担的工作和生活方式正在被重塑。教育体系必须回答：未来需要什么样的能力？哪些该强化、哪些可以弱化、哪些是全新需要培养的？课程内容和学习方式又该往哪个方向变？

OECD在2024年9月与美国国家科学院等机构组织了一次专家工作坊，专门探讨AI背景下K-12科学教育的未来走向。

这个假设成了探讨的起点，看看科学教育的目标和内容该怎么调整。

1. 科学教育的目标调整

科学教育的总目标：培养“有能力的局外人”——即能理解、参与并批判性评估科学信息的人，而不要求人人都成为科学专家。

专家们达成了一个共识：科学教育的首要目标不是把所有人培养成科学家，而是让他们成为“有能力的局外人”——能理解、能批判性评估科学信息，能灵活应对变化。关注“科学素养”作为基本权利，强调培养批判性思维、终身学习能力、社会责任感与好奇心，支持个人在变革世界中找到意义和快乐。

2. 课程内容和学习方式的变化

学生学哪门科学可能没那么重要，关键是他们如何学习科学。

方向上，这里有一个很关键的理念转变：重点不再是学哪个分支、记多少公式，而是“怎么学”。以“如何知道？”“为什么这样？”这样有意义的问题驱动学习，让学生参与与自身及社区相关的科学探究，而不是按部就班地完成老师布置的实验。

同时，更多融入

的讨论——比如AI的工作原理、局限性与社会效应，培养安全、负责任地使用技术的能力。

，要求关注不同系统（人造系统、生物系统、地球系统）及其相互作用，培养概率与变量关系的分析能力。

，转而重视方法、思维方式和学习能力的养成。

3. 学习过程的变革

不是每个学生都需要学会所有内容，也不是所有人都要在同一时间学同样的东西。

这背后倡导的是

——打破学科和年级界限，根据学生兴趣和社区需要提供多样选择。正式与非正式学习相结合，鼓励学生自主与集体决策，拒绝僵化的统一标准化评估。

这份报告篇幅不长，但通过专家工作坊和思维实验，系统梳理了AI时代课程目标与内容重构的核心问题。核心信号很清晰：教育要从知识“传授”转向能力与素养的“培养”，批判性思维、系统思维、公民责任、终身学习——这些才是未来真正的护城河。

4. 为什么OECD这么多报告？

OECD Education Spotlights 是经济合作与发展组织推出的教育政策简报系列，目标很明确：以简洁、直观的方式，向政策制定者、校长、教师、研究人员、家长和学生等广泛受众，传达全球关键的教育趋势和政策建议。

每期简报聚焦一个特定主题，提供全球视角的分析和建议，帮助各国教育系统提前布局、应对挑战。

5. 教育学人AIED补充

《焦虑的一代》将2010—2015年称为“童年大重构”。在短短五年里，青少年的社交模式、行为榜样、情绪状态、体育活动，甚至睡眠习惯都经历了根本性变革。2013年玩iPhone的13岁孩子（生于2000年），与2007年用翻盖手机的13岁孩子（生于1994年），日常、意识乃至社交关系，完全像是两个物种。

数据显示，截至2020年，每4名美国少女中就有1人经历过抑郁发作。从2010年到2020年，两性青少年的抑郁发作率持续攀升。

维护社交账号其实不是什么轻松差事，很多孩子是被迫硬撑，逼自己坚持下去。否则就会跟不上“热梗”，甚至被孤立。慢慢地，这变成了一种无意识习惯，每天不自觉地频繁登录平台，像西西弗推巨石。

海德格尔在《形而上学导论》里把无聊分了三个层次：

第一层，对具体事物的无聊。比如车站等车，身边什么也没有——纯粹是缺乏刺激的生理反应。
第二层，对整个情境的无聊。不只是某件事无聊，而是整个下午都提不起劲，看办公室里的一切都觉得没意思。
第三层，存在主义的无聊。不是环境单调，而是你感到整个人生没有方向，对一切提不起兴趣。换环境、换事情，发现所有选项都一样无聊——连“改变”本身都失去了意义。

有没有体验过刷手机刷到一堆无聊视频，但总期待下一个可能会有意思？就凭这点期待，你硬撑到凌晨两点，仍一无所获，第二天又因熬夜而自责。日复一日。

在AI愈发强大的世界里，未来的人们要如何摆脱无聊、找到意义？这或许是每个现代人都该认真思考的问题。