实测Manus和Lovart，谁才是Agent新王？

AI Agent 领域新贵 Lovart 与老牌 Manus 的实测对决，看看谁能在设计圈真正站住脚。

这几天，社交媒体上突然涌现出一批 AI 生成的杂志封面，设计风格让人眼前一亮。不是即梦，也不是 Midjourney，而是一个几乎没人听说过的新名字——Lovart。

眼熟的朋友可以举下手，大概率你也经历过这几天被“设计圈 Manus”轮番轰炸的时刻。

一个邀请码在闲鱼上卖到 500 块，一堆设计师高呼“饭碗不保”，连业内知名投资人朱啸虎都忍不住发朋友圈点评：“今天的模型能力，只有垂直场景的 AI Agent 才能真正达到商业化的质量。”怎么看都像是熟悉的剧情又重演了。

有意思的是，三天后 Manus 也官宣上线图像生成功能。看到 Lovart 太猛，赶紧回来补课了是吧。

感觉 Agent 赛道现在不是卷概念，而是像在打群架。

前后脚冲进公众视野的 Agent 代表作，虽然出发点不同，但都绕不开一个问题：谁更接得住真实场景？谁更像是下一代内容工具？

第一时间都上手测过了，今天就聊聊这两位——Manus 和 Lovart，到底谁更值得设计师和创作者们认真看一眼。

01 Lovart 和 Manus 长什么样，差在哪？

开始之前，先说一个前情提要。

Manus 是当下所谓的通用型 Agent，定位是“什么都能干点”的数字助理，可以解压文件、处理简历、写脚本、查房源，甚至部署网站。图像生成只是它最近加的新功能。

而 Lovart 从一开始就是为创意设计服务的垂直 Agent，目标很清楚：不是让你玩 AI 画图，而是让你像对接乙方一样，把一整套设计交给它。

两者在体验上的分歧也很明显。

先说 Lovart。它的使用界面不复杂，右边是聊天框，左边是一块无限画布。

直接输入 prompt：

然后它就开始干活了。

几分钟后，你能看到几版提案、主视觉极简风格图，还配了说明文字，解释设计思路。

出来的效果还真有 muji 那味了。

你可以让它继续往下做。延展图、票根、T 恤、社交图、户外招贴，一套流程全下来，感觉真的像请了一个设计团队。

那 Manus 呢？拿相同的 prompt 横向测评一下。

它像之前处理其他项目一样，先建一个 to do list。

它会多向你确认一步细节。

向你展示 Manus’s computer 正在做什么，比如它浏览了一下 muji 的官网。

出来的效果也不错。

整体流程不短，输出也不差，但问题是，它给的是结果，不是系统。

明显能感觉到，

看来难不倒它们，陆续跑了一些更狠的 case，一起来看。左边白底的是 Lovart 跑出的图，右边黑底是 Manus 的。

尝试一组时尚类封面设计，主题是：用那些广告里不常出现的身体作为主角，比如年老的皮肤、有残肢的手臂、产后松弛的腹部、疤痕或者脂肪褶皱。图像不许煽情、不许猎奇，只需温柔地呈现这些身体的自然状态。文字布局也要轻柔，像在耳边说悄悄话。

每一张图都带着节制感和审美克制，没有刻意强调差异，反而营造出一种冷静、静态却不疏离的高级氛围。排版也偏编辑风，非常“i-D”杂志那一挂。

测试了一个看似胡闹但实际对图像信息组织要求比较高的项目：设计四种情绪零食包装。

最终生成出来的东西，真的像能摆进便利店里。

这次，让它生成一组“数字灾难艺术馆”的视觉内容，把“bug”变成“展品”。

两位选手交出的作品是将蓝屏、崩溃对话框、死像素等界面元素，以玻璃展柜加标签的方式展出。那种考古感结合数字元素，克制又有情绪，甚至让人想起 MoMA 的网络艺术早期收藏。

这组视觉看起来像是上世纪 90 年代的漫画海报，红黑配色、半色调肌理、粗体对话框，但每个人物都是由 UI 元素拼出来的。有的角色全身是 cookie 同意按钮，有的是由 loading 圈组成的脸，情绪也精准贴题：羞耻、顺从、信息过载。

最后，用 Lovart 做了一个“我被拷贝成 PNG”的故事。

但实测下来，Agent 对 prompt 的要求比一般画图类 AI 要高一点。它不太接受那种“堆概念、罗列名词”的提示，需要的更像是一个 creative director 写给设计团队的 brief：说清楚风格、题材、构图逻辑，甚至语气和情绪。不是你告诉它“画什么”，而是你要告诉它“以什么方式来表达什么样的主题”。

