AI无法教会的三件事

方泰德博士以近50年的教育经验，在AI时代重新定义了“以人为本”的学校。他的核心观点是：AI并没有让学校变得多余，反而让教育的真正价值变得前所未有的清晰——AI无法教会人的三件事，恰恰是教育最核心的所在。
核心内容：
1. AI时代学校不可替代的独特价值
2. “30-70-90分挑战”揭示的教育核心
3. 明湾学校如何实践“值得在场”的教育

方泰德（Ted Faunce）博士，深圳明湾学校常务校长。普林斯顿大学古法语博士，教育生涯近50年，横跨美国、秘鲁、法国、越南及中国。2006年至2017年担任中国香港汉基国际学校校长，深受学生与家长信赖，学生称他为“头脑的大师”。他也是“美丽中国”（Teach for China）理事会成员。在中国生活近20年后，2024年受到陈一丹博士邀请，参与到深圳明湾学校的创校工作中，后续担任常务校长，致力于在AI时代重新定义"以人为本"的双语教育。2026年5月27日，AI & Society Forum来到深圳明湾学校。这所2025年9月迎来首批学生的年轻学校，积极开展AI教育实践，也在用自己的方法回答一个根本性的问题：当AI可以传递一切知识、生成一切答案，学校还剩下什么不可替代的价值？方泰德博士带来了一种令人意外的乐观，他给出了他近50年教育生涯沉淀下来的回答——AI无法取代学校的意义，它澄清了学校的意义。他用了一个比喻——“30-70-90分挑战”——描述了AI时代学生面临的核心诱惑：当AI可以瞬间把一个30分的想法提升到70分，谁还愿意为那“不可替代的20分”继续挣扎？而教育者的使命，恰恰是帮助孩子找到、并坚守属于自己的那20分。

大家下午好。这是一个非正式的场合，但我受邀来做这个主旨演讲。说实话，我不常收到这类邀请，所以我格外重视。主办方建议了一个演讲主题：“值得在场的事是什么？”我起初琢磨着要不要换一个，但转念一想：不，这确实是一个很有意义的主题。

拆解这个主题——“值得在场的事”——我发现它有几层含义。第一层是在此时此刻——也就是在这个特定的历史节点、在这个特定的地点。明湾是一所非常新的学校，去年九月才开学，开学至今不过八个月。任何一所在2025、2026年新开办的学校，都有责任在理解AI与教育的基础上，来定义自己的实践和政策，并找到AI与人之间的关系。

科学教育将近50年，但我从未见过任何事物能像AI这样，引发如此巨大的关注、兴奋和担忧。相信大家也有同感，这是一次范式转变。所以，这正是我们“值得在场”的第一个原因，就是我们在这个非凡的时代拥有了一个做教育的席位。

今天，我想和大家聊聊几件我们已经清楚理解的事情。关于AI与教育的关系，外面的探讨实在太多了，甚至夹杂着过载的噪音。我想试着梳理几件我们真正明白的事情。然后谈谈一些危险和挑战，最后回到明湾学校，谈谈我们正在做的事情。

首先，我想说明湾学校——虽然我们背后有一个大“T”（腾讯），学校的基因里有着得天独厚的科技背景和丰富的资源，但我们不是一所技术学校。事实上，如果你读一读墙上的价值观，你会发现，在陈一丹先生的启发下，我们是一所深深扎根于人的学校。我有充分的理由说，技术已经无处不在。我甚至有一个目标——在学校所有的书面文件、所有的政策中，不使用“技术”这个词。为什么？因为技术早就在开源平台的推动下普及到了每个人身边，刻意强调它，反而显得有些多余。

作为一所新学校，我们就像花园里刚刚破土的幼苗，正陪伴着2到12岁的孩子们一同发芽成长。互联网从根本上改变了人们获取信息的方式。现在，AI更是将“传递信息”这个功能从学校转移出去——不仅仅是信息的商品化，而是将“智力”本身商品化。随着互联网的出现，学校的重心从知识转向了思考——从我们谈论知识和能量的方式，转向了批判性思维中的“思考”，以及在某种程度上转向了项目式学习中的“实践”。

那么有了AI之后，大浪淘沙后留下来的，恰恰是学校最本质的东西——因为我们被迫更深入、更清晰地思考“作为人意味着什么”。这就引出了我们的第一个重要共识：

这是多大的馈赠，同时也是多大的挑战！学校为什么要害怕AI的潜力？为什么要害怕AI带来的学生作弊问题？相反，我们应该把它当成一个绝佳的契机，去重新审视什么是真正的“评估”。“大脑退化”确实是一种潜在风险，但只要学校始终在推进学生去思考，AI就永远不会成为威胁。

