字节豆包 Seed 2.1 Pro 和 Turbo 深度思考模型发布，三大能力比肩 GPT-5.5

6 月 23 日，字节跳动在火山引擎上架了豆包 Seed 2.1 系列模型，包括 Pro 和 Turbo 两个版本，同时 Seed-Evolving 模型也迎来了迭代。这次更新可以说是面向 Coding 和 Agent 时代的一次全面升级。

根据最新的官方介绍，Doubao-Seed-2.1 定位为新一代大模型，专为 Coding 和 Agent 场景设计。它提供了 Pro 和 Turbo 两个版本——Pro 版面向高复杂度任务探索，Turbo 版则主打规模化生产场景。相比上一代，Seed 2.1 在三个方向上实现了显著提升：Coding 工程交付、Agent 长链路任务执行，以及多模态理解能力。更强的自主规划与动态修复能力，让它能够胜任真实的研发任务和高价值的生产场景。

从火山引擎最新文档来看，各个模型的定位和特点如下：

：这是一款深度思考模型，面向 Coding 与 Agent 时代打造，作为新一代旗舰版本，它在 Coding 工程交付、Agent 长链路任务执行、多模态理解三大方向全面升级。核心卖点是更强的需求理解、长期规划与持续修复能力，适合复杂 Coding、长链路 Agent、多步骤工程交付等高复杂度任务探索和高价值生产场景。

：同样是深度思考模型，但 Turbov版本主打低成本、低时延，面向规模化生产场景。功能配置与 Pro 版几乎一致，效果也可比肩 Pro 版。适合需要稳定处理大量线上调用的 Coding、Agent 与多模态理解任务，尤其适合成本、吞吐和批量调用优先的企业级部署场景。

：这款深度思考模型专为 Agent 与 Coding 场景设计，具备复杂任务编排、长程规划、代码生成与工具调用等核心能力。它采用动态迭代机制，每周至少发布一次版本更新，保持能力的持续演进。通过统一的 Model ID doubao-seed-evolving 调用，就能始终获取最新版本的模型服务。

：这是一款角色模型，面向泛娱乐场景进行了全面升级。在角色扮演方面，剧情推理、对话节奏与情感递进能力显著增强，还新增了 Human-like 自然聊天、thinking 以及 VLM 多模态理解能力（支持视频、图片、表情包），能主动激活对话并贴合语境回复。同时增强了格式遵循与 function call / tool use 调用，覆盖更多泛娱乐场景，并支持透明缓存，进一步降低使用成本。

doubao-seed-2-1-pro-260628 模型：推理输入 6 元/百万 tokens（缓存命中 1.2 元/百万 tokens），推理输出 30 元/百万 tokens（缓存存储 0.017 元/百万 tokens/小时）。

doubao-seed-2-1-turbo-260628 模型：推理输入 3 元/百万 tokens（缓存命中 0.6 元/百万 tokens），推理输出 15 元/百万 tokens（缓存存储 0.017 元/百万 tokens/小时）。