一旦这些信息模糊、口吻不准，它也会生成一堆丑丑的 AI 图，版式崩坏、颜色用力过猛、内容中心模糊。

不瞒大家说，这就是刚上手时的效果图……belike：

一路看下来，大家应该心里都有感知，两位选手生图能力不分伯仲。

但是从速度来看，差距不小。

这一来一回，差得可不是一星半点。

只希望正式上线后，别像 Manus 一样那么贵吧……趁此机会，能拿到邀请码的快白嫖。

02 为什么 Lovart 更值得关注

一句话——不是生成图像，而是在做设计。

和市面上那些在软件里塞 AI 按钮的做法不同，Lovart 像是干脆从 0 重建了一整个设计工作流。不是堆图，而是试图给你一条完整的视觉叙事链。

可以理解为，它不是“做图”的 AI，而是“接单”的 AI。它要做的是把一个完整的设计任务，从需求到交付，一次跑通。这种目标，和 Midjourney 比生成精美、Figma 提升效率的方向完全不同。

它既懂如何对话获取需求，也会自动搜集素材、构图排版、生成草图、导出成品。甚至素材是分好图层的，直接可以拿去微调或做后续设计。

说真的，不是重新 roll 图，而是直接在图层上改，这一点就已经领先很多 AI 绘图工具或者 Manus 这种通用 Agent 好几个身位了。

而且用下来，丝毫不会觉得在用一个 Agent。看它和 Manus 界面的差异就知道，它不展示任务列表（会给你折叠好）、也没有虚拟机的概念。你就是在聊天，有需求，它就开始干活。

当然也有不少问题。

任务一复杂，比如你说要四张图、每张配不同城市背景，它就可能中途卡住。偶尔还有排版错乱，中文里出现乱码的情况也不少，所以真实使用的时候也推荐用英文。

还有，修改后的素材不会自动联动更新。比如你改了 Logo，海报不一定跟着同步，要手动再跑一遍。

目前还是更偏创意表达类任务。遇到高度结构化或面向严肃商业应用的需求，表现就没那么好了。它确实已经很聪明，但离真正的乙方还有一点距离。

不过，它还是值得我们认真多看一眼。

03 “壳”够大不算本事，“魂”扎实才叫 Agent

2025 不愧是 Agent 元年，无论大厂、中厂、小厂，大家都在做 AI Agent。

但你会发现，

Manus 就是其中代表，它可以打开文件、写表格、发邮件、部署网站，任务链很流畅，调度能力确实不错。

很多人说不喜欢 Manus，是因为它不够强，其实不太对。Manus 并不弱，它只是“样样通、样样松”。在你真正需要它像人一样做事——比如完成一套有逻辑、有审美、有交付要求的设计任务时，它就露出只是在调模型的底了。

这不是 Manus 一家的问题，而是现在大多数 Agent 的通病：

它们本质上还停在 L2 到 L3 的调度层，用大模型当引擎，但缺乏私域知识、缺乏任务记忆，更缺乏某个行业的专业流程结构。说得直白点，“壳”太大，“魂”太轻。

而 Lovart 正好反着。它不是万能的，但它非常专注。

一上手就能感受到，它内置了完整的创意流程：理解 brief、生成视觉、自动排版、延展物料、图层结构清晰。从用户下达任务开始，到结果落地结束，全部接住。

这也是垂直 Agent 特别的地方。现在很多 Agent 只能是演示级别，想拿它交稿是不可能的，因为压根接不住项目全流程的复杂度。

但 Lovart 已经可以跑通一个完整流程。在真实需求场景里，它不会断链、不会跳步，也不会输出一堆不靠谱的结果。

不炫技，不卖惨，不整那些让用户紧张的术语和操作。尽可能把创作这件事，变得轻松、流畅、靠谱。

常说“AI 工具都像是半成品”，但 Lovart 已经初步做出了成品感。

Lovart 虽然还不完美，但它起码指了一条正确的路：

吃透这个行业的工作节奏、拆清楚任务链条，把流程、语境和专业经验都写进系统里。靠的不是插件堆砌，而是结构、设计和经验的内化。

这才是垂直 Agent 的灵魂。

因为它的出现，说明 AI Agent 这个概念不只是一个口号，它是有可能真的落地到内容产业里的。

所以，别急着说它是“设计师的替代者”，也别太早说它“高开低走”。这个产品可能不是终点，但它是极少数真正动了创意流程核心的产品。

从这个意义上说，它的试验价值，远大于眼前的热度。