AI揭示了一个我们很多人早已知道的真相：学校最重要的工作是“育人”。因此，我们得到了第二个共识：

用北大与腾讯在2024年底发布的《人机共育》报告中的话说——“问题不是AI是否会进入教育，而是它将如何重塑教育。”

AI无法取代的三件事

那么，究竟什么是AI无法取代的？第一，

一个不会写作的学生无法判断什么是好文章；一个从未推理过一个问题的学生，无法理解AI的推理哪里出了问题。所谓“有价值的挣扎（productive struggle）”，正是拓展大脑容量的必经之路。在健身房里如此，在教室里亦然。关于“严谨”的论点——我经常听到这个词，它有时显得怀旧，像是在呼吁回归基础——实际上是在建立批判性的思维力量。这是认知层面的力量，能确保你的认识论根基稳固。如果我们不让学生的大脑努力运转，那就好比让运动员站在自动扶梯上，却硬说他们在锻炼。那是自欺欺人。

第二，我称之为

。真实地走进一个空间，和活生生的人待在一起，去察言观色、去感受当下的氛围、去自如地开口表达和回应——这些体验永远无法被数字化。学校可能是唯一教授这些的地方——在歌唱中、在演讲中、在运动中建立自信。独处时如何自恰，在团队中如何协作，这些关乎人的本质，都无法数字化。

第三，也是K12学校必须存在的原因之一。孩子需要学习如何与他人共处，以及如何面对差异、化解冲突、在压力下工作，何时该听从指挥，何时又该担任领导一职，甚至于，如何体面地面对失败。所有这些，技术教不会。它们必须在真实的、人与人的碰撞中去习得。

AI&Society Forum的主题是“与AI共处”，这本身就是一个非常具象化、充满身体感性的概念。事实上，一种关于AI的乌托邦愿景会导致超级个性化的教学和教育节奏，这在当下很有吸引力，但它倾向于遗忘集体的需求和集体的力量。比如，如果AI帮我们优化了教学效率、省出了大把时间，而学生把那些时间用来独自对着屏幕，那我们就失败了。那些时间必须用来加深人际互动，去为那些只有“大家聚在一起”才能发生的美好事物创造空间。

潜在的危险：别让AI成为教育者的“惰性温床”

现在我想谈谈潜在的危险。第一个危险是教育者的一种惰性。如果我们把AI在学校中的角色定义为“让事情更高效”，那我们就完全错过了重点。这其实是我在去年八月的开学前会议上对老师们说的第一件事：AI可以为你节省时间，但它也会诱惑你变得懒惰。“问题不是AI能做什么，而是我们应该让它做什么。”这是一个首要的伦理问题。我们都能看到，在AI导师、AI教学、AI评估、AI一切上，聚集着多少关注和资金投入。这恰恰是一个非常危险的时刻。我们必须保持清醒和克制，必须守住“人”的立场。

明湾学校的一位老师最近分享了一个很有意思的东西。她讲到了

：学生提出一个想法，能达到30分。AI当然可以瞬间把它提升到70分，而且是以一种充分打磨的、完成度很高的方式。这时候，孩子们肯定都被震住了，并且沾沾自喜。但问题是，那个学生也许本可以用他独特的洞察力，把作品从70分提升到90分。那不可替代的20分——也就是孩子本该付出的汗水与巧思——在AI快速给出看起来很棒的答案时，就被轻易抹杀和遗忘了。

这位老师还讲了一个夏令营里发生的故事，当时几个孩子想发明一个小装置，用来和自己的植物产生某种情感共鸣。他们用AI生成了第一版方案，但很快他们对这个东西失去了情感连接。这个时候，老师的价值就凸显出来了：帮助学生看到并明白，他们30分的想法更重要，他们需要继续在AI贡献的基础上追加自己的东西。因此，我们作为教育者的工作，不是阻止学生使用AI，而是帮助他们找到自己不可替代的20分，并坚持不放弃它。

明湾学校的实践：让AI回归“向善”

就在两周前，明湾承办了第四届小程序全球创新挑战赛总决赛，非常精彩。我们有一个七年级的学生进入了决赛，她运用AI为真实存在的痛点开发了一个应用。重要的不是工具的复杂程度，而是底层的设计思维——理解这是为了谁在做？逻辑是什么？如何证明这个东西真的能帮到别人？我们一直在努力确保，明湾所有的AI实践都朝着“向善”、朝着真正帮助人的方向进行。

今年夏天，我们即将启动一场「微光黑客松」项目，联动全国各地的团队，共同推进70个实实在在的公益项目。我们最年轻的小创客，以及我们的老师——他们不是在学编程，而是在学习如何提出一个“好问题”，这才是未来真正的核心技能。作为一所新学校，明湾选择坚持包容与创造。我们选择与这些充满朝气的学生一起，搭建能够服务于真实问题的AI工具。我们每天都在追问：学习真的在发生吗？

最后，我想用一句话来结尾：