探索 AI 未来，OpenText Knowledge Discovery（IDOL）CE 25.1 重磅更新！

AI技术领域又有大动作了——OpenText Knowledge Discovery（IDOL）CE 25.1版本正式发布，带来了一系列实打实的更新。这次升级主要围绕三个核心方向：支持企业多样化数据访问和复杂搜索需求、新增调查分析层级和文档级安全控制、提供标准化REST API简化AI技术的集成部署。如果说之前的版本是“能搜到”，那这个版本的目标就是“搜得准、管得牢、接得快”。

作为2025年第一季度的重点版本，IDOL 25.1 在内容服务方面做了扎实的整合。它结合了行业领先的产品，帮助组织通过企业搜索真正把公司各个角落的知识串联起来。新版本增强了底层能力，让用户能更深层次地洞察数据，更快地拿出可操作的结论。它引入了全新的调查分析层级，支持跨内容、跨团队、跨项目的分析；同时安全性也上了新台阶——文档级别的安全控制、数据传输全程追踪，报告和导出的安全都有了保障。当然，功能改进、新增连接器、文件格式支持这些常规升级也没落下。

新增API：降低AI集成门槛

PII 命名实体解析 REST API

现在提供标准化的REST API接口，通过命名实体识别（NER）来处理个人可识别信息（PII）。这意味着无论是内部开发还是OEM集成，都能更简单地把知识发现AI技术嵌入到现有系统里。

富媒体分析 REST API

同样新增了一个统一的REST API接口，把所有富媒体分析功能包了进去。以前集成这些功能可能需要写一堆定制代码，现在一个接口就能搞定，门槛大大降低。

数据接入与连接器

新增 OpenText DAM 连接器

这个连接器让IDOL能高效地与OpenText DAM产品集成，直接从DAM仓库摄取内容并做增强处理。通过Search Abstractor API，两边数据还能保持同步，支持按需过滤DAM内容。

增强 OpenText Content Management（Extended ECM）连接器的安全性

• 提升了Content Management与Knowledge Discovery之间的文档安全策略一致性——两边对文件的安全要求现在能对上号了。
• 把Content Management里那种多层级安全模型（不止传统的文件夹权限）映射到了Knowledge Discovery的访问权限体系里，权限控制更精细。

命名实体识别（NER）优化

预处理阶段支持语法标记可见化

在命名实体识别的预处理阶段，现在可以显示预定义的语法标记。这个功能对于需要低延迟、低负载的场景很实用，特别是DLP（数据防泄漏）OEM厂商，能更快地做出决策。

PII 泰国姓名识别准确性提升

专门优化了泰语姓名的语法模型，识别准确率有了明显提高。虽然不是大改动，但对于有泰语数据的企业来说，这一步很关键。

部署与其他改进

OpenText Knowledge Discovery 平台在 Kubernetes 上的自动扩展

发布了Helm图表，支持在Kubernetes上部署Knowledge Discovery平台，并且能自动扩展资源。部署规模可以灵活调整，需要扩展时也简化了流程——按需伸缩，不用手动折腾。

Vault 集成至 OpenText Knowledge Discovery 组件

Knowledge Discovery的微服务现在可以把密码和密钥安全地存储在Vault存储库（或其他等效系统）里。基于这次更新，客户能充分利用云部署的最佳实践，把密码、密钥这类敏感信息集中管理，操作更安全高效。

整体来看，这次更新不是简单的打补丁，而是在数据接入、安全控制、API集成和部署运维几个维度都做了实质性升级。对于正在用或者计划用企业搜索的组织来说，值得认真关